存储研发工程师-27届校招

职位名称：分布式存储研发工程师（2027届校招 - AI 智算方向） 【你的舞台：为什么加入我们？】大模型时代的下半场，算力是发动机，存储就是决定发动机转速的燃油系统。 在首都在线（CapitalOnline），我们正在构建拥有数千张顶.级算力卡（H200/B300等）的“智算云”。当几百台 GPU 同时拉取数百 GB 的模型权重，或者瞬间写入海量Checkpoint 时，传统存储早已崩溃。 加入我们，你将告别传统的“增删改查（CRUD）”，直接切入 AI Infra 的深水区。你将参与打造基于全闪存NVMe、对象存储底座与高速缓存网络相融合的下一代 AI 极速并行存储系统，挑战数十 GB/s 的极限吞吐，用你的代码直接提升昂贵 GPU 的算力利用率！【岗位职责：你将要做什么？】 作为 AI 存储先锋小队的一员，你将在资深架构师的指导下，深度参与以下核心战役： AI 极速缓存架构建设：参与基于云原生存储框架（如 JuiceFS）及底层对象存储（OSS）的高性能文件系统研发，优化数据在多台 GPU 物理机本地 NVMe SSD 上的智能缓存与P2P 分发策略。 云原生存储编排（K8s CSI）： 研发和维护 Kubernetes 环境下的 CSI (Container StorageInterface) 驱动插件，实现大模型训练/推理容器对百 TB 级共享文件系统的秒级动态挂载与资源隔离。 大模型 I/O 极限优化： 针对大模型特有的I/O Pattern（如海量小文件预处理、超大权重模型冷启动加载），进行链路压测、瓶颈分析与性能调优（绕过内核态的直接 I/O 等）。存储可观测性与业财闭环： 建设微秒级的存储监控与指标透传系统（Prometheus / eBPF），并将存储 I/O 数据与 MaaS平台的算力计费网关无缝打通。 【任职要求：我们需要怎样的你？】 【基础硬核，必须具备】 学历及专业： 2027届应届毕业生，本科及以上学历，计算机科学、软件工程、通信等相关专业。 编程语言： 至少精通 Golang / C++ / Rust / Java中的一种（团队主要技术栈为 Go，需愿意转 Go）。代码风格严谨，对并发编程（Goroutine/多线程）、锁机制有深入理解。 操作系统底座： 熟练掌握Linux 操作系统原理，深刻理解文件系统（VFS、Page Cache）、进程调度、内存管理及底层网络协议栈（TCP/IP）。 算法与数据结构：具备扎实的计算机科学基础，能写出时间复杂度和空间复杂度双优的代码。 【加分项，如果你有更好】 开源贡献： 深入研究过优秀开源存储项目（如 JuiceFS,Ceph, MinIO）源码，或向大型开源社区提交过 PR 者优先。 云原生经验： 熟悉 Docker, Kubernetes 生态，了解 CSI规范或开发过 K8s Operator 者优先。 存储极客： 了解 FUSE（用户态文件系统）机制，或对底层高性能 I/O 技术（如 SPDK,io_uring, RDMA）有浓厚兴趣和折腾经验。 AI 视野： 了解大语言模型（LLM）的基础运作原理，跑过开源模型（如 Llama,GLM），对大模型推理框架（vLLM）有所涉猎。 【成长与培养：我们能提供什么？】 技术大牛导师制： 入职即分配资深存储/网络架构师（来自一线大厂 AI核心团队）作为 1v1 导师。 真实海量算力环境： 你写的代码将直接跑在价值数千万的尖端 GPU 服务器集群上，直面每天 TB 级的数据洪流洗礼。明确的技术极客通道：公司设有技术委员会（TC）及专属技术职级通道（TPC），不要求你带团队，只要你能在代码复用、系统降本增效上取得突破，即可快速晋升，获得远超同龄人的薪酬回报。