人工智能算法博士

【岗位职责】 1、负责大模型（LLM）的预训练、微调（SFT、LoRA/QLoRA）、对齐优化（PPO、DPO、GRPO）及性能调优，持续提升模型在复杂逻辑推理、长文本理解等方面的能力； 2、负责设计领域定制化模型方案，提升模型在垂直场景（如住建、农业、医疗）的准确性与效率； 3、负责推动大模型在业务场景的应用部署，集成LangChain、vLLM等工具链，实现检索增强生成（RAG）、多步推理等复杂工作流； 4、负责优化模型推理性能，解决高并发、低延迟等生产环境问题； 5、负责跟踪NeurIPS、ICML、ACL等顶会研究动态，探索多模态、模型压缩、分布式训练等前沿方向，带领团队在人工智能领域取得理论和应用原创性成果，推动技术创新。 【任职要求】 1、学历要求：国内外高校2027届毕业生及2026届未就业毕业生，具备博士研究生学历、并取得相应学历和学位证书（国外高校毕业生需取得国家教育部学历学位认证）。 2、专业要求：计算机类、电子信息类、数学类、自动化类等相关专业。 3、技能要求：了解当前人工智能技术创新特征、演进趋势及业内主流AI产品；熟悉常用的深度学习框架，算法及人工智能前沿技术，并能应用于具体业务场景；具有项目开发经验，且至少熟练掌握一种机器学习相关的编程语言；深度理解以下一种或多种人工智能算法：机器学习、深度学习、计算机视觉、深度强化学习、非监督学习、自我监督学习等；具有阅读及综述英文文献并重现文献中算法的能力。 4、综合素质：具有较强的独立工作能力和再学习能力，以及分析问题和解决问题的能力；具有较强的沟通、协调能力和团队协作意识。 5、其他要求：身体健康，品行端正，勤奋踏实，具备良好的心理素质和身体素质，能够承受较大工作压力。