算法工程师（数据科学方向）

【职位职责】 1. 数据驱动决策支撑：基于现有业务数据和任务拆解，完成用户行为分析、产品使用功能分析、用户转化/留存等特征分析，通过数据驱动产品体验优化和用户增长； 2. 负责数据工程、算法开发和测试：基于树模型、聚类算法等机器学习或深度模型算法，进行相应服务开发和性能测试，并能够完成对线上业务模型的监控跟踪。 【任职要求】 1. 学历专业：硕士及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、经济学等相关专业； 2. 算法能力：扎实掌握概率论、统计推断、数据挖掘算法核心理论，掌握机器学习、时间序列分析、聚类/分类等常用算法原理，有独立完成预测或分层建模项目经验； 3. 编程与数据处理：精通SQL，熟练使用Python或R进行数据清洗、建模分析与可视化，熟悉Pandas/NumPy/SciPy等数据科学生态； 4. 学术研究能力：具备良好的学术文献阅读与研究方法论素养，在数据科学、机器学习或应用统计领域有系统科研经历； 5. 论文与竞赛：在数据科学、人工智能或相关领域国际会议（如KDD、ICML、WWW、RecSys等）或核心期刊发表过论文者优先；或曾在Kaggle、阿里天池等业界主流数据竞赛中取得优异成绩； 6. 实习与实践经验：拥有互联网、流媒体、推荐系统、用户增长或会员策略方向的相关实习经历者优先。 【学历要求】 硕士及以上 【硬性专业要求】 统计学相关专业、数学相关专业、计算机科学相关专业、数据科学相关专业、经济学相关专业