储备AOI工程师

1、本科以上学历，机械、物理、光学、自动化、计算机等相关专业；
2、熟悉电脑语言编程,如C++, C#, Python, VisionPro, OpenCV, Halcon等，熟悉AOI原理、图像处理算法（如OpenCV）、常见缺陷类型；能使用设备配套软件（如Koh Young、Omron、SAKI等品牌工具）；
3、了解光学检测及自动化的理念,思路清晰,具有较强的数据信息分析能力及判断能力，有PCB/SMT、半导体、3C行业AOI设备应用经验者优先；
4、设备调试与改善，跟进AOI设备在现场的安装、校准及初步调试，确保设备符合技术标准，根据工厂生产需求，配置设备参数和检测程序；
5、工艺优化与技术支持，分析生产中的缺陷（如划伤、点花、凹凸、异色等），优化AOI检测算法、光源设置或成像参数，提升检测准确率，解决工厂生产过程中出现的误判或漏检问题，提供技术方案；
6、按计划完成并设备机械结构设计开发，选型及建模；根据设计关系，机加工工艺及装配工艺，出工程图；根据设计关系对项目团队成员图纸审核；
7、设备维护与故障处理，定期巡检设备，预防性维护，降低停机风险，快速响应工厂报修，诊断硬件（如相机、光源、运动平台）或软件问题，协调内部团队解决；8、跨部门协作，与项目/研发团队反馈工厂需求，参与新设备或新功能的测试验证。；
9、AI模型数据支撑与优化,配合AI/算法团队完成深度学习训练前的图像数据预处理与标注工作,参与AOI模型的性能测试、评估与迭代优化数据分析与报告，收集检测数据，分析缺陷趋势，为工厂提供质量改进建议，整理服务记录，撰写调试报告、问题分析报告等。
10、有良好的语言交际能力，能用英语与厂商或客户进行沟通更佳。