自动驾驶算法工程师【校招】

岗位职责：
1. 参与 L4 级自动驾驶系统感知、预测、规划控制或定位模块的算法研发与迭代优化，面向园区、景区、厂区等封闭及半封闭商业化场景；
2. 基于多传感器融合（激光雷达、视觉、毫米波雷达）开展目标检测、多目标跟踪、语义分割等感知算法的开发与性能优化；
3. 参与自动驾驶算法在实车环境中的测试验证、参数调优与问题复现，分析 Corner Case 并提出算法改进方案；
4. 配合工程团队完成算法模型的嵌入式部署与性能优化（推理时延、计算精度、算力占用率）；
5. 编写算法设计文档、测试报告及技术专利，参与代码评审与内部技术分享。

任职要求：
1. 计算机科学与技术、人工智能、自动化、车辆工程、应用数学等相关专业硕士及以上学历；
2. 具备扎实的 C++/Python 编程能力，熟悉常用数据结构与算法，有 Linux 开发环境使用经验；
3. 熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架，有目标检测、点云处理、语义分割等相关项目或研究经历；
4. 了解自动驾驶经典算法框架，有 SLAM、多传感器融合、运动规划或模型预测控制（MPC）相关研究经验者优先；
5. 有 ROS/ROS2 开发经验，或在 KITTI、nuScenes、Waymo 等公开数据集上有相关研究或竞赛经历者优先；
6. 具备扎实的数学基础（线性代数、概率论与数理统计、最优化方法），能够独立阅读英文文献并完成算法复现。

岗位发展：
- 算法成果直接应用于规模化商业运营车队，非实验室阶段原型验证；
- 覆盖感知、预测、规划、控制全算法链路，培养跨模块系统级技术视野；
- 核心研发岗位期权激励，共享公司资本增值收益，优秀者可成长为算法方向技术带头人。

薪资：13- 20 k *12+ 年终奖 + 期权