AI工程师

【职位职责】 1. 业务理解与需求转化——深入业务一线，与市场、供应链、运营等业务伙伴深度协作，理解真实业务痛点，识别高价值的AI落地场景，将业务语言转化为技术方案； 2. AI模型开发与落地——参与机器学习、深度学习、大语言模型（LLM）等算法的选型、训练、调优及部署，推动AI能力在智能问答、文档处理、数据分析、流程自动化等场景中落地； 3. 数据工程与建模——参与数据采集、清洗、特征工程及模型训练全流程，负责Pipeline构建和维护，确保数据质量和模型迭代效率； 4. 系统集成与工程化——将AI模型与现有企业系统（ERP、OA、业务中台等）集成，开发RESTful API、微服务及Agent应用，确保模型服务的高可用性和可扩展性； 5. 效果追踪与持续优化——建立模型效果评估体系，基于线上反馈和业务指标持续迭代优化，确保AI能力产生可量化的业务价值； 6. 技术探索与知识分享——跟踪AI前沿技术动态，参与团队技术选型、代码评审和内部知识体系建设。 【任职要求】 1. 学历要求：本科及以上学历； 2. 专业要求：计算机、人工智能、软件工程、自动化、数学、统计学等相关专业优先； 3. 英语听说读写要求：英语流利，听说读写良好，能流利地沟通交流，CET6； 4. 项目经验、关键技能要求：熟练掌握Python，熟悉Java/C++/Go中至少一种语言；熟悉TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架；熟悉机器学习经典算法（LR、SVM、RF、XGBoost等）和深度学习模型（CNN、RNN、Transformer等）；了解LLM原理（如GPT、Llama等），有Prompt Engineering、RAG或Agent开发经验者优先；熟悉SQL，了解向量数据库（如Milvus、Pinecone、Chroma）者优先； 5. 软性素质要求：具备良好的逻辑思维能力和解决问题的能力；出色的沟通表达能力。 【学历要求】 本科及以上 【优先专业】 计算机相关专业、人工智能相关专业、软件工程相关专业、自动化相关专业、数学相关专业、统计学相关专业