算法

【职位职责】 1. 参与大语言模型相关算法研发工作，包括指令微调、监督微调、偏好优化、模型评测、Prompt 优化等方向 2. 参与企业专属大模型的 Fine-tuning 和适配工作，结合业务数据特点进行数据构造、训练实验、效果分析和参数调优，提升模型在垂直领域任务中的表现； 3. 参与 RAG 知识库系统的算法优化，包括文档切分、Embedding 模型选型、向量召回、重排序、上下文构建和答案质量评估等工作； 4. 协助构建高质量训练与评测数据集，参与数据清洗、标注规范设计、合成数据生成、难例挖掘和数据质量分析，为模型训练和优化提供支持； 5. 跟踪并学习大模型相关前沿技术，如 LoRA、QLoRA、DPO、RLHF、RAG、Agent、模型压缩、推理加速等，并在实际项目中进行验证和应用； 6. 参与模型效果评估体系建设，设计自动化评测指标和人工评测流程，对模型在准确性、稳定性、安全性、幻觉率、响应质量等方面进行分析； 7. 与后端、数据、产品团队协作，推动大模型算法能力在智能问答、知识检索、文本生成、信息抽取、智能客服、办公自动化等业务场景中的落地。 【任职要求】 1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业硕士学历，211 及以上院校应届毕业生优先； 2. 具备扎实的机器学习、深度学习和自然语言处理基础，理解 Transformer、GPT、Attention、Embedding 等基本原理； 3. 熟练掌握 Python 编程，熟悉 PyTorch等深度学习框架，具备一定的模型训练、调参和实验分析能力； 4. 了解大语言模型训练或应用流程，熟悉 Fine-tuning、Prompt Engineering、RAG、向量数据库、文本召回与排序等相关技术者优先； 5. 具备良好的数据处理能力，能够使用 Python、SQL、Pandas 等工具进行数据清洗、分析、特征构造和实验数据处理； 6. 有大模型、NLP、信息检索、推荐系统、多模态、知识图谱等方向科研项目、竞赛经历、实习经历或论文发表者优先； 7. 具备较强的学习能力、逻辑分析能力和问题拆解能力，能够快速理解业务需求，并转化为可验证的算法实验方案； 8. 具备良好的工程意识和团队协作能力，代码风格规范，责任心强，对大模型技术及其产业落地有持续兴趣。 【学历要求】 硕士及以上 【硬性专业要求】 计算机相关专业、人工智能相关专业、软件工程相关专业