数据分析工程师

【职位介绍】 1. 阶段一（入职3个月）：基础能力夯实期 2. 阶段二（入职半年）：独立履职提升期 3. 阶段三（入职一年）：综合能力进阶期 【职位职责】 1. 熟悉企业核心业务流程，掌握企业数据分析体系架构，明确各业务线核心数据指标及统计口径，熟悉企业数据平台的基础操作方法，规范数据提取与使用流程； 2. 独立完成基础数据分析工作，包括业务数据的提取、清洗、基础统计分析及常规报表制作，确保分析数据的准确性、及时性，为业务部门提供基础数据支撑； 3. 系统学习数据分析核心方法与工具，重点掌握描述性分析、数据可视化、基础统计分析等核心技能，建立标准化数据分析思维，养成规范的分析报告撰写习惯； 4. 参与日常数据监控工作，负责跟踪核心数据指标的波动情况，及时发现数据异常并初步排查原因；规范记录数据分析过程、分析结论及问题处理方案，定期归档至数据分析知识库，助力团队知识沉淀与复用； 5. 配合导师完成基础业务需求对接工作，准确理解业务部门的数据分析需求，协助完成需求拆解与分析思路梳理，积累需求对接与落地的基础经验。 6. 独立处理复杂数据分析需求，涵盖业务数据深度分析、数据异常排查、专项数据调研，提升数据分析与问题洞察能力； 7. 严格按照数据分析流程执行分析任务，独立负责分析需求对接、分析方案设计、数据分析实施及分析报告撰写，确保分析结果贴合业务需求、具备实际参考价值，能为业务决策提供有效支撑； 8. 参与月度业务数据分析工作，协助整理业务核心指标、数据趋势分析、业务问题诊断等内容，输出完整的数据分析报告，针对业务痛点提出初步的优化建议，助力业务部门优化运营策略； 9. 参与跨部门数据分析协作工作，配合数据治理团队完成数据质量核查，配合数据开发团队完成数据需求对接，确保分析数据的准确性与可获取性； 10. 通过数据分析相关专业认证，认证费用由部门全额承担，助力新人夯实专业基础、提升行业认可度，为后续进阶发展奠定基础。 11. 主导中型数据分析项目实施，独立完成需求调研、分析方案设计、数据分析实施及分析报告汇报，协调团队资源解决项目推进中的难点问题，确保项目成果助力业务优化与增长； 12. 针对月度业务核心问题，通过多维度数据分析深入挖掘问题根源，撰写专业的数据分析优化方案，提出业务改进、策略调整、流程优化等可行性建议，推动业务效能持续提升； 13. 参与企业内部数据分析培训工作，负责编写数据分析操作手册、报表制作指南、常见问题分析手册等资料，开展新人带教与技术分享活动，推动业务部门员工数据应用能力建设，提升团队整体数据分析水平； 14. 参与数据分析体系的优化工作，结合自身实践经验，提出数据指标完善、分析流程优化、工具应用升级等方面的改进建议，完善企业数据分析体系，提升数据分析效率与质量； 15. 通过数据分析高级专业认证（快充计划加分项），认证费用由部门全额承担，助力新人向专业数据分析人才进阶，具备独立主导复杂分析项目、解决核心业务问题的能力。 【任职要求】 2027届应届毕业生，本科及以上学历，数据科学与大数据技术、统计学、应用经济学、工商管理等相关专业优先； 2. 具备良好的逻辑思维能力、数据洞察能力和沟通表达能力，耐心细致，责任心强，能高效对接各业务部门； 3. 对数据分析工作有浓厚兴趣，具备扎实的数据分析基础，熟悉 SQL 操作及 Excel、Tableau 等数据分析工具，有数据分析相关课程作业或项目实践经验者优先； 4. 具备较强的学习能力和问题解决能力，愿意主动学习数据分析相关知识及企业业务流程，能快速理解业务需求并转化为分析思路； 5. 有相关数据分析、业务分析实习经验者优先，持有数据分析相关认证者优先； 6. 具备良好的抗压能力和团队协作意识，能高效完成多维度分析任务，乐于接受新挑战。 【学历要求】 本科及以上 【优先专业】 数据科学与大数据技术相关专业、统计学相关专业、应用经济学相关专业、工商管理相关专业