大数据开发工程师（FDE方向）

【职位介绍】 1. 本岗位聚焦公司面向AI及智能体的海量数据的采集、存储、清洗、计算与建模，负责大数据平台的搭建、迭代与维护，支撑业务数据分析、数据挖掘、智能决策等核心场景。依托主流大数据技术框架，保障数据系统的稳定性、高效性与可扩展性，为公司海内外业务的数据化运营、智能化升级提供底层技术支撑，适配计算机、大数据、软件工程等技术类专业应届生。 【职位职责】 1. 参与大数据平台的开发、迭代与日常维护，负责海量结构化、非结构化数据的采集、同步、清洗、转换和入库工作，保障数据链路稳定运行。 2. 基于Hadoop、Spark、Flink等主流大数据框架，进行离线计算、实时计算任务的开发与优化，提升数据计算效率，降低任务运行成本。 3. 搭建和优化数据仓库、数据集市，梳理数据分层体系，统一数据规范与口径，支撑业务数据分析、报表统计、数据挖掘等各类数据应用需求。 4. 排查大数据集群运行过程中的故障，持续优化集群资源利用率、任务运行稳定性与数据处理时效性。 5. 配合数据分析师、业务团队的数据需求，完成数据接口开发、数据模型优化工作，支撑业务数据化运营。 6. 跟进大数据前沿技术，参与技术调研与落地，推动团队技术迭代与创新。 【任职要求】 1. 学历专业：2027届本科及以上应届生，大数据、计算机、软件工程、人工智能、信息与计算科学等计算机相关专业优先。 2. 技术基础：掌握Java/Python等任意一种主流开发语言；了解AI编程、熟悉SQL语法，具备数据库基础认知；了解Linux常用命令及服务器基础操作。 3. 专业技能：了解AI编程、智能体开发、Hadoop、Hive、Spark、Flink、Kafka等主流大数据生态组件的原理与基础使用，有相关项目实战、课程设计、实习经历者优先。 4. 能力素质：具备扎实的计算机基础知识，熟悉数据结构、算法、数据库原理；逻辑严谨，具备较强的问题排查能力、自主学习能力和团队协作能力。 5. 其他：对大数据技术有浓厚兴趣，乐于钻研新技术，有大数据项目开发、数据仓库搭建、集群运维相关经验者优先，无全职工作经验要求。 【学历要求】 本科及以上 【优先专业】 大数据相关专业、计算机科学与技术相关专业、软件工程相关专业、人工智能相关专业、信息与计算科学相关专业