E02 智能体安全开发工程师

岗位职责1.负责大模型与智能体（Agent）系统平台的研发，集成多类测评数据集与安全攻击方法（如提示注入、越狱攻击、对抗样本、权限越界等），构建系统化的能力评估与安全评估框架；2.参与各类 Guardrail 防护方法的集成与开发，支持大模型安全对齐训练（SFT/RLHF/DPO 等）相关流程，构建从攻击–检测–防御–对齐的完整安全闭环；3.负责平台的前端研发，构建直观高效的人机交互界面，实现任务下发、风险监控、实时数据与测评结果的可视化呈现；4.将大模型与智能体系统平台应用于真实物理场景（机器狗、机器人等具身智能体），打通模型推理、任务执行、安全监测与前端展示的协同链路；5.负责平台在仿真与真机环境下的系统调试与优化，解决前端交互与后端控制、仿真与真机部署之间的通信延迟、数据同步与兼容性等技术难题。任职要求任职要求：1.硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、网络安全、自动化、机器人工程等相关专业；2.具备扎实的工程开发能力，精通 Python，熟悉 Linux 操作系统，熟悉 Docker 容器化部署、Git 版本控制，具备良好的代码规范和工程化开发能力；3.了解大模型、智能体或多模态系统基本原理，熟悉 LLM、Agent 工作流、Prompt Engineering、Evaluation Harness 等相关概念；4.关注 AI 安全相关问题（如提示注入、越狱攻击、对抗攻击、Guardrail、安全对齐等），对智能体安全测评与防护有浓厚兴趣；5.了解 Web 前端开发与前后端通信技术（如 React/Vue、WebSocket、REST API 等），能够参与平台可视化模块的开发与联调；6.热爱前沿技术，具备优秀的团队协作精神、自驱力以及解决复杂工程问题的能力。加分项：1.有大模型应用开发、智能体系统（LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等）、RAG 系统或多模态系统相关项目经验；2.有大模型红队测试、提示注入检测、Guardrail 开发、内容安全评测、安全对齐训练（RLHF/DPO）或 AI Safety 相关项目经验；3.熟练掌握现代前端开发技术栈（React/Vue/Type script），有可视化平台、低代码任务编排系统建设经验；4.有安全测评 Benchmark 平台或大模型评测框架（如 lm-evaluation-harness、OpenCompass 等）相关经验；5.有机器狗（宇树）或其他四足/双足机器人的实际开发与部署经验，熟悉 ROS / ROS2 通信机制；6.在 GitHub 上有高质量的大模型、安全或机器人相关开源项目，或有活跃的技术博客。