大模型算法工程师

工作职责 1、负责大模型相关平台产品研发与搭建，负责大模型部署、测试、调优以及算力优化等; 2、负责研究并掌握最新的大模型RAG、微调和训练推理优化技术，对于金融领域的场景任务，能够熟练分析对大模型能力的要求，负责各类训练方案设计与实现，负责训练数据的构造、清洗、比例配比等； 3、负责或参与银行/证券/期货行业的交易、风险、合规、风控等领域大模型相关产品及应用研发工作；负责推进落实基于大模型的应用场景建设； 4、负责其他人工智能相关技术的研发和应用; 5、完成团队交办的其他工作任务。 任职要求 1、研究生及以上学历，人工智能、大数据技术、信息学、金融科技、数学、统计学、计算机等相关专业，具有***相关工作经验; 2、在以下至少一个领域有深入研究或实践经验： （1）强化学习（RL）算法（如PPO、DQN）或框架(Ray/RLLib） ; （2）大语言模型（LLM）训练/微调/推理优化; （3）检索/RAG相关技术（Query推理、向量检索、召回排序); 3、熟悉主流的人工智能算法以及大模型技术框架，如深度学习、强化学习等，熟悉主流大模型工作原理，如Llama、Qwen、ChatGLM等；熟悉大模型应用模式及编排框架，如LangChain、Llamalndex等；掌握Prompt Engineering、RAG、LORA等技术；具备大模型训练推理平台、算力调度和管理经验，熟悉TensorFlow、Pytorch、Deepspeed等; 4、技术技能： 1）精通Python等编程语言，熟悉常用的人工智能算法和数据分析方法。 5、有意向从事开发工作，具有一定的文字表达能力、沟通协调能力，工作仔细认真、思路清晰，抗压能力强