大模型应用算法工程师-多模态/Agent方向
北京
硕士及以上
计算机类
使用简历深度优化功能，快速提升简历质量
职位介绍
职位描述
高德地图为您导航，前方路口请“左转”，我们是高德地图交通&行中智能团队。
我们的使命是基于高德海量高质的数据，最前沿的AI算法，最可靠的工程架构，打造有温度、有惊喜、科技感十足的智能出行体验；
在这里，我们一起建设应对超大业务规模，超高业务复杂度的高效、可靠、鲁棒的技术架构；一起用最前沿的机器学习、深度学习、AI算法探索导航领域最具挑战性的行业难题；一起用最尖端的AIGC、LLM/LVM、多模态理解与生成、Agent等技术，打造全新的出行交互体验；
团队简单直接、有情有义、温暖有爱，欢迎加入，一起用技术驱动创新，为海量用户护航！
职位描述：
基于前沿的AIGC、LLM/LVM、MLLM多模态理解与生成、AI Agent等技术，实现高德地图导航过程全场景、全时空、多模态的内容理解/生成以及智能交互，不断提升用户的出行质量和体验。
职位要求
职位要求：
1、计算机、通信、自动化、电子、数学、统计等理工科专业，硕士及以上学历；
2、具备扎实的Python、C++或者Java等编程基础，熟练使用PyTorch/Tensorflow至少一种主流深度学习框架；
3、具备扎实的NLU/NLG相关NLP技术基础；熟悉ChatBot、文本摘要、机器翻译、问答系统等至少一种NLP任务；熟悉主流LLM架构，对于基于LLM的Pretrain、Fine-tuning、Alignment、RAG、Test-time Scaling等至少一个方向有比较深入的研究和实践；
4、具备扎实的AI MAS(Multi-Agent System)相关的感知、规划、记忆、工具调用、协同等技术基础，有实际应用和落地经验优先；
5、熟悉主流MLLM（多模态大语言模型）的技术架构；在LVM(Large Visual Model)、Image to Text/Image Caption、VQA、多模态对话、多模态翻译等多模态理解和生成技术至少一种有比较深入的研究和实践；
6、有较强的学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；有良好的沟通能力和团队协同能力；敢于挑战不确定性，勇于创新；
加分项
1、有大模型压缩、蒸馏、量化、NAS、端上部署等实践经验；
2、了解/熟悉TTS（Text-to-Speech）相关技术；
3、在ACL/EMNLP/ICLR/NIPS/AAAI/KDD/PAMI/CVPR/ICCV/ECCV等顶级期刊/会议发表过相关文章；
高德地图为您导航，前方路口请“左转”，我们是高德地图交通&行中智能团队。
我们的使命是基于高德海量高质的数据，最前沿的AI算法，最可靠的工程架构，打造有温度、有惊喜、科技感十足的智能出行体验；
在这里，我们一起建设应对超大业务规模，超高业务复杂度的高效、可靠、鲁棒的技术架构；一起用最前沿的机器学习、深度学习、AI算法探索导航领域最具挑战性的行业难题；一起用最尖端的AIGC、LLM/LVM、多模态理解与生成、Agent等技术，打造全新的出行交互体验；
团队简单直接、有情有义、温暖有爱，欢迎加入，一起用技术驱动创新，为海量用户护航！
职位描述：
基于前沿的AIGC、LLM/LVM、MLLM多模态理解与生成、AI Agent等技术，实现高德地图导航过程全场景、全时空、多模态的内容理解/生成以及智能交互，不断提升用户的出行质量和体验。
职位要求
职位要求：
1、计算机、通信、自动化、电子、数学、统计等理工科专业，硕士及以上学历；
2、具备扎实的Python、C++或者Java等编程基础，熟练使用PyTorch/Tensorflow至少一种主流深度学习框架；
3、具备扎实的NLU/NLG相关NLP技术基础；熟悉ChatBot、文本摘要、机器翻译、问答系统等至少一种NLP任务；熟悉主流LLM架构，对于基于LLM的Pretrain、Fine-tuning、Alignment、RAG、Test-time Scaling等至少一个方向有比较深入的研究和实践；
4、具备扎实的AI MAS(Multi-Agent System)相关的感知、规划、记忆、工具调用、协同等技术基础，有实际应用和落地经验优先；
5、熟悉主流MLLM（多模态大语言模型）的技术架构；在LVM(Large Visual Model)、Image to Text/Image Caption、VQA、多模态对话、多模态翻译等多模态理解和生成技术至少一种有比较深入的研究和实践；
6、有较强的学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；有良好的沟通能力和团队协同能力；敢于挑战不确定性，勇于创新；
加分项
1、有大模型压缩、蒸馏、量化、NAS、端上部署等实践经验；
2、了解/熟悉TTS（Text-to-Speech）相关技术；
3、在ACL/EMNLP/ICLR/NIPS/AAAI/KDD/PAMI/CVPR/ICCV/ECCV等顶级期刊/会议发表过相关文章；
