AI工程师

【职位职责】 1. 深入分析厂房建设各阶段（规划、设计、采购、施工、交付、运维）的业务痛点与数据基础。 2. 设计可行的AI应用场景与技术路线，如基于AI的自动化设计审查、施工进度预测、安全隐患智能识别、设备故障预测性维护等。 3. 主导从数据采集、模型开发、测试验证到系统集成上线的全流程。 4. 计算机视觉：开发用于工地现场的CV模型，例如：人员安全行为识别（安全帽、安全带、危险区域闯入）。 5. 施工质量自动检查（混凝土裂缝、钢结构焊缝、构件安装偏差）。 6. 施工机械与物料识别统计。 7. 基于无人机航拍或固定摄像头的进度自动对比。 8. 预测与优化：开发用于项目管理的预测模型，例如：基于历史数据和实时数据的项目工期与成本预测。 9. 施工资源（人力、机械）的动态优化调度。 10. 供应链风险与物料延迟预测。 11. 自然语言处理：处理工程文档，例如：从设计规范、图纸说明中自动提取结构化信息。 12. 智能检索与知识问答，辅助工程师快速查找技术标准。 13. 构建和维护AI所需的数据管道，整合来自BIM模型、物联网传感器、无人机、项目管理软件、工程文档等多源异构数据。 14. 与数智化工程师协作，参与构建项目数据中台，为AI模型提供高质量、标准化的数据服务。 15. 设计和开发面向工程场景的AI服务，并将其部署到云平台或边缘计算设备。 16. 将训练好的AI模型或服务，与现有的BIM平台、项目管理软件、视频监控系统、数字孪生体等进行集成，使AI能力嵌入日常工作流。 17. 例如，将安全识别模型接入现场摄像头，实时报警；将进度预测模型集成到P6或Power BI仪表板中。 18. 跟踪AI在建筑、制造、基础设施领域的前沿应用（如生成式AI用于方案设计、强化学习用于施工优化）。 19. 评估新技术在具体项目中的适用性和价值。 20. 为工程和技术团队提供AI相关的概念普及与技术培训。 【任职要求】 1. 硕士及以上学历； 2. 专业要求；计算机及相关专业； 3. 英语听说读写要求；4级或以上，具备读写能力； 4. 熟练SAP等ERP软件、Office办公软件，具有优秀的文档写作能力和PPT撰写能力；擅长数据分析，具备FINEBI/MYSQL/PQ工具能力优先； 5. 反应快速，具备系统化管理思维，有较好的分析问题和解决问题的能力，具备推动问题解决的能力； 6. 有较强的沟通协同能力、人际敏锐度、逻辑思维和团队合作意识。 【学历要求】 硕士及以上 【硬性专业要求】 计算机及相关专业