【蚂蚁星-Plan A】AI基础系统研究工程师

职位描述
蚂蚁ASystem会探索和构建高性能的 AI 自学习基础系统，让语言交互、智能体、具身智能等各类 AI 场景都能基于这个基础系统走向高效的自我演进，迈向更高的智能水平。
1. 探索和研究新一代训推混合计算系统，寻求从算子到训推并行原理下的系统创新，实现大规模T级参数模型训练和100X性能提升；
2. 以“X+RL”范式构建新一代强化学习框架，实现多轮交互、过程奖励、大规模模拟环境等，支持各类智能体和搜索场景学习能力提升；
3. 通过先进软硬件设计和优化，研究并持续优化分布式并行计算和调度系统，提升大模型在训推一体、长推理效率和弹性训练能力，大幅降低智能计算成本。
职位要求
1. 计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，熟悉 Transformer 架构及GRPO/PPO/DPO/SFT等算法；
2. 在分布式系统领域或者并行计算领域有研究和实践经验；
3. 在系统领域/人工智能能力顶级会议上有发表论文或有深入研究经历者优先；
4. 获得国际级学术或竞赛奖项优先，如国际顶会best paper、ACM/ICPC金牌选手、Kaggle master等。