百度在线网络技术(北京)有限公司

1.负责研究和应用最前沿的AI大模型技术，如文心、Qwen、DeepSeek等，针对不同业务场景选择并微调合适的大模型，进行大语言模型落地应用，根据行业大模型进行具体场景的算法开发。
2.设计实现大模型在RAG、NLP、CV等领域的创新应用方案，优化模型性能，提升业务效果。
3.分析产品数据，识别出当前模型面临的主要问题，构建数据飞轮驱动模型持续迭代。
4.参与文库网盘智能体构建，通过用户意图理解，精准识别用户需求，完成思考规划。
任职资格
1、计算机相关专业本科及以上学位，有扎实的编程功底，熟练掌握大模型和NLP；学习过深度学习、机器学习等相关课程；
2、较强的算法实现能力，熟练掌握Go/Python/Shell编程，熟练掌握Pytorch/Tensorflow/Paddle等社区开源工具中的一种及以上；熟悉配置和管理内网环境计算资源，具备相关实践经验。
3、在人工智能前沿技术领域有深入研究和实践经验，能够搭建调试及优化迭代AI功能，进行具体场景的算法开发，包括大模型、自然语言处理、语音识别、文本检索，计算机视觉等领域。

1.参与迭代高并发推荐技术架构，持续优化性能，驱动业务增长
2.设计并实现分人群策略实验体系，支撑高QPS下AB实验快速迭代，提升转化效果
3.深度参与稳定性保障全流程，包括监控、容灾及应急响应等
4.跟踪业界先进技术，结合业务场景进行改造优化，保持技术视野与实战能力并进
任职资格
1.计算机、软件工程相关专业优先，基础扎实
2.熟练掌握 Go/Python/Java 中至少一门语言，具备 Linux 环境开发调试能力
3.熟悉 MySQL、Redis，或掌握至少一种 NoSQL 数据库（如 MongoDB）
4.对分布式系统、高并发场景有实践或深入认知，了解微服务架构
5.责任心强，善于沟通协作，乐于在团队中分享和成长

工作职责:
- 参与文本、图像、视频等大规模预训练模型的研发，根据业务需求优化模型效果
- 负责构建视频创编智能体，解决商业营销场景下长视频生成
- 负责素材生成以及素材检索等多模态算法
- 负责优化长视频质量，重点解决视频一致性等技术挑战
- 负责大模型微调、强化学习训练，生成优质视频剧本
- 利用大模型技术，将最新算法应用于产品开发中，推动大模型技术的实际应用与创新落地
- 研究高效模型调优方法和高质量数据构建策略，同时关注大模型的前沿技术和未来趋势
任职资格:

- 计算机视觉、图形学、AI或机器学习等相关专业，计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于图片生成、视频生成、扩散模型、多模态等方向
- 熟练掌握Python编程语言以及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架
- 具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问题的能力
- 熟练掌握预训练模型的算法原理和实现细节、有大规模模型预训练实践经验、发表相关顶会论文者优先
- 熟练掌握 Hadoop、Spark 等大数据处理框架
加分项
- 有较强的竞赛成绩，获得过 ACM，NOI，NOIP 或其他商业代码竞赛的任意奖项
- 有较强的学术比赛经验或者在知名数据集的 Leaderboard 上排名靠前
- 有较强的代码能力，有高质量的中大型项目或个人开源项目的经验
- 有较强的钻研精神，对部分语言、系统、算法有深刻的探索和理解

工作职责:
-负责AI模型对昆仑芯AI芯片的适配和性能优化工作，完成客户需求的落地任务。
-为昆仑芯AI芯片各系列高性能加速芯片提供推理软件栈，包括框架，图编译器以及周边产品的技术落地
-支持主流框架的模型对接，算法优化，组网开发，算子开发，上线部署，并探索新一代AI芯片编程模型和架构
-昆仑芯AI芯片技术栈相关的研发工作
职位要求:
-计算机及计算机相关专业，硕士及以上学历
-熟悉Python/C/C++，良好的编程习惯，熟悉计算机基础算法和数据结构，熟悉 Linux 开发环境
-熟悉深度学习相关知识，有框架(vllm、sglang、Pytorch, PaddlePaddle，TVM，MLIR，ONNX等)开发或使用经验优先
-有模型推理、性能调优，大模型等等经验优先

工作职责
-参与贴吧推荐策略迭代，优化推荐消费体验，提升场景用户数、用户时长
-数据分析：分析用户行为数据，理解用户偏好，基于数据分析结果不断调整推荐策略
-模型训练与评估：负责推荐模型的训练、测试和评估，使用适当的评估指标监控模型性能，并针对性地进行优化
-特征工程：进行特征提取和特征选择，设计有效的特征来提升模型的预测能力
任职资格
-教育背景：本科及以上学历，在校生，计算机、数学或统计学相关专业本科，实习4个月以上，每周出勤4-5天
-熟练掌握至少一门编程语言，如Python或Scala
-理解常用的推荐系统算法（如协同过滤、基于内容的推荐、深度学习推荐模型）
-有使用主流机器学习和深度学习框架（如PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）的经验者优先

岗位职责：- 追踪并实现前沿预训练数据相关技术，包括数据挖掘、数据清洗、数据质量评估与筛选等- 研究并实践数据合成技术，探索高质量合成数据的生成方法，提升模型训练效果- 探索数据训练策略（如数据配比、课程学习、数据增强等），优化大模型预训练效率和性能- 参与大规模预训练数据pipeline的设计、开发与优化工作### 任职资格：- 硕士及以上学历，计算机相关专业在校学生，每周出勤5天，至少实习4个月- 具备良好的算法实现能力，熟悉PaddlePaddle/TensorFlow/PyTorch等深度学习框架（至少熟练掌握一种）- 熟练掌握大模型SFT、Agent、Prompt优化、数据生产等方向之一，且对其运行原理有较好的理解- 有大模型相关项目开发经验，有包括Prompt优化、Agent、大模型SFT训练经验者优先- 在NLP、CV、ML等领域顶级学术会议发表过高质量文章者优先，在业界知名竞赛中取得过奖项者优先- 熟悉Linux操作系统与Shell脚本编写。

工作职责:
-战略落地与目标管理
-支持BU的战略规划、拆解、落地全链路管理，深入业务协助业务负责人及团队做好目标管理和进展追踪
-支持重点专项的落地推进，做好风险识别和问题解决，确保milestone的顺利达成
-机制建设与运营优化
-支持BU业务运营管理和机制建设，提升组织运行效率，沉淀相关管理方法论
-完善沟通和协作机制，持续迭代改进，提高工作效率和服务质量
-跨团队协同与信息对接
-作为跨部门沟通的桥梁，协调推动内外部各相关方沟通，确保业务事项对齐和高效落地
-及时准确地完成各类业务运营工作对接和信息同步
-材料管理与汇报产出
-支持业务团队，高效完成各类专项总结汇报材料和知识管理
-定期完成市场跟踪与信息梳理，基于业务需求，搭建研究框架，形成行业洞察与业务建议
任职资格:
-本科及以上学历，应届毕业生
-熟悉互联网行业，有云计算、大数据平台/数据库、生成式AI技术及产品等领域相关经验优先；有互联网PMO、项目管理相关经验优先
-具备结构化思维、案头研究、独立分析及快速学习能力，能够快速洞察业务事理并给出自己的见解，有大局观
-出色的沟通及组织协同能力，勇敢、主动，具有强大的推动力和抗压能力，善于快速推动项目按计划达成目标
-责任心强，有owner意识，高度结果导向，富有团队精神
-熟练使用PPT、EXCEL等办公软件，能够产出高质量的报告