机器学习算法工程师

岗位职责：1.参与机器学习与深度学习核心算法的研发与优化，在导师指导下，针对业务场景（如目标检测、推荐系统、自然语言处理、用户增长、风险控制等）设计、训练并迭代模型，持续提升算法的准确性与稳定性。2.负责算法全流程的数据处理与模型工程，包括数据清洗、特征工程、模型训练、超参数调优、推理部署及线上效果评估，确保算法在真实环境中高效运行。3.深入理解业务需求，能将复杂的业务问题转化为机器学习建模问题，并通过数据分析与模型结果分析，为产品优化和业务决策提供数据支持。4.跟进前沿技术动态，追踪机器学习、大模型、多模态等领域的最新进展，探索新技术在业务场景中的落地可能性。任职要求：1.硕士学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业；2.熟练掌握  Python  或  C++  编程语言，具备良好的编码习惯和代码规范；3.对机器学习、深度学习有较深入的理解，熟悉常用算法（如逻辑回归、决策树、SVM、神经网络等）的原理与适用场景；4.熟悉  PyTorch  或  TensorFlow  等主流深度学习框架的基本使用；5.熟悉特征工程、模型评估与调参的基本方法；6.具备Linux环境开发能力，掌握基本的数据结构与算法；；7.在大语言模型（LLM）微调、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、数据挖掘等至少一个方向有实际项目经验者优先。