后端工程师（校招）
长沙·杭州
计算机类
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职位介绍
职位描述：
负责云原生AI开发平台的设计、研发与迭代，为算法团队提供一站式模型开发、训练、部署和推理的平台能力，优化算力资源调度分配机制，提高资源利用率。
参与大模型工程系统架构设计及研发，支持项目和产品高质量迭代。
参与基于大语言模型驱动的AI应用平台能力的研发与技术迭代。
负责平台的性能优化和稳定性保障，确保平台及服务的稳定运行。
职位要求：
1、计算机软件或相关专业研究生及以上学历。
2、熟悉Go、C++、Python等编程语言,具有良好的编程规范意识。
3、熟悉Docker、Kubernetes及相关云原生系统，具备Kubernetes二次开发的能力和经验。
4、熟悉MLOPS的相关流程，至少有一种机器学习框架使用或者开发经验，如TensorFlow、PyTorch、DeepSpeed、vLLM、Sglang、LmDeploy等。
5、有较强的学习能力和系统分析能力，能够解决复杂的系统问题。
6、具有良好的团队合作精神、积极主动的沟通意识、强烈的责任心。
7、有GPU 编程、GPU 虚拟化、大模型分布式推理加速经验优先。
负责云原生AI开发平台的设计、研发与迭代，为算法团队提供一站式模型开发、训练、部署和推理的平台能力，优化算力资源调度分配机制，提高资源利用率。
参与大模型工程系统架构设计及研发，支持项目和产品高质量迭代。
参与基于大语言模型驱动的AI应用平台能力的研发与技术迭代。
负责平台的性能优化和稳定性保障，确保平台及服务的稳定运行。
职位要求：
1、计算机软件或相关专业研究生及以上学历。
2、熟悉Go、C++、Python等编程语言,具有良好的编程规范意识。
3、熟悉Docker、Kubernetes及相关云原生系统，具备Kubernetes二次开发的能力和经验。
4、熟悉MLOPS的相关流程，至少有一种机器学习框架使用或者开发经验，如TensorFlow、PyTorch、DeepSpeed、vLLM、Sglang、LmDeploy等。
5、有较强的学习能力和系统分析能力，能够解决复杂的系统问题。
6、具有良好的团队合作精神、积极主动的沟通意识、强烈的责任心。
7、有GPU 编程、GPU 虚拟化、大模型分布式推理加速经验优先。
