上海金仕达软件科技股份有限公司

岗位名称：金融课题研究助理 岗位类型： 实习生（硕士/博士） 岗位人数：2名 汇报对象： 课题负责人 工作地点： [上海] 一、工作职责 1）客户需求对接与管理：协助对接券商、银行等金融机构的课题需求，提炼研究痛点和数据支持要求； 2）协助参与证监会科技局、沪深交易所等监管机构发布的金融科技、市场机制等重点课题申报书撰写：完成国内外研究现状综述、技术路线设计及研究方案，参与研究目标分解与技术路线落地，确保课题符合政策导向与行业客户需求； 3）协助研究方案推进：运用定量分析方法，通过Python等工具进行数据清洗、建模及可视化，参与传统机器学习、深度学习和大模型技术研究，支持课题实证分析（例如全球大类资产价格预测、金融市场风险监测和预警等）； 4）协助课题结题报告撰写，输出逻辑严谨、数据支撑充分的结题报告内容。 二、任职要求 1）2026、2027届应届毕业生。 1）学历与专业 ：本科、硕士或博士学历（985/211高校优先，博士生实习薪资可上浮30%），金融学、应用数学、统计学、计算机技术等相关专业； 2）硬性技能 ：编程与数据分析：熟练掌握Python/SQL进行数据分析和建模（如Pandas、Scikit-learn库），有金融数（Wind/Choice等）处理经验者优先； 3）研究能力：具备独立撰写研究报告的经验，熟悉学术规范与技术方案框架（如文献综述、方法论设计）； 4）逻辑与文字功底：能清晰拆解复杂问题，输出结构严谨、论据充分的文档； 三、实习福利 1）待遇：本科、硕士生3500-5000左右，博士生上浮30%+。 2）金融课题的署名机会及实习留用机会。

岗位职责： 1. 根据产品需求及设计规格制定测试计划，搭建测试环境，设计、执行并维护测试用例。 2. 对测试过程中发现的问题进行跟踪分析和报告，负责跟进Bug迭代过程，积极主动与研发人员沟通，及时合理地解决问题。 3. 提交测试报告，完整地记录测试结果，编写完整的测试报告等相关的技术文档。 4. 执行自动化测试脚本，并参与自动化测试用例的编写与维护。 5. 分配指导项目团队成员的测试任务，合理把控测试进度，以达到项目整体测试目标。 6、有过金融（银行/券商）行业的相关工作经验优先 任职资格： 1. 熟悉软件测试流程和方法，擅长功能测试，熟悉智能硬件、web、app测试，熟练掌握常用的测试方法，有独立编写测试用例的能力。 2. 熟悉Linux系统的常用命令。 3. 有一定的编程能力，可自主编写、修改测试脚本者优先。有自动化测试脚本开发经验者优先。 4. 思路清晰、耐心细致、有责任心、工作主动性强； 5. 具有良好的沟通能力和表达能力，有较强的团队合作精神；具有较强的逻辑分析能力和解决问题的能力。

Job De scription: 职位描述： 1、负责数据处理、分析、统计等工作，完成量化投资相关课题的分析研究； 2、协助进行金融工程策略模型的开发与跟踪等工作； 3、在公司自有框架内完成策略模板的研发工作； Position Requirements: 资格要求： 1、数学、统计、物理、计算机、信息工程等理工科专业，或金融工程相关专业，硕士或博士在读； 2、熟练掌握Python等编程语言，熟悉SQL数据库，有优秀编程能力与编程规范； 3、有责任心，有自驱力，具有良好的信息搜集能力、逻辑思维能力、分析判断能力、言语和书面表达能力、人际沟通能力。 Additional Requirement: 附加要求： 1、具备扎实的金融市场基础知识，熟悉债券、期货、股票等核心概念； 2、数学基础好，有科研项目经历、有学术论文被SCI或EI收录； 3、熟悉机器学习、深度学习，熟悉PyTorch、Linux，有GPU服务器使用及项目开发经验； 4、在金融机构中有过量化投研相关实习经历。

工作职责 1、负责大模型相关平台产品研发与搭建，负责大模型部署、测试、调优以及算力优化等; 2、负责研究并掌握最新的大模型RAG、微调和训练推理优化技术，对于金融领域的场景任务，能够熟练分析对大模型能力的要求，负责各类训练方案设计与实现，负责训练数据的构造、清洗、比例配比等； 3、负责或参与银行/证券/期货行业的交易、风险、合规、风控等领域大模型相关产品及应用研发工作；负责推进落实基于大模型的应用场景建设； 4、负责其他人工智能相关技术的研发和应用; 5、完成团队交办的其他工作任务。 任职要求 1、研究生及以上学历，人工智能、大数据技术、信息学、金融科技、数学、统计学、计算机等相关专业，具有***相关工作经验; 2、在以下至少一个领域有深入研究或实践经验： （1）强化学习（RL）算法（如PPO、DQN）或框架(Ray/RLLib） ; （2）大语言模型（LLM）训练/微调/推理优化; （3）检索/RAG相关技术（Query推理、向量检索、召回排序); 3、熟悉主流的人工智能算法以及大模型技术框架，如深度学习、强化学习等，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等；熟悉大模型应用模式及编排框架，如LangChain、Llamalndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技术；具备大模型训练推理平台、算力调度和管理经验，熟悉TensorFlow、Pytorch、Deepspeed等; 4、技术技能： 1）精通Python等编程语言，熟悉常用的人工智能算法和数据分析方法。 5、有意向从事开发工作，具有一定的文字表达能力、沟通协调能力，工作仔细认真、思路清晰，抗压能力强

岗位要求： 1）在读硕士研究生，金融+计算机、数学、人工智能、软件工程等跨学科背景优先； 2）具备扎实的金融基础，熟悉金融行业运作模式及细分领域业务逻辑，能独立解读与分析行业数据； 3）具备良好的信息搜集与检索能力、数据挖掘能力以及报告撰写能力； 4）具有良好的英文读写能力，可独立阅读英文研究报告并输出英文摘要； 5）具有券商研究所、基金公司、咨询公司或其他金融机构研究类实习经历者优先； 岗位职责： 1）行业动态追踪：搜集并整理全球金融、科技及大宗商品等领域的高质量研究报告，每周形成涵盖核心数据、发展现状与趋势预判的行业动态报告； 2）专项课题研究：根据公司业务发展需要，协助战略分析师开展行业分析、市场分析、政策分析、产品分析及竞对分析，并提出可落地、对企业经营发展有实际价值的建议； 3）资本市场动态追踪：跟踪资本市场最新行情与政策变化，每周输出包含政策解读、行业现状及监管重点的资本市场动态报告； 4）其他支持性研究：按需参与专题资料收集、数据清晰、图表制作与报告撰写等工作。