数据挖掘工程师
计算机类·数学类
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职位介绍
招聘部门:研发中心
【职位职责】
1. 负责对车辆行驶数据进行系统性分析,从海量路测数据中挖掘驾驶行为模式,识别异常驾驶事件与边缘场景,为算法迭代提供数据支撑。
2. 设计并实现面向自动驾驶场景的数据挖掘流程,对复杂交通场景进行自动化识别与分类,构建覆盖典型与长尾场景的场景库,支撑仿真测试与模型训练。
3. 负责数据采集、清洗、标注需求定义,推动数据从路测采集到模型训练的高效流转,持续提升数据利用效率。
4. 与感知、规划、测试及评估等团队紧密协作,将数据分析结论转化为可落地的优化建议,协同推进问题定位与解决。
【任职要求】
1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计、电子信息或相关专业背景。
2. 具备扎实的数据分析与处理能力,熟练使用 Python 及常用数据分析工具链(Pandas、NumPy、SQL 等)。
3. 具备时序数据处理经验,能够从结构化或半结构化日志数据中提取有效特征。
4. 有自动驾驶、车联网、IoT 或工业数据分析相关项目经验者优先。
5. 熟悉机器学习基础算法,具备分类、聚类、异常检测等方法的实际应用经验者优先。
【学历要求】
本科及以上
【硬性专业要求】
计算机相关专业、数学相关专业、统计相关专业、电子信息相关专业
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