金融科技储备岗

掌握我行各类业务场景与风控逻辑，深入挖掘金融数据价值，开展风控模型构建、策略分析及AI算法研发，持续优化智能决策体系，成为精通数据与业务的复合型金融科技人才。职位要求：1.***硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学、数据科学、金融工程等相关专业；2.具备扎实的机器学习理论基础，熟悉XGBoost、逻辑回归、决策树、深度学习等常用算法，熟练使用Python/R及Scikit-learn、PyTorch等数据科学和深度学习框架；3.熟练掌握SQL，了解Hive/Spark等大数据环境下的数据处理方式，具备数据仓库建设经验者优先；4.对金融科技及智能风控有浓厚兴趣，具备数据驱动的逻辑思维能力和强烈自驱力，善于跨团队沟通协作，能承受一定工作压力。