数据管理助理

【职位职责】 1. 协助进行公司数据顶层规划、制定统一数据标准，参与公司客户、员工、产品主数据的数据源管理，负责主数据集成方案的落地；提升境内/境外实体主数据的质量； 2. 协助进行设计、运营、完善公司数据运营平台管理体系，通过系统对数据资产进行管控；建设自动化数据盘点平台，建立数据资产目录，协助实现对数据资源的全面自动盘点和盘、管、用全流程管理； 3. 协助公司提出的外采数据需求分析，防止冗余采购，提升外采数据共享水平； 4. 协助相关部门的数据服务支持，提升数据资源管理能力。 5. 客户数据标签体系建设：协助团队完成公司级客户数据标签的梳理、规划、设计工作，配合完成数据清洗、口径统一、标签迭代优化，规范数据标准，保障客户数据的准确性、完整性和可用性，支撑业务精细化运营； 6. CRM产品迭代与AI能力落地：参与公司级CRM系统的功能规划、流程优化、交互体验设计；协助开展行业竞品调研、产品痛点分析，跟进产品优化方案落地；配合团队探索、引入适配业务的AI数据能力，赋能CRM业务提效； 7. 数据看板与可视化建设：协助根据业务运营、企业管理需求，协助搭建、配置、优化各类业务主题、管理主题的数据驾驶舱与BI看板，保障数据可视化成果可落地、可复用，支撑业务决策。 8. 协助公司核心指标口径梳理与管理，搭建规范权威的数据源； 9. 协助实现对公司数据报送任务的综合管理。完成对外报送任务的登记、提醒、监控和问题查验。收集对外报送数据，重要对外报送数据的比对校验，协助推动公司数据质量提升与报送自动化； 10. 协助公司数据指标的质量管理和持续跟进，向公司内、外部提供数据指标分析； 11. 协助设计、运营对外报送任务管理平台、指标标签平台； 12. 协助公司数字化文化的宣传，参与支持公司数据分析师的培训。 【任职要求】 2026年1月至2027年7月期间毕业的境内外高等院校硕士研究生及以上学历应届毕业生，且在2027年7月31日前获得国家认可的毕业证、学位证或国家教育部留学服务中心的学历学位认证。 2. 计算机科学、数据科学、大数据等相关专业优先； 3. 熟练掌握SQL语言，能够独立编写查询语句、进行数据提取与清洗；掌握Python（如Pandas、NumPy库）或R等数据分析工具者优先； 4. 了解数据治理、主数据管理、数据质量管理等相关理论与方法（如DCMM、DAMA等数据治理框架）者优先； 5. 具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够从数据中发现问题、提炼观点； 6. 具备良好的沟通表达能力和团队协作精神，能够与业务部门、技术团队有效协同，推动数据治理工作落地； 7. 工作态度认真负责，有较强的责任心和抗压能力，对数据治理工作有浓厚兴趣。 8. 计算机科学、数据科学、大数据等相关专业优先； 9. 技能硬性要求：熟练掌握SQL，能够独立完成数据查询、简单数据清洗与数据统计。 10. 工作特质：具备强烈的Owner意识，对待工作认真负责，注重细节、逻辑清晰，能够主动跟进工作进度、闭环落地各项任务，抗压力强。 11. 加分项（非硬性）：了解产品原型设计、BI看板工具（帆软、SmartBI等）、有CRM系统、数据标签、数据看板相关实习/项目经验、接触过AI数据工具者优先。 12. 计算机科学、数据科学、大数据等相关专业优先； 13. 熟练掌握SQL语言，能够独立编写查询语句、进行数据提取与清洗；掌握Python（如Pandas、NumPy库）或R等数据分析工具者优先； 14. 具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度，能够从数据中发现问题、提炼观点； 15. 拥有优秀的学习能力，能够快速掌握新的工具和业务知识； 16. 工作态度认真负责，有较强的责任心和抗压能力，具备良好的沟通表达能力和团队协作精神，能积极融入团队开展工作。 【学历要求】 硕士及以上 【优先专业】 计算机科学相关专业、数据科学相关专业、大数据相关专业