气象算法工程师（资料同化技术方向）

1、多源数据预处理与质量控制：参与处理、评估和优化公司自有GNSS掩星、红外辐射计等卫星观测数据，为同化系统提供稳定、可靠的数据输入。 2、同化算法研发与实现：研究并实现先进的变分同化、集合卡尔曼滤波等同化算法，专注于将非传统、高垂直分辨率的掩星等观测资料有效引入数值模式。 3、同化系统构建与测试： 协助搭建、维护和优化面向公司数据特点的资料同化试验平台，并系统性地进行同化试验，评估新观测资料对分析场和短期预报的改进效果。 4、模式产品验证与应用： 对同化后的数值模式产品进行验证与分析，支持公司在天气分析、气候变化研究等领域的深度数据产品开发。 5、技术跟踪与创新： 跟踪国内外资料同化与数值预报领域的前沿技术，参与团队的技术讨论与创新，将先进理念转化为工程实践。 任职要求： 1、学历专业： 26届应届、25届硕士及以上毕业生，气象学、数学、地球物理学、物理学、计算机科学相关专业 2、至少熟练掌握Python或Fortran中的一门编程语言，并具备良好的Linux开发环境操作能力。 3、熟悉NetCDF、GRIB等气象数据格式，具备扎实的数据分析、可视化与诊断能力。 具有优秀的数学基础，能够理解和实现复杂的数值算法。 4、具备强烈的求知欲、出色的学习能力和解决问题的能力。 5、工作严谨踏实，具有保密意识。