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返回简章2026-09-12 更新

UAES2027_新能源电驱AI应用开发工程师(SH)

上海
博士及以上及以上
自动化类·计算机类
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职位介绍
岗位职责:1、负责面向新能源电驱产品研发的AI应用开发,基于业务需求完成AI应用场景的技术分析、方案设计、原型开发及工程化实现,并输出高质量的技术方案文档和项目总结报告;2、配合产品经理和技术团队完成功能验证、AI应用评测、用户体验提升、性能及成本调优、系统集成和上线部署,持续提升AI应用的准确性、稳定性、响应效率及可维护性;3、负责构建和维护面向大模型应用的知识库系统,包括语料收集、清洗、标注、解析、分块和结构化处理等工作;持续优化知识图谱、向量数据库、检索、重排及上下文构建策略,提升知识检索质量、回答准确性、可追溯性和响应质量;4、负责推动AI应用的工程化落地,沉淀技术文档、开发规范和最 佳实践,并通过技术分享和内部培训提升团队整体AI工程化能力;5、跟踪AI,尤其是大模型领域的最新研究成果与行业动态,探索AIGC、提示词工程、Agent系统、RAG架构及模型评测等技术在实际项目中的应用,并结合业务场景进行技术选型和验证。岗位要求: 1、计算机科学、软件工程、人工智能、自动化、车辆工程等相关专业,博士学历,熟悉主流大模型及其基本原理;2、具备基于AI大模型、AI算法(如:机器学习)的应用开发相关经验;熟练掌握Python和/或Java编程,熟悉LangGraph、LangChain、SemanticKernel、AutoGen或类似Agent及工作流框架中的一种或多种;3、具备基于开源框架或企业大模型平台进行定制开发的能力;熟悉Dify、阿里云百炼、Coze等大模型应用开发平台者优先;4、具备Web应用前后端或后端服务开发经验,熟悉RESTAPI、Git、自动化测试、Docker及Linux环境;具有应用部署、日志监控、问题排查、数据安全及权限控制经验者优先;5、熟练使用AI辅助编程工具提升需求分析、代码开发、测试和问题排查效率,同时具备代码审查、测试验证和工程质量控制能力;6、具备良好的沟通能力、团队合作精神及英语读写能力,能够阅读英文技术文档并开展跨团队协作; 7、有工程类工具,如UG、CAD、PCBLayout、AUTOSAR配置工具、软件建模工具等的使用、集成或二次开发经验者优先。
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