追光计划-端到端算法
北京·上海·武汉
博士
自动化类·计算机类
使用简历深度优化功能,快速提升简历质量
职位介绍
职位描述
岗位职责:
1、端到端大模型方案落地:主导数据采集‑训练‑部署全流程,推动智能驾驶大模型顺利量产;
2、感知模型研发与优化:设计并优化目标检测/分割等算法,提升环镜感知精度并实现量产应用;
3、海量行驶数据平台构建:搭建并维护路况与车辆数据仓库,保障数据完整性、准确性与高效治理;
4、模型评测与验证:建立评测体系,验证深度学习模型的精度、鲁棒性和合规性,确保上车可靠。
职位要求:
1、博士学历,计算机、车辆工程、控制理论及工程等专业,CET-6;
2、在自动驾驶相关的感知算法、强化学习、模仿学习中的一个或多个领域有过深入研究的经历;
3、能熟练使用TensorFlow、Pytorch等深度学习框架,熟悉C/C++/python等编程语言,能使用Matlab、Qt、ROS等开发工具,熟悉Linux或QNX开发环境;
4、具有正确的价值观、内在驱动力;具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力;能主动解决问题;能够承受较强的工作压力。
岗位职责:
1、端到端大模型方案落地:主导数据采集‑训练‑部署全流程,推动智能驾驶大模型顺利量产;
2、感知模型研发与优化:设计并优化目标检测/分割等算法,提升环镜感知精度并实现量产应用;
3、海量行驶数据平台构建:搭建并维护路况与车辆数据仓库,保障数据完整性、准确性与高效治理;
4、模型评测与验证:建立评测体系,验证深度学习模型的精度、鲁棒性和合规性,确保上车可靠。
职位要求:
1、博士学历,计算机、车辆工程、控制理论及工程等专业,CET-6;
2、在自动驾驶相关的感知算法、强化学习、模仿学习中的一个或多个领域有过深入研究的经历;
3、能熟练使用TensorFlow、Pytorch等深度学习框架,熟悉C/C++/python等编程语言,能使用Matlab、Qt、ROS等开发工具,熟悉Linux或QNX开发环境;
4、具有正确的价值观、内在驱动力;具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力;能主动解决问题;能够承受较强的工作压力。


