天津云遥宇航科技有限公司

1、数据融合与处理： 参与处理和分析公司自有GNSS掩星、红外辐射计等多源卫星遥感数据，并与传统气象观测、再分析资料进行融合，构建高质量的风场数据产品。 2、风功率密度评估： 基于多源风场数据，研究和实现风功率密度的计算与评估算法，支持陆上及海上风能资源的宏观评估。 3、算法研发与优化： 参与风场剖面重建、短期风速预测等核心算法的研究、实现与迭代优化，提升数据产品的准确性和时空分辨率。 4、产品与应用开发： 协助将算法模型转化为可业务化运行的数据产品，为风电行业客户提供高价值的空间气象服务，如风场选址、发电量预测等。 5、技术文档撰写： 负责相关算法设计、实验过程及结果的分析文档编写，确保研发工作的规范性与可追溯性。 任职要求： 1、学历专业： 26届应届、25届硕士及以上毕业生，人工智能、计算机工程、自动化、气象学等相关专业 2、具备良好的数据分析和可视化能力，能够从数据中发现规律并验证算法效果。 3、对利用空间数据服务新能源领域有浓厚的兴趣和热情。 4、具备强烈的求知欲、出色的学习能力和解决问题的能力。 5、工作严谨踏实，具有保密意识。

1、多源数据预处理与质量控制：参与处理、评估和优化公司自有GNSS掩星、红外辐射计等卫星观测数据，为同化系统提供稳定、可靠的数据输入。 2、同化算法研发与实现：研究并实现先进的变分同化、集合卡尔曼滤波等同化算法，专注于将非传统、高垂直分辨率的掩星等观测资料有效引入数值模式。 3、同化系统构建与测试： 协助搭建、维护和优化面向公司数据特点的资料同化试验平台，并系统性地进行同化试验，评估新观测资料对分析场和短期预报的改进效果。 4、模式产品验证与应用： 对同化后的数值模式产品进行验证与分析，支持公司在天气分析、气候变化研究等领域的深度数据产品开发。 5、技术跟踪与创新： 跟踪国内外资料同化与数值预报领域的前沿技术，参与团队的技术讨论与创新，将先进理念转化为工程实践。 任职要求： 1、学历专业： 26届应届、25届硕士及以上毕业生，气象学、数学、地球物理学、物理学、计算机科学相关专业 2、至少熟练掌握Python或Fortran中的一门编程语言，并具备良好的Linux开发环境操作能力。 3、熟悉NetCDF、GRIB等气象数据格式，具备扎实的数据分析、可视化与诊断能力。 具有优秀的数学基础，能够理解和实现复杂的数值算法。 4、具备强烈的求知欲、出色的学习能力和解决问题的能力。 5、工作严谨踏实，具有保密意识。

1、现场部署与系统集成： 前往用户现场（如行业应用企业），完成公司数据接收终端、可视化软件等产品的部署、安装、调试与集成工作。 2、用户培训与知识传递： 为不同背景的用户提供系统性的产品使用培训，制作清晰的技术文档与使用指南，传递公司数据产品的核心价值与应用场景。 3、需求收集与反馈闭环： 在服务过程中，主动收集、整理和分析用户需求与产品改进建议，并形成报告反馈至产品与研发团队，驱动产品与服务的持续优化。 4、运维监控与报告： 协助监控公司数据服务平台的运行状态，参与编写技术服务报告和运维文档。 任职要求： 1、学历专业： 26届本科毕业生，计算机相关专业 2、能够熟练使用Python/Shell等脚本语言进行简单的自动化运维和数据处理者优先。 3、具备强烈的求知欲、出色的学习能力和解决问题的能力。 4、工作严谨踏实，具有保密意识。 5、可以接受出差

薪资待遇：薪资面议；五险一金，人才公寓，年度体检，节日福利等
岗位方向：1、人工智能气象模型开发 2、气象数值预报模式研发与应用 3、电离层应用 4、生态方向
岗位要求：
25、26届博士毕业生，大气科学、气象学、环境科学、计算机科学与技术、应用数学、人工智能(聚焦“航空航天+AI”、空天信息智能处理)、生态学等相关专业

薪资：面议
岗位要求：
1、26届、25届博士毕业生，遥感科学与技术、地理信息系统、大气科学、海洋科学、生态学、计算机或相关专业。
2、具备较强的数据挖掘、模型构建与数值模拟能力。
3、工作严谨踏实，具有保密意识。

1.负责雷达信号处理算法的设计、仿真、实现与优化，包括但不限于脉冲压缩、动目标检测(MTI/MTD)、CFAR检测、SAR成像等: 2.负责SAR系统波位设计: 3.参与雷达系统方案设计，完成信号处理链路的指标分解与性能评估: 4.开展雷达原始数据处理、图像质量分析、定标校正及问题排查: 5.将算法原型(MATLAB/Python)转化为工程化代码(C/C++)，适配嵌入式或高性能计算平台: 6.配合硬件团队完成FPGA/DSP/GPU平台的联调测试，支持外场试验与在轨验证， 编写技术文档，包括算法设计报告、测试验证报告及用户手册。 任职资格 专业知识: 1.扎实掌握雷达原理、信号与系统、数字信号处理等基础理论; 2.熟悉典型雷达信号处理流程，了解匹配滤波FFT、多普勒处理、杂波抑制等关键技术: 3.掌握SAR成像基本原理，有RDA、CS、Omega-K等算法开发经验者优先; 技能要求: 1.精通 MATLAB 或 Pvthon，能独立完成算法建模与仿真; 2.熟练使用 C/C++ 进行高性能信号处理程序开发: 3.具备良好的工程实现能力，有 DSP/FPGA/GPU 平 台开发经验者优先: 加分项: 1.有星载/机载/无人机载雷达项目经验: 2.参与过SAR、InSAR、气象雷达、相控阵雷达等实际工程项目: 3.具备英文文献阅读能力，能跟踪国际前沿技术: 良好的沟通能力和团队协作精神，能承受一定工作压力。

工作方向： 1、人工智能气象模型开发：探索并研发基于深度学习、物理启发AI等的新一代智能天气预报模型。 2、气象数值预报模式研发与应用：从事高分辨率数值预报模式的研发、参数化方案改进及与AI模型的融合应用。 3、功率预测：负责研发与优化针对风电、光伏功率预测的专项气象算法，包括超短期和短期风电功率预测算法搭建及模型调优 4、电力交易 5、同化 学历与专业： 1、25年或26年毕业的博士生。 2、专业要求：人工智能、计算机科学、大气科学、气象学、物理学、应用数学等相关领域。