AI数据研发工程师

【职位职责】 1. AI数据服务化： 基于数仓体系，将业务指标、维度模型封装为Agent可调用的标准化数据工具，打通结构化数据与LLM的对接链路。 2. 数仓语义层建设： 优化传统数仓模型，构建适配大模型的语义层与元数据体系，提升Agent对业务数据的理解能力和查询准确性。 3. 数据治理规划落地： 对接数据管理团队，以企业数据中心为载体，将元数据管理、数据标准、质量监控等治理规划落实到数仓建设与AI数据服务中，保障数据口径一致性与合规使用。 4. AI数据质量保障： 建立面向业务场景的数据质量监控与评测机制，针对时效性、准确性、权限控制等痛点推动闭环优化。 5. 业务需求转化： 协同业务与算法团队，将业务问题拆解为"结构化数据+AI"的可落地方案，推动数据资产在投研、营销、运营等场景的价值释放。 【任职要求】 1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、信息管理等相关专业。 2. 具备数据结构与算法、操作系统、计算机网络等计算机基础知识； 3. 熟悉SQL及数据库理论，有生产级数仓ETL开发经验优先。 4. 精通Python，具备全栈开发能力，有独立应用项目经验优先。 5. 拥有关系型数据库（MySQL/Oracle）或国产数据库（OceanBase/Doris）或向量数据库开发经验者优先。 6. 具备数据治理意识，了解金融数据合规要求；有金融数据项目经验或数学建模竞赛获奖者优先。 7. 工作地点：广州。 【学历要求】 硕士及以上 【硬性专业要求】 计算机相关专业、人工智能相关专业、数据科学相关专业、信息管理相关专业