AI软件开发

【职位职责】 1. 需求分析与方案设计 深入对接业务部门及产品团队，梳理复杂的报表逻辑与数据指标体系； 负责数据应用场景的技术方案设计与评审，确保方案的可行性、扩展性与高性能。 2. 数据仓库与ETL开发 负责业务系统数据入湖/入仓工作，主导数据的抽取、清洗、转换（ETL）及加载流程； 设计并优化数据调度任务，监控数据产出链路，保障数据的时效性、准确性与一致性。 3. 报表平台开发与交付 基于飞书、信数、Mendix等低代码/BI平台，完成复杂报表的后端数据处理逻辑及前端可视化样式开发； 快速响应业务变化，迭代优化现有报表功能，提升用户体验。 4. 自研平台全栈开发 参与公司内部数据自研平台的前后端功能开发，包括数据服务接口构建及交互界面实现； 负责核心代码编写、单元测试及技术文档沉淀。 5. 系统运维与性能调优 负责数据任务及应用的日常运维，排查生产环境问题； 持续进行SQL查询优化、代码重构及系统性能调优，提升系统整体运行效率。 【任职要求】 1. 学历与经验 统招本科及以上学历，计算机相关专业优先； 3年及以上 Java开发或数据开发相关工作经验，有完整的项目落地经验。 2. 后端核心技术 熟悉 Java/JavaScript 基础，具备良好的编程习惯（命名规范、注释清晰、代码复用率高）。 3. 数据库与大数据组件 熟悉 MySQL 或 Oracle 关系型数据库，具备优秀的 SQL编写与调优能力（执行计划分析、索引优化）。 4. 前端与低代码能力 熟悉 Vue.js 或 React 前端框架，具备独立开发前端页面的能力者优先； 加分项：有飞书多维表格/仪表盘、信数、Mendix、永洪BI等低代码或BI平台开发经验者优先。 5. 综合素质 沟通协作：具备优秀的沟通能力，能主动挖掘需求痛点，对业务逻辑提出建设性技术方案； 运维意识：具备一定的Linux运维基础，熟悉常用命令，有自动化部署或容器化（Docker/K8s）经验者更佳； 问题解决：对数据敏感，具备较强的问题定位与解决能力，能在高压下保障数据产出稳定。 【学历要求】 本科及以上 【优先专业】 计算机相关专业