AI应用开发工程师(J10355)
杭州
本科及以上
电子信息类·计算机类
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职位介绍
工作职责
1.负责AI应用的探索与验证，聚焦内部研发提效场景落地，推进相关提效工具的研发与迭代。
2.使用Python完成大模型调用、数据处理及接口封装，支撑AI应用探索与提效工具功能实现，兼顾开发效率与功能稳定性。
3.参与大模型能力在内部提效场景的工程化落地，协助完成模型部署、优化及技术文档编写，保障提效方案落地见效。
任职资格
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。
2.熟练掌握Python或Java任一语言，有大模型工具开发、AI应用落地经验（如RAG系统、智能助手）者优先。
3.具备扎实的数据结构、算法、计算机网络、操作系统基础。
4.熟悉Linux环境、Git版本控制，掌握SQL基本操作。
5.了解Python（Flask/FastAPI）或Java（SpringBoot）后端框架者优先。
6.掌握大模型核心相关概念（如模型选型、上下文理解、token机制等）。
7.熟悉大模型基本原理，具备主流LLM API（通义千问、文心一言等）调用与调试经验。
8.了解Prompt工程技巧、RAG检索增强生成核心流程，能落地基础优化方案。
9.有Hugging Face、LangChain等大模型开发工具使用经验，了解PyTorch/TensorFlow基础者优先。
1.负责AI应用的探索与验证，聚焦内部研发提效场景落地，推进相关提效工具的研发与迭代。
2.使用Python完成大模型调用、数据处理及接口封装，支撑AI应用探索与提效工具功能实现，兼顾开发效率与功能稳定性。
3.参与大模型能力在内部提效场景的工程化落地，协助完成模型部署、优化及技术文档编写，保障提效方案落地见效。
任职资格
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。
2.熟练掌握Python或Java任一语言，有大模型工具开发、AI应用落地经验（如RAG系统、智能助手）者优先。
3.具备扎实的数据结构、算法、计算机网络、操作系统基础。
4.熟悉Linux环境、Git版本控制，掌握SQL基本操作。
5.了解Python（Flask/FastAPI）或Java（SpringBoot）后端框架者优先。
6.掌握大模型核心相关概念（如模型选型、上下文理解、token机制等）。
7.熟悉大模型基本原理，具备主流LLM API（通义千问、文心一言等）调用与调试经验。
8.了解Prompt工程技巧、RAG检索增强生成核心流程，能落地基础优化方案。
9.有Hugging Face、LangChain等大模型开发工具使用经验，了解PyTorch/TensorFlow基础者优先。
