储备大数据开发工程师
广东
本科及以上
计算机类·电子信息类
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职位介绍
1.本科及以上学历计算机、大数据、电子信息、数学统计类相关专业优先；
2.专业基础：熟练 Java/Python等任一种主流编程语言，懂面向对象思想，能独立完成中等复杂度开发（如数据清洗、排序算法）；掌握 MySQL/Oracle，熟练 SQL（多表联查、索引优化），了解 Redis/MongoDB 优先；扎实数据结构、计算机网络（TCP/IP）、操作系统（进程 / 内存）基础；
3.大数据技能：了解 Hadoop 生态，熟悉 Spark/Flink 基础使用，能完成简单数据处理（过滤、聚合）；了解数据仓库建模（星型 / 雪花模型）、ETL 流程，会 Hive/HBase 优先；掌握 Linux 基础命令、Shell 脚本，了解 Docker，会 Git 版本控制优先；
4.项目与实践：有大数据相关项目（课程设计、竞赛）优先（如数据采集、用户行为分析）；获数学建模 / 程序设计（蓝桥杯 / ACM）/ 大数据竞赛奖，或有开源贡献优先。
5.个人素养：自主学习能力强，能快速掌握新技术并落地；逻辑清晰，能梳理需求转方案，会排查数据问题；善沟通协作，能配合跨角色推进项目，会写技术文档；对大数据感兴趣，积极负责，能接受阶段性加班，抗压能力强。
6.能够根据设计方案要求完成数据采集、数据清洗、数据计算、数据接口开发等开发任务，代码满足编程规范，代码架构清晰合理；
7.根据公司相关信息安全要求，对数据根据用户角色进行字段级管理，保障公司大数据信息安全；
8.保障大数据平台业务资源应用合理、健康运行，平台具备可靠性。
2.专业基础：熟练 Java/Python等任一种主流编程语言，懂面向对象思想，能独立完成中等复杂度开发（如数据清洗、排序算法）；掌握 MySQL/Oracle，熟练 SQL（多表联查、索引优化），了解 Redis/MongoDB 优先；扎实数据结构、计算机网络（TCP/IP）、操作系统（进程 / 内存）基础；
3.大数据技能：了解 Hadoop 生态，熟悉 Spark/Flink 基础使用，能完成简单数据处理（过滤、聚合）；了解数据仓库建模（星型 / 雪花模型）、ETL 流程，会 Hive/HBase 优先；掌握 Linux 基础命令、Shell 脚本，了解 Docker，会 Git 版本控制优先；
4.项目与实践：有大数据相关项目（课程设计、竞赛）优先（如数据采集、用户行为分析）；获数学建模 / 程序设计（蓝桥杯 / ACM）/ 大数据竞赛奖，或有开源贡献优先。
5.个人素养：自主学习能力强，能快速掌握新技术并落地；逻辑清晰，能梳理需求转方案，会排查数据问题；善沟通协作，能配合跨角色推进项目，会写技术文档；对大数据感兴趣，积极负责，能接受阶段性加班，抗压能力强。
6.能够根据设计方案要求完成数据采集、数据清洗、数据计算、数据接口开发等开发任务，代码满足编程规范，代码架构清晰合理；
7.根据公司相关信息安全要求，对数据根据用户角色进行字段级管理，保障公司大数据信息安全；
8.保障大数据平台业务资源应用合理、健康运行，平台具备可靠性。
