1.负责研究和应用最前沿的AI大模型技术，如文心、Qwen、DeepSeek等，针对不同业务场景选择并微调合适的大模型，进行大语言模型落地应用，根据行业大模型进行具体场景的算法开发。
2.设计实现大模型在RAG、NLP、CV等领域的创新应用方案，优化模型性能，提升业务效果。
3.分析产品数据，识别出当前模型面临的主要问题，构建数据飞轮驱动模型持续迭代。
4.参与文库网盘智能体构建，通过用户意图理解，精准识别用户需求，完成思考规划。
任职资格
1、计算机相关专业本科及以上学位，有扎实的编程功底，熟练掌握大模型和NLP；学习过深度学习、机器学习等相关课程；
2、较强的算法实现能力，熟练掌握Go/Python/Shell编程，熟练掌握Pytorch/Tensorflow/Paddle等社区开源工具中的一种及以上；熟悉配置和管理内网环境计算资源，具备相关实践经验。
3、在人工智能前沿技术领域有深入研究和实践经验，能够搭建调试及优化迭代AI功能，进行具体场景的算法开发，包括大模型、自然语言处理、语音识别、文本检索，计算机视觉等领域。

1.参与迭代高并发推荐技术架构，持续优化性能，驱动业务增长
2.设计并实现分人群策略实验体系，支撑高QPS下AB实验快速迭代，提升转化效果
3.深度参与稳定性保障全流程，包括监控、容灾及应急响应等
4.跟踪业界先进技术，结合业务场景进行改造优化，保持技术视野与实战能力并进
任职资格
1.计算机、软件工程相关专业优先，基础扎实
2.熟练掌握 Go/Python/Java 中至少一门语言，具备 Linux 环境开发调试能力
3.熟悉 MySQL、Redis，或掌握至少一种 NoSQL 数据库（如 MongoDB）
4.对分布式系统、高并发场景有实践或深入认知，了解微服务架构
5.责任心强，善于沟通协作，乐于在团队中分享和成长

工作职责:
- 参与文本、图像、视频等大规模预训练模型的研发，根据业务需求优化模型效果
- 负责构建视频创编智能体，解决商业营销场景下长视频生成
- 负责素材生成以及素材检索等多模态算法
- 负责优化长视频质量，重点解决视频一致性等技术挑战
- 负责大模型微调、强化学习训练，生成优质视频剧本
- 利用大模型技术，将最新算法应用于产品开发中，推动大模型技术的实际应用与创新落地
- 研究高效模型调优方法和高质量数据构建策略，同时关注大模型的前沿技术和未来趋势
任职资格:

- 计算机视觉、图形学、AI或机器学习等相关专业，计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于图片生成、视频生成、扩散模型、多模态等方向
- 熟练掌握Python编程语言以及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架
- 具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问题的能力
- 熟练掌握预训练模型的算法原理和实现细节、有大规模模型预训练实践经验、发表相关顶会论文者优先
- 熟练掌握 Hadoop、Spark 等大数据处理框架
加分项
- 有较强的竞赛成绩，获得过 ACM，NOI，NOIP 或其他商业代码竞赛的任意奖项
- 有较强的学术比赛经验或者在知名数据集的 Leaderboard 上排名靠前
- 有较强的代码能力，有高质量的中大型项目或个人开源项目的经验
- 有较强的钻研精神，对部分语言、系统、算法有深刻的探索和理解