【26届】多模态大模型算法研究员/工程师
北京·上海
本科及以上
计算机类·电子信息类
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职位介绍
【岗位描述】
我们正在寻找对多模态大模型算法或系统充满热情的应届毕业生加入我们的AI研发团队。你将参与下一代多模态大模型的设计、训练与优化工作，解决前沿的技术挑战，并将最新的AI技术应用到实际产品中。
1、设计与开发并实现高效的分布式训练系统，优化大规模模型训练流程，参与多模态大模型（文本、图像、视频等）的算法研究与工程实现；
2、跟踪学术界与工业界前沿进展，方向包括但不限于统一理解与生成的多模态世界模型、多模态模型的RLVR与RLHF、鲁棒视觉表征与视觉特征编解码、Synthetic Data等，推动团队技术持续演进；
3、探索多模态大模型在各种computer & phone use等agentic场景下的应用与创新。
【任职要求】
1、预计毕业时间介于2025年9月至2026年8月的国内外计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业的博士或优秀研究生；
2、扎实的工程基础，熟悉大模型背景下的分布式编程技术；
3、精通Python，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX等）；
4、具备深度学习基础知识，了解Transformer架构及其在多模态领域的应用；
5、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能独立解决复杂技术问题。
【加分项】
1、有大规模分布式训练系统开发经验，熟悉DeepSpeed/Megatron等并行训练框架；
2、在顶级会议/期刊（NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、ICLR等）发表过相关论文；
3、参与过开源大模型项目的贡献；
4、有算法竞赛教练或培训经历，ACM-ICPC、NOI/IOI等编程竞赛获奖经历。
我们正在寻找对多模态大模型算法或系统充满热情的应届毕业生加入我们的AI研发团队。你将参与下一代多模态大模型的设计、训练与优化工作，解决前沿的技术挑战，并将最新的AI技术应用到实际产品中。
1、设计与开发并实现高效的分布式训练系统，优化大规模模型训练流程，参与多模态大模型（文本、图像、视频等）的算法研究与工程实现；
2、跟踪学术界与工业界前沿进展，方向包括但不限于统一理解与生成的多模态世界模型、多模态模型的RLVR与RLHF、鲁棒视觉表征与视觉特征编解码、Synthetic Data等，推动团队技术持续演进；
3、探索多模态大模型在各种computer & phone use等agentic场景下的应用与创新。
【任职要求】
1、预计毕业时间介于2025年9月至2026年8月的国内外计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业的博士或优秀研究生；
2、扎实的工程基础，熟悉大模型背景下的分布式编程技术；
3、精通Python，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX等）；
4、具备深度学习基础知识，了解Transformer架构及其在多模态领域的应用；
5、具备良好的沟通能力和团队协作精神，能独立解决复杂技术问题。
【加分项】
1、有大规模分布式训练系统开发经验，熟悉DeepSpeed/Megatron等并行训练框架；
2、在顶级会议/期刊（NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、ICLR等）发表过相关论文；
3、参与过开源大模型项目的贡献；
4、有算法竞赛教练或培训经历，ACM-ICPC、NOI/IOI等编程竞赛获奖经历。
