AI风控策略运营（水滴保质检）

招聘部门：运营 【职位介绍】 1. 服务管理中心是水滴保险业务线的核心中后台，连接用户与保险产品的"最后一公里"。我们覆盖客服、质检、风险管理、核保、理赔五大业务板块，为全量保险用户提供从投保到理赔的全生命周期服务保障。 2. 简单来说:从用户点开保单的那一刻起，到出险理赔，每一个环节的服务体验，都是我们的战场。 3. 服务中心服务的用户覆盖水滴全量保险用户，高峰期日均月服务量达数十万量级。在这里，你接触的不是几十几百个用户的客服工作,而是数亿级用户体量下、保险服务全链路的系统性服务体系的建设。 4. 服务中心借助公司在AI上的投入和技术能力，在保险服务领域充分发挥大模型的能力，AI驱动智能质检，突破直审能力，用大模型重新定义质检板块。客服业务板块下AI智能客服全面应用，实现人机结合，实现人员服务带宽的百倍增加。同时我们也正在构建行业内少有的"保险客诉风险捕捉和处置体系"，基于大量数据信息，做风险建模，早识别，早发现，早化解。 5. 你将获得 1.专属成长体系：一对一资深导师全程带教，纳入水滴”后浪计划”校招生专项培养，针对性制定应届生成长计划； 2.全链路实战经验：深度参与真实商业项目，告别单一重复性工作，积累核心项目履历； 3.专属培训资源：享有校招新人专属培训体系，涵盖业务思维、AI应用、职场能力等多维课程，全方位助力应届生快速成长； 4.开放创新氛围：鼓励新人大胆创新、输出想法，重视每一位应届生的创意与尝试，为业务探索和项目实践提供充足资源支持。 【职位职责】 1.质检策略建设与 Prompt 工程：梳理保险合规质检标准，将模糊、文本化的业务质检规则转化为大模型可执行的判定策略。开展 Prompt 设计、迭代与调优，通过量化分析持续降低 AI 质检误报与漏报，提升模型判定准确率; 2. 模型效果验证与优化：针对模型输出结果开展效果验证，量化统计误报率、召回率、准确率等核心指标，定位模型识别偏差根因，输出优化方案。搭建标准化模型效果验证方案，设计对照实验，依靠客观数据评估策略优劣，沉淀标准化的测试与评估流程; 3.跨团队协同与落地推进：协同算法、产品、一线质检业务团队，推进判定策略与 Prompt 方案落地上线，跟进上线后效果复盘与持续迭代，确保策略在真实业务场景中有效运行; 4.案例沉淀与文档建设：整理业务边界案例、误伤场景、典型风险样本，持续维护案例库。撰写结构化策略文档、实验报告、迭代复盘文档，沉淀团队方法论。 【任职要求】 1.本科及以上学历，27 届应届生；计算机、人工智能、数据科学、数学、语言学等相关专业优先; 2.结构化逻辑能力：基于业务问题提炼出真实需求，并拆解成可执行的子任务能用流程图、决策树等方式表达复杂逻辑; 3.数据驱动意识和量化思维：目标清晰，能从数据里发现问题并迭代优化。能从质检数据中挖出业务insight，推动业务改进; 4.跨角色协作和项目管理能力：跟业务、合规法务、技术开发等不同角色协同，推动项目的落地执行; 5.AI应用能力：能讲清楚一个完整的"用AI解决真实问题"的案例：问题是什么→为什么用AI→怎么做的→效果如何→AI的边界; 6.拥有 NLP、大模型、机器学习相关课程项目、竞赛或实习经历; 7.具备基础技术能力：掌握 Python 基础数据处理，了解 SQL 基础查询语法。 【学历要求】 本科及以上 【优先专业】 计算机相关专业、人工智能相关专业、数据科学相关专业、数学相关专业、语言学相关专业