F03智能CAE仿真

岗位职责：1.数据与知识双驱的智能CAE仿真技术研发，包括湍流建模、偏微分方程加速求解、多源数据融合、迁移学习等；2.数据驱动的多物理场重构建模方法，高维复杂场的高精度建模等；3.面向高端装备研发的垂域行业仿真大模型开发、训练、优化；4.参与相关项目申报、执行并发表高质量的研究论文；5.完成课题负责人安排的其他工作。任职要求：1.力学、计算数学、计算机科学、航空航天或相关领域的硕士/博士学位，专注于智能仿真、计算流体力学（CFD）、有限元分析（FEA）等方向；2.具备基于数据驱动/深度学习的仿真加速、流场降阶建模、智能求解器等研究经验；3.熟练掌握CFD/FEA/CAD软件，具有多物理场耦合仿真经验者优先；4.掌握Python/C++等编程语言，能够实现高效的仿真算法或智能仿真框架；5.发表过高水平研究论文，或在工业仿真优化领域有实际项目经验者优先；