大数据算法开发工程师

【职位职责】 1. 跨部门调研场景特性，挖掘适配实际业务的功能需求； 2. 针对市场问题进行数据挖掘，提供切实的解决方案； 3. 承接各类大数据方案开发； 4. 大数据算法的日常维护； 5. 负责后市场垂类大模型选型、微调（LoRA/QLoRA）、量化压缩及推理加速，平衡模型精度、响应效率与部署成本，适配多终端落地需求； 6. 深耕NLP与多模态技术，研发故障诊断、配件精准匹配、工单智能处理、投诉意图解析等核心算法，打造贴合行业场景的技术方案； 7. 搭建贴合业务的大模型评估体系，通过Prompt工程、数据增强、参数迭代，持续提升算法业务适配性与落地效果。 【任职要求】 1. 本科或以上学历，计算机、人工智能、机器学习、统计或数学相关专业； 2. 熟练使用python，PyTorch/TensorFlow/LangChain框架，精通Hugging Face生态工具链，能解决日常业务问题，编程习惯好； 3. 熟练使用SQL，熟悉主流数据库，有大数据开发经验； 4. 精通Transformer架构与大模型核心原理，熟练掌握2种及以上主流开源大模型（Qwen/GLM/Llama等）的微调、量化及推理优化，具备完整大模型落地项目经验； 5. 具备扎实的NLP/多模态算法功底，熟悉文本分类、语义匹配、对话生成、图文理解等方向，了解向量检索（Milvus/Qdrant）、Hybrid Search者优先； 6. 掌握大模型工程化部署技术，熟悉vLLM/TensorRT-LLM推理加速、模型服务化封装（FastAPI/KServe），能解决生产环境中的性能与稳定性问题； 7. 有预测性维护经验，了解储能电池系统、动力电池系统者优先。 【学历要求】 本科及以上 【硬性专业要求】 计算机相关专业、人工智能相关专业、机器学习相关专业、统计相关专业、数学相关专业