H02无人系统多模态大模型

岗位职责：1.  面向无人系统（无人机、无人车等）能源、算力等多重约束，开展适用于无人系统的多模态大模型理论与关键技术研究，设计适配无人系统场景的模型架构。2.  开展跨模态数据融合研究，攻克模态对齐、动态上下文理解、异构数据关联等难题。3.  开展轻量化部署技术研究，攻克模型压缩与量、动态显存管理等难题。4.开展端侧推理加速技术研究，攻克异构算子融合、并行计算、流水线设计、内存分配策略等难题。5.  协同硬件工程、系统开发、应用场景等团队，推动研究成果与业务场景的深度融合与技术落地。任职要求：1.  具备扎实的机器学习  /  深度学习理论基础，熟悉多模态大模型的原理与训练方法，有复杂模态融合算法设计经验者优先。2.  熟练掌握至少一种深度学习框架，具备较强的编程能力（Python/C++），能独立完成算法实现与实验验证。3.  在顶会（如  NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ECCV、ICRA、IROS  等）发表过相关领域学术论文，或有无人系统（自动驾驶、无人机等）多模态技术研发经验者优先。4.  对无人系统的应用场景有深入理解，能结合实际需求提炼研究问题，具备较强的创新思维、逻辑分析能力和解决复杂技术问题的能力。5.  具备良好的中英文沟通与协作能力，工作积极主动，有团队合作精神和推动技术落地的强烈意愿。