【我们是谁】 我们是一家注重人与组织共同成长的公司，相信人才是组织进化的核心动力。在这里，HR不仅是支持部门，更是驱动业务、塑造文化的“组织引擎”。如果你对“人”的工作充满热情，渴望从多维度理解组织运作，并愿意通过实战快速成长——欢迎加入我们，一起重新定义HR的未来！ 【你将经历什么？】 1. 我们为你设计了 “全景式HR成长路径” ，拒绝碎片化学习，带你系统构建对人力资源的整体认知： 多模块轮岗沉浸： 将在招聘、培训、员工关系、薪酬绩效、组织发展等核心模块轮岗，亲身参与业务场景，理解HR各职能如何联动支撑公司战略。 像“闯关打怪”一样积累经验，每个模块都有资深导师带教，帮你快速Get关键技能。 2. 深度项目实战 参与年度校园招聘策划、员工成长体系搭建、文化落地项目等关键任务，不是“旁观者”，而是真正的“共创者”。 我们相信：真正的能力来自解决真实问题，你的想法可能直接影响上千名员工的体验！ 3. 结构化培养体系 定制化培训+跨界沙龙+高管面对面，帮你打通“专业-业务-商业”思维。 定期复盘成长路径，我们会和你一起动态调整发展计划，让你的成长“看得见”。 【我们期待这样的你】 1. 体系化思维爱好者 喜欢梳理逻辑、寻找规律，能从杂乱信息中提炼关键点，甚至忍不住优化流程。 认为“人力资源是一个系统”，而非零散的事务。 2. 开放的好奇星人 对新领域、新观点充满兴趣，愿意跳出舒适区提问、倾听、碰撞想法。 不怕“不知道”，相信“我们可以一起找到答案”。 3. 大局观行动派 思考问题时习惯先看整体画面：这个动作对团队、对组织可能产生什么影响？ 理解HR的价值在于赋能业务，而不是仅仅完成流程。 4. 协同合作控 天生擅长连接各方，能快速融入团队，也能主动推动跨部门协作。 相信“一个人可以走很快，一群人才能走很远”。 【你可以带走什么？】 1.2年内成长为能独立负责HR关键模块的“多面手”，具备领域专长+全局视野； 2. 近距离参与组织变革项目，积累稀缺的“从0到1”实战经验； 3.获得定制化发展通道：未来可向HR专业专家、业务伙伴或团队管理者等多路径发展； 4. 一群志同道合的伙伴和导师，陪你一起探索职业的无限可能。

岗位职责： 1.负责公司平台Web前端功能的模块开发与日常维护； 2.参与前端监控体系的搭建及性能优化方案实施； 3.完成低代码平台等基础设施的配置维护与功能迭代； 任职要求： 1.【学历要求】计算机相关专业本科毕业生 2.【基础能力】扎实的HTML5/CSS3基础，熟悉Java script核心语法，了解至少一种主流框架（Vue/React等） 3.【学习能力】对前端技术有浓厚兴趣，愿意学习跨端开发（小程序/混合应用等） 4.【工程意识】了解Webpack/Vite等构建工具的基本使用，有简单项目实践经验 5.【质量意识】具备良好的代码规范意识，了解基础的前端安全防护知识 加分项： 1.有个人技术博客/开源项目经验，或参与过校级以上开发项目 2.接触过前端监控/性能优化相关技术，或有AI工具辅助开发的经验 3.良好的沟通能力，团队合作精神，积极主动的学习态度 我们提供： 1.完善的新人导师培养体系 2.参与完整项目开发流程的机会 3.前沿技术实践场景（低代码/跨端/智能化）

岗位职责： 1.参与核心系统开发： 在公司技术专家的指导下，参与业务关键模块的设计、编码与测试，支持千万级用户、日活跃量级可观的业务场景。 2.协作探讨最优方案： 与资深产品经理和团队成员密切沟通，理解用户需求，共同探讨如何运用技术实现最优产品体验，并动手实践。 3.学习技术攻坚之道： 在实践中学习和运用各种技术（高并发、高可用、数据一致性等），逐步提升系统性能和稳定性，保障系统运行与资金安全。 任职要求： 1.学历背景：计算机科学、软件工程或相关专业的本科及以上学历（2025届毕业生）。 2.技术热情与实践基础： a. 对后端开发有浓厚兴趣，扎实的Java语言基础，良好的数据结构与算法基础。 b. 理解面向对象编程思想和基本设计模式。 c. 熟悉或对Spring, Spring Boot框架有了解和使用经验为佳。 d. 对常用中间件如Redis, MySQL（或类似关系型数据库）, Dubbo/Spring Cloud (微服务基础), RocketMQ/Kafka (消息队列基础)等有兴趣或简单了解者为佳。 3.学习能力与潜力： a. 强烈的学习热情和技术好奇心： 渴望掌握金融科技领域的核心技术，愿意钻研技术难题。 b. 出色的逻辑思维与问题分析能力： 能够清晰分析问题，并尝试寻找解决方案。 c. 责任感和自驱力： 积极主动，具备良好的团队协作精神，勇于承担任务并推动完成。 4.沟通表达能力： 能够清晰表达自己的思路和观点。 加分项： 1.有相关技术栈（Spring, Redis, MySQL等）的实际项目或实习经验。 2.对高并发、分布式系统、微服务架构有基础概念理解。 3.对金融科技、用户增长、数据驱动等领域有兴趣。 4.在GitHub上有值得关注的项目或技术博客。 我们提供： 1.大规模分布式系统的设计与开发（在高手指点下实践） 2.高并发场景下的性能优化与稳定性保障（直面真实挑战） 3.金融级系统对资金安全、数据一致性、交易可靠性的要求与实践（行业核心痛点） 4.用户行为数据分析、AB测试、精准推荐等用户增长技术的实战应用（驱动业务增长的关键） 5.主流中间件(Dubbo, RocketMQ, Redis, MySQL等)的深入应用与调优 6.与风控、AI、大数据团队紧密协作，了解前沿技术在金融业务中的落地应用 7.我们期待有潜力、有热情、渴望在金融科技领域大展拳脚的优秀应届毕业生加入乐信！ 一起用代码构筑更高效的金融未来！

岗位职责： 1.主动了解业务逻辑并构建清晰完整的指标体系和数据看板 2.及时分析指标异常原因，并主动提炼常用归因思路，固化看板提高归因效率 3.主动分析和挖掘业务痛点，输出数据驱动解决方案，并推动策略落地、效果评估和持续优化 4.沉淀分析方法和数据产品，提高数据应用效率 任职要求： 1.本科及以上学历，统计学、应用数学或计算机应用相关专业，熟练使用SQL，Python； 2.熟悉决策树、逻辑回归、关联推荐、神经网络、Xgboost等常用数据挖掘算法，熟悉A/B Test理论 3.有良好的数据体系思维和商业Sense，具备优秀的沟通和团队协作能力 4.对数据工作充满热情，有强烈的主人翁意识和良好的抗压性 我们提供： 1.金融级系统对资金安全、数据一致性、交易可靠性的要求与实践（行业核心痛点） 2.用户行为数据分析、AB测试、精准推荐等用户增长技术的实战应用（驱动业务增长的关键） 3.与风控、AI、大数据团队紧密协作，了解前沿技术在金融业务中的落地应用 4.我们期待有潜力、有热情、渴望在金融科技领域大展拳脚的优秀应届毕业生加入乐信！

岗位职责： 1. 参与业务场景下的算法设计、开发、优化及落地，解决实际业务问题（如搜索、推荐、风控、NLP等方向）。 2. 与业务团队紧密合作，理解需求并抽象为可建模的算法问题，输出解决方案。 3. 负责数据清洗、特征工程、模型训练与调优，持续提升算法效果和性能。 4. 跟踪前沿算法技术（如大模型、深度学习、强化学习等），探索其在业务中的应用场景。 5. 参与大模型相关的技术开发，包括但不限于模型微调、Prompt优化、应用层开发等。 任职要求： 1. 学历背景： a. 211/985院校或国际知名高校，数学、计算机、统计、电子信息等相关专业，本科及以上学历。 2. 技术能力： a. 扎实的算法基础，熟悉机器学习（LR、GBDT等）、深度学习（CNN、RNN、Transformer等）核心算法。 b. 熟练使用Python，熟悉至少一种深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）。 c. 具备良好的数据处理能力，熟练使用SQL/Pandas/Spark等工具。 d. 熟练掌握常见算法落地流程，包括特征工程、模型评估、AB测试等。 3. 经验要求： a. 有实习或项目经历者优先。 b. 接触过大模型（如LLM、多模态模型）相关技术，包括训练、微调或应用开发。 4. 软性素质： a. 逻辑清晰，具备较强的数学建模和问题拆解能力。 b. 良好的沟通能力和团队协作意识，能快速理解业务需求。 c. 对技术有热情，学习能力强，能适应快速迭代的业务环境。 加分项： 1. 有大模型相关项目经验或论文成果。 2. 在顶会（NeurIPS/ICML/CVPR等）或高水平期刊发表过论文。 3. 参加过Kaggle、天池等算法竞赛并获得优异成绩。 我们提供： 1. 与业务深度结合的技术落地场景，助力个人快速成长。 2. 技术大牛带教，完善的内部培训体系。 3. 有竞争力的薪资和晋升机制，扁平化管理。 4. 其他福利：大模型相关项目参与机会、算力支持、弹性工作等。

岗位职责： 1.负责乐信互联网信贷业务产品的测试工作； 2.深度参与产品研发全生命周期，协同业务、产品经理和开发交付高质量产品，手段包括但不限于功能测试、自动化实施、性能测试、专项测试、流程改进等； 3.通过工具或平台开发，提升研发效率，完善质量保障策略； 4.参与质量体系的规划和建设，参与自动化、数据构造、智能测试、故障演练等创新测试方法的实施。 任职要求： 1、2026届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、数学等理工科相关专业优先； 2、热爱计算机科学和互联网技术，对质量保障工作有浓厚兴趣，熟悉测试理论和方法； 3、有扎实的计算机理论基础和代码编写能力，掌握至少一门编程语言，包括但不限于：Java/C/C++/Python/Go； 4、具备优秀的业务理解能力，逻辑思维灵活全面，良好的沟通协作能力，善于发现问题和解决问题。 我们提供： 加入我们，您可以迅速精通金融科技的核心技术，与风控、AI、大数据、金融等不同背景的团队切磋学习，期待您的加入，一起做更有挑战改变行业的事

岗位职责： 1.质量分析与平台规划：深入理解公司核心业务系统的研发流程与架构，主动分析与识别研发全流程中的质量瓶颈、效率痛点与潜在风险。 2.工具与平台研发：以业务需求研发全流程为基础，针对分析出的质量痛点，独立或协同完成测试工具、自动化框架、质量效能平台的设计、开发与迭代维护，直接赋能研发团队。 3.专项质量保障：在平台工具支撑的基础上，主导或参与关键项目的测试方案设计、自动化测试落地、性能与稳定性保障等专项质量工作。 4.技术前瞻与赋能：探索测试新技术（如AI辅助测试、智能化测试），将可行的技术方案转化为团队内部工具或服务，并通过技术分享提升整体团队的质量技术水位。 任职要求： 1.2026届应届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业。 2.具备扎实的数据结构、算法、操作系统、网络等计算机基础知识。 3.熟悉软件工程、测试理论及常见的研发流程（如敏捷开发）。 4.编程能力：具备扎实的Java面向对象编程能力，能熟练使用Java进行工具或平台开发，同时熟悉或掌握Python者优先。 5.技术栈：熟悉Linux操作，掌握MySQL等至少一种数据库的基本操作与SQL编写，熟悉MQ、REDIS等常用中间件的使用。 6.测试技术：了解主流测试框架（如JUnit、TestNG）和自动化工具（如Selenium、Appium）。 加分项： AI实践：在研发或测试领域有AI技术（如机器学习应用、AIGC工具实践）学习或项目经验者优先。 项目经验：有实际的自动化测试框架、测试平台、测试工具开发等个人或项目经验者优先。 工具链了解：了解持续集成/持续交付（CI/CD）概念及工具（如Jenkins、GitLab CI）。 我们提供： 加入我们，您可以迅速精通金融科技的核心技术，与风控、AI、大数据、金融等不同背景的团队切磋学习，期待您的加入，一起做更有挑战改变行业的事！

岗位职责： 1. 参与业务场景下的算法设计、开发、优化及落地，解决实际业务问题（如搜索、推荐、风控、NLP等方向）。 2. 与业务团队紧密合作，理解需求并抽象为可建模的算法问题，输出解决方案。 3. 负责数据清洗、特征工程、模型训练与调优，持续提升算法效果和性能。 4. 跟踪前沿算法技术（如大模型、深度学习、强化学习等），探索其在业务中的应用场景。 5. 参与大模型相关的技术开发，包括但不限于模型微调、Prompt优化、应用层开发等。 任职要求： 1. 学历背景： a. 211/985院校或国际知名高校，数学、计算机、统计、电子信息等相关专业，本科及以上学历。 2. 技术能力： a. 扎实的算法基础，熟悉机器学习（LR、GBDT等）、深度学习（CNN、RNN、Transformer等）核心算法。 b. 熟练使用Python，熟悉至少一种深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）。 c. 具备良好的数据处理能力，熟练使用SQL/Pandas/Spark等工具。 d. 熟练掌握常见算法落地流程，包括特征工程、模型评估、AB测试等。 3. 经验要求： a. 有实习或项目经历者优先。 b. 接触过大模型（如LLM、多模态模型）相关技术，包括训练、微调或应用开发。 4. 软性素质： a. 逻辑清晰，具备较强的数学建模和问题拆解能力。 b. 良好的沟通能力和团队协作意识，能快速理解业务需求。 c. 对技术有热情，学习能力强，能适应快速迭代的业务环境。 加分项： 1. 有大模型相关项目经验或论文成果。 2. 在顶会（NeurIPS/ICML/CVPR等）或高水平期刊发表过论文。 3. 参加过Kaggle、天池等算法竞赛并获得优异成绩。 我们提供： 1. 与业务深度结合的技术落地场景，助力个人快速成长。 2. 技术大牛带教，完善的内部培训体系。 3. 有竞争力的薪资和晋升机制，扁平化管理。 4. 其他福利：大模型相关项目参与机会、算力支持、弹性工作等。

一、岗位职责


1. 司法清收模式研究：深入钻研零售信贷财产保全、仲裁、支付令等司法清收路径的法律依据、流程规范及实操要点，为团队探索新型清收模式提供理论支撑。
2. 案件合规把控：对案件的法律可行性、风险点进行分析，提出合规处置建议，规避司法程序中的法律风险。
3. 司法流程协同：对接法院、仲裁机构、律师事务所等外部单位，跟踪案件司法清收进展并及时反馈。


二、任职要求


1. 学历背景：法学类专业（民商法、经济法、诉讼法等方向优先），本科及以上学历；
2. 专业能力：掌握民商法、民事诉讼法、仲裁法等核心法律知识，
3. 职业素养：具备良好的沟通协调能力、团队协作意识，工作严谨细致、责任心强，能承受一定的工作压力，接受一定频次的出差；
4. 其他要求：熟练使用Office办公软件，具备基本的数据整理与分析能力；


加分项：
1、通过法律职业资格考试者；
2、有信贷、互联网金融、银行等同业公司司法清收类实习经验；

岗位职责：
1.协助处理采购订单基础工作：录入订单信息、跟进审核与确认进度，同步至相关部门；
2.整理采购单据（报价单、合同、入库单等），维护基础采购台账，确保文档有序归档；
3.简单对接供应商：跟进交货时间，反馈基础需求与问题，协助协调交付事宜；
4.配合仓储部门完成物料入库核对，记录简单异常情况并同步反馈。

任职要求：
1.技能要求：熟练使用 Excel 基础功能（数据录入、筛选、简单计算），PPT 基础操作；
2.素质要求：性格沉稳细致，对数据、单据核对有耐心，减少细节失误；愿意接受电商行业大促备货、快速响应的工作节奏，抗压能力强。
3.其他：2026届应届生，专业不限（物流管理、供应链、工商管理等相关专业优先）；

我们提供：
1.挑战：快速适应电商采购 “快节奏、多协同” 模式，在大促期间高效完成单据处理与进度跟进，提升问题解决效率；
2.成长支持：一对一导师带教，30 天掌握采购基础流程；
a.接触电商供应链核心环节，学习库存管理、供应商对接等实用技能；
b.清晰晋升路径：采购助理→采购专员→采购经理，为职场起步奠定坚实基础。

岗位职责：
1、 负责分期乐APP电商主站B端/C端产品全链路工作。
方向 1：C 端基础交易链路迭代，包括但不限于商品列表、商详、下单支付、订单等模块；
方向2：导购频道：包括货架导购（臻品惠、工厂店、新品、免息专区等）、营销导购（秒杀、直播等）、互动场景（签到、社交裂变等）等各种细分导购；
方向3：B端产品（系统/供应链）；
2、 关注行业和用户流程体验，结合分期电商不同类型用户需求及消费场景特点、业务诉求树立前台场景心智，设计用户动线与产品形态，为所辖板块的用户体验和转化效果负责。
3、 通过数据分析和用户研究，结合不同的买家人群、行业、营销场景设计差异化的产品策略、流量分配机制等。

任职资格：
1.2026优秀毕业生，本科及以上学历，金融、计算机、投资、经济、财经类等专业优先；
2.具备产品管理、交互设计、产品设计或用户体验设计经验者优先考虑；
3.在互联网公司有相关实习经历。在实验室或校园技术团队有互联网产品项目者优先；
4.熟练使用主流的原型设计工具，例如 Axure RP、墨刀、Sketch 等；
5.有创新思维和良好的自驱力以及学习能力。

加分项：
1. 有电商/互金/信贷等相关实习经验；
2. 懂sql，有实际项目运用经验（包括但不限于实习、毕设、学校项目等）。

我们提供：
1. 与业务深度结合的技术落地场景，助力个人快速成长。
2. 团队大牛带教，完善的内部培训体系。
3. 有竞争力的薪资和晋升机制，扁平化管理。

工作职能：
1、负责平台相关类目的招商运营，制定招商计划，招募符合平台要求的供应商，包括源头工厂、渠道商；
2、参与品类运营，包括商品管理、营销活动规划，不断丰富优化供给，依据不同产品线的特性，分用户进行商品运营策略；
3、有较强的跨部门沟通能力，做好与营销端、产品端的协同配合，推动方案落地；
4、有较强的数据化分析能力，能够结合数据效果，推进品类改进和运营策略的优化；
5、持续推进所在类目规模的良性增长。

任职要求：
1、2026届毕业生，本科及以上学历，金融、计算机、投资、经济、财经类等专业优先；
2、较强的数据分析能力，具备数据思维，能从数据中发现问题，用数据驱动业务增长；
3、较强的沟通协作以及跨部门合作，有一定的商务对接能力为佳；
4、积极主动，具有责任心，良好执行力和抗压力。

岗位职责
1. 参与构建与优化：参与分期乐App内搜索和推荐核心场景的算法模型研发与迭代。
2. 算法策略实现：应用nlp、数据挖掘、机器学习、深度学习技术，解决qp、召回、粗排、精排、重排、混排等环节的关键问题。
3. 特征工程与用户理解：深入分析用户行为数据、商品数据、上下文数据，设计和挖掘有效的特征，提升模型对用户意图和商品价值的理解能力。
4. 模型训练与评估：负责模型的数据准备、离线训练、效果评估（AUC, GAUC, Recall, Precision, NDCG, MRR、HitRate等）及线上AB实验设计与分析。
5. 工程落地与协作：与工程团队紧密合作，推动算法模型的高效部署上线，关注线上效果和系统性能。
6. 追踪前沿与创新：关注搜推算法、机器学习领域的最新进展，探索新技术在分期乐电商场景的应用可能性。

任职要求
1. 学历背景：2026届应届毕业生，本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能、机器学习、数据科学、统计学、应用数学等相关专业。提供实习转正机会。
2. 技术能力：
a. 扎实的算法与数据结构基础：精通常见数据结构和算法设计思想，具备优秀的编码能力和问题分析解决能力。
b. 熟悉基本的机器学习理论和常用模型。
3. 编程能力：熟练掌握至少一门编程语言（Python 必备， C++/Java/Scala 是加分项）。熟悉Linux开发环境及常用命令。
4. 机器学习/深度学习基础：
a. 掌握深度学习基本原理和主流框架（TensorFlow / PyTorch 至少熟练一种）。
b. 对推荐系统或搜索系统的经典模型（如：协同过滤、FM/FFM, YouTube DNN, DSSM, DeepFM, DIN, Bert等）有基本了解或学习热情。
5. 数据处理能力：
a. 熟悉SQL，具备基本的数据处理和分析能力。
b. 了解或使用过常见的大数据处理工具（如Hive, Spark, Flink）是加分项。
6. 沟通与协作：良好的沟通表达能力和团队协作精神。

加分项
1. 项目/竞赛经验：
a. 在Kaggle、天池、KDD Cup、ACM-ICPC等知名算法竞赛中取得优异成绩。
b. 有与搜索、推荐、广告、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）相关的课程设计、研究项目或实习项目经验，并能清晰阐述技术细节和贡献。
c. 在顶级会议（KDD, SIGIR, WWW, RecSys, CIKM, ACL, CVPR, ICML, NeurIPS等）或期刊上发表过相关论文。
2. 工程能力：
a. 了解分布式训练、模型部署（Docker, Kubernetes）、在线服务（gRPC）相关技术。
b. 有高性能计算或大规模数据处理经验。
3. 领域知识：
a. 对电商业务（用户行为模式、商品体系、交易流程）有基本认知或浓厚兴趣。
b. 了解金融科技/消费金融场景特点（如分期消费心理、风控影响）者更佳。
c. 有用户画像构建、图算法（GNN）实践经验。
4. 工具熟悉：
a. 熟悉常用数据可视化工具。
b. 熟悉Git等版本控制工具。

我们提供
1. 极具挑战的舞台：在核心业务场景，电商平台上实践最前沿的搜推算法。
2. 快速成长的通道：资深专家导师一对一指导，系统的技术培训，清晰的技术成长路径。
3. 有竞争力的薪资和晋升机制，扁平化管理。
4. 充满活力的团队：与一群聪明、务实、有激情的技术伙伴共同奋斗。