研发数据治理工程师

【职位职责】 1. 负责新能源研发领域数据的采集、清洗、治理与数据库/数据仓库建设，推动多源异构研发数据的标准化与高质量汇聚； 2. 建设面向大模型应用的领域知识库与检索增强（RAG）数据底座，支持文献、报告、实验等非结构化数据的解析、向量化、索引与智能检索； 3. 基于大模型与知识图谱构建专题智能知识平台，实现知识的体系化沉淀与高效复用； 4. 负责数据质量治理与数据管线建设，保障海量数据稳定接入、存储、计算，为AI模型训练提供高质量语料与特征数据； 5. 协同算法团队完成大模型微调、Prompt工程、向量检索等AI能力落地，持续提升数据价值转化效率。 【任职要求】 1. 硕士及以上学历，博士优先计算机、软件工程、数据科学、大数据技术、人工智能等相关专业； 2. 熟悉Python，了解SQL，具备扎实的数据结构与算法基础； 3. 了解大模型、Prompt工程、知识图谱、语义检索等技术，对AI数据研发有浓厚兴趣； 4. 有大数据、数据库或数据平台相关课程学习或项目经历者优先； 5. 责任心强，具备良好的自驱力、逻辑思维与团队协作能力。 【学历要求】 硕士及以上 【硬性专业要求】 计算机、软件工程、数据科学、大数据技术、人工智能等相关专业