追光计划-电池大数据

职位描述
岗位职责

1、健康度与寿命评估： 建立电池 SoH、寿命预测与残值模型，精准监控状态并延长使用周期；

2、故障预警与诊断：基于机理 + 数据双驱动开发预警与诊断算法，提高安全性、减少故障；

3、机器学习与大模型应用：引入 ML 与大模型技术解析电池大数据，攻克“猝死型”热失控预警难题；

4、大数据平台架构：设计、开发和优化电池大数据平台（组件、ETL、业务/数据流），支持实时监控与深度分析；

5、专利与标准制定：撰写技术报告、专利和行业标准，参与人才培养，推动技术规范化与行业进步。



任职要求

1、博士学历，计算机科学、数据科学、软件工程、人工智能等相关专业，CET-6；

2、博士研究课题同动力电池大数据分析应用、算法开发等相关；

3、精通Python编程，熟练掌握TensorFlow、Pytorch等深度学习框架，有百万级以上参数大模型开发经验者优先；

4、精通Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka等大数据处理技术和框架，有PB级以上数据平台开发运维经验者优先；

5、熟悉动力电池产品结构和电化学性能，了解BMS基本算法原理；

6、具备良好的创新意识、沟通能力和团队合作精神，能够独立思考和解决问题。