百度在线网络技术(北京)有限公司

1.负责研究和应用最前沿的AI大模型技术，如文心、Qwen、DeepSeek等，针对不同业务场景选择并微调合适的大模型，进行大语言模型落地应用，根据行业大模型进行具体场景的算法开发。
2.设计实现大模型在RAG、NLP、CV等领域的创新应用方案，优化模型性能，提升业务效果。
3.分析产品数据，识别出当前模型面临的主要问题，构建数据飞轮驱动模型持续迭代。
4.参与文库网盘智能体构建，通过用户意图理解，精准识别用户需求，完成思考规划。
任职资格
1、计算机相关专业本科及以上学位，有扎实的编程功底，熟练掌握大模型和NLP；学习过深度学习、机器学习等相关课程；
2、较强的算法实现能力，熟练掌握Go/Python/Shell编程，熟练掌握Pytorch/Tensorflow/Paddle等社区开源工具中的一种及以上；熟悉配置和管理内网环境计算资源，具备相关实践经验。
3、在人工智能前沿技术领域有深入研究和实践经验，能够搭建调试及优化迭代AI功能，进行具体场景的算法开发，包括大模型、自然语言处理、语音识别、文本检索，计算机视觉等领域。

1.参与迭代高并发推荐技术架构，持续优化性能，驱动业务增长
2.设计并实现分人群策略实验体系，支撑高QPS下AB实验快速迭代，提升转化效果
3.深度参与稳定性保障全流程，包括监控、容灾及应急响应等
4.跟踪业界先进技术，结合业务场景进行改造优化，保持技术视野与实战能力并进
任职资格
1.计算机、软件工程相关专业优先，基础扎实
2.熟练掌握 Go/Python/Java 中至少一门语言，具备 Linux 环境开发调试能力
3.熟悉 MySQL、Redis，或掌握至少一种 NoSQL 数据库（如 MongoDB）
4.对分布式系统、高并发场景有实践或深入认知，了解微服务架构
5.责任心强，善于沟通协作，乐于在团队中分享和成长

工作职责:
- 参与文本、图像、视频等大规模预训练模型的研发，根据业务需求优化模型效果
- 负责构建视频创编智能体，解决商业营销场景下长视频生成
- 负责素材生成以及素材检索等多模态算法
- 负责优化长视频质量，重点解决视频一致性等技术挑战
- 负责大模型微调、强化学习训练，生成优质视频剧本
- 利用大模型技术，将最新算法应用于产品开发中，推动大模型技术的实际应用与创新落地
- 研究高效模型调优方法和高质量数据构建策略，同时关注大模型的前沿技术和未来趋势
任职资格:

- 计算机视觉、图形学、AI或机器学习等相关专业，计算机视觉一个或多个领域的研究和实践经验，包括但不限于图片生成、视频生成、扩散模型、多模态等方向
- 熟练掌握Python编程语言以及Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等其中一项深度学习开发框架
- 具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问题的能力
- 熟练掌握预训练模型的算法原理和实现细节、有大规模模型预训练实践经验、发表相关顶会论文者优先
- 熟练掌握 Hadoop、Spark 等大数据处理框架
加分项
- 有较强的竞赛成绩，获得过 ACM，NOI，NOIP 或其他商业代码竞赛的任意奖项
- 有较强的学术比赛经验或者在知名数据集的 Leaderboard 上排名靠前
- 有较强的代码能力，有高质量的中大型项目或个人开源项目的经验
- 有较强的钻研精神，对部分语言、系统、算法有深刻的探索和理解

工作职责:
-负责AI模型对昆仑芯AI芯片的适配和性能优化工作，完成客户需求的落地任务。
-为昆仑芯AI芯片各系列高性能加速芯片提供推理软件栈，包括框架，图编译器以及周边产品的技术落地
-支持主流框架的模型对接，算法优化，组网开发，算子开发，上线部署，并探索新一代AI芯片编程模型和架构
-昆仑芯AI芯片技术栈相关的研发工作
职位要求:
-计算机及计算机相关专业，硕士及以上学历
-熟悉Python/C/C++，良好的编程习惯，熟悉计算机基础算法和数据结构，熟悉 Linux 开发环境
-熟悉深度学习相关知识，有框架(vllm、sglang、Pytorch, PaddlePaddle，TVM，MLIR，ONNX等)开发或使用经验优先
-有模型推理、性能调优，大模型等等经验优先

工作职责
-参与贴吧推荐策略迭代，优化推荐消费体验，提升场景用户数、用户时长
-数据分析：分析用户行为数据，理解用户偏好，基于数据分析结果不断调整推荐策略
-模型训练与评估：负责推荐模型的训练、测试和评估，使用适当的评估指标监控模型性能，并针对性地进行优化
-特征工程：进行特征提取和特征选择，设计有效的特征来提升模型的预测能力
任职资格
-教育背景：本科及以上学历，在校生，计算机、数学或统计学相关专业本科，实习4个月以上，每周出勤4-5天
-熟练掌握至少一门编程语言，如Python或Scala
-理解常用的推荐系统算法（如协同过滤、基于内容的推荐、深度学习推荐模型）
-有使用主流机器学习和深度学习框架（如PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）的经验者优先

岗位职责：- 追踪并实现前沿预训练数据相关技术，包括数据挖掘、数据清洗、数据质量评估与筛选等- 研究并实践数据合成技术，探索高质量合成数据的生成方法，提升模型训练效果- 探索数据训练策略（如数据配比、课程学习、数据增强等），优化大模型预训练效率和性能- 参与大规模预训练数据pipeline的设计、开发与优化工作### 任职资格：- 硕士及以上学历，计算机相关专业在校学生，每周出勤5天，至少实习4个月- 具备良好的算法实现能力，熟悉PaddlePaddle/TensorFlow/PyTorch等深度学习框架（至少熟练掌握一种）- 熟练掌握大模型SFT、Agent、Prompt优化、数据生产等方向之一，且对其运行原理有较好的理解- 有大模型相关项目开发经验，有包括Prompt优化、Agent、大模型SFT训练经验者优先- 在NLP、CV、ML等领域顶级学术会议发表过高质量文章者优先，在业界知名竞赛中取得过奖项者优先- 熟悉Linux操作系统与Shell脚本编写。

工作职责:
-战略落地与目标管理
-支持BU的战略规划、拆解、落地全链路管理，深入业务协助业务负责人及团队做好目标管理和进展追踪
-支持重点专项的落地推进，做好风险识别和问题解决，确保milestone的顺利达成
-机制建设与运营优化
-支持BU业务运营管理和机制建设，提升组织运行效率，沉淀相关管理方法论
-完善沟通和协作机制，持续迭代改进，提高工作效率和服务质量
-跨团队协同与信息对接
-作为跨部门沟通的桥梁，协调推动内外部各相关方沟通，确保业务事项对齐和高效落地
-及时准确地完成各类业务运营工作对接和信息同步
-材料管理与汇报产出
-支持业务团队，高效完成各类专项总结汇报材料和知识管理
-定期完成市场跟踪与信息梳理，基于业务需求，搭建研究框架，形成行业洞察与业务建议
任职资格:
-本科及以上学历，应届毕业生
-熟悉互联网行业，有云计算、大数据平台/数据库、生成式AI技术及产品等领域相关经验优先；有互联网PMO、项目管理相关经验优先
-具备结构化思维、案头研究、独立分析及快速学习能力，能够快速洞察业务事理并给出自己的见解，有大局观
-出色的沟通及组织协同能力，勇敢、主动，具有强大的推动力和抗压能力，善于快速推动项目按计划达成目标
-责任心强，有owner意识，高度结果导向，富有团队精神
-熟练使用PPT、EXCEL等办公软件，能够产出高质量的报告

工作职责
-账号运营：协助团队运营海外社媒账号（TikTok、Instagram、youtube等平台），参与账号的创意产出、出镜、拍摄、剪辑等全流程
-热点趋势追踪：实时追踪海外社交媒体平台的最新趋势、热门话题和音效，为内容创作提供灵感和建议
-数据收集调研：收集并初步分析内容数据，协助进行竞品调研，整理海外同行的优秀案例
-团队协作支持：与团队成员紧密协作，高效完成其他相关的辅助性工作
任职资格
-语言与文化背景： 母语级英语口语及书写能力，发音清晰，表达流畅，具备欧美文化背景，深刻理解西方社交媒体生态。
- 网感与平台经验： 海外主流社交平台的深度用户，对欧美文化和海外爆款内容有高敏感度。有海外社媒账号运营经验者优先
-镜头表现力：能出镜，乐于在镜头前展示自己
-AI工具使用： 对AIGC技术感兴趣，能熟练使用AI生图、AI视频、AI文案等生产力工具进行内容创作
个人素质
-充满创造力、积极主动，具备出色的学习能力和团队合作精神

岗位职责：
*建设百度流量接入系统，参与百度BFE(CNCF开源项目)、流量调度、高性能网络库系统，为百度的各项业务提供一个安全、可靠和高性能的接入网络。
*为百度集团百万级服务器、各大规模分布式服务提供统一的基础架构；提供一站式，自动化，智能化的管控和运维能。
*建设基于大模型技术的智能运维系统，参与百度集团业务、云业务的运维AI提效，构建基于LLM的服务生命周期管理系统，为百度在线服务保驾护航。

岗位要求：
*具备强烈的上进心和求知欲以及良好的沟通能力和团队合作精神，善于分析/解决问题，勇于挑战各类技术难题。
*对系统架构、分布式系统有浓厚兴趣，热衷于追求技术极致与创新。
*了解Linux/Unix操作系统原理、网络原理,熟练运用系统层支持应用开发。
*深刻理解数据结构和算法设计，掌握至少一门编程语言，包括但不限于Go、Java、C/C+、Python、Rust等
*熟悉Agent相关技术（OpenClaw、LangGraph等）、大前端接入、云计算/云原生相关项目和组件经验的优先。

27届毕业生优先

1.、参与YY直播生态业务中后台相关的产品策划，收集及分析业务需求，输出产品原型图和PRD，提升运营效率；
2、负责跟进产品开发进程，推动研发及测试人员完成并确保产品顺利上线，把控产品交付质量；
3、收集用户反馈与数据，协助分析产品问题，提出优化建议；
4、懂得使用 AI 工具，包括需求文档撰写、数据整理、竞品分析等，提升工作效率。
任职资格
1、熟悉直播行业生态，具备中后台产品策划经验者优先；
2、熟练掌握Axure、Xmind、Visio等产品工具；
3、善于沟通、勤奋、聪明、好学，具备较强的逻辑思维能力；
3、对 AI 工具有一定了解，有使用 AI 辅助工作的经历优先。

岗位职责：
1. 编写shader，实现高质量的图形渲染效果；
2. 参与人脸模型的训练与研究，优化模型在渲染引擎中的表现；
3. 使用C++编写高性能、可扩展的渲染引擎代码。

任职要求：
1. 具备编写shader的实际经验；
2. 有参与人脸模型训练与研究的相关背景；
3. 熟练掌握C++编程语言，能够编写高效稳定的代码。

工作职责
1.使用大数据组件对海量数据进行开发与维护
岗位要求
1.本科或研究生在校生
2.熟悉Spark Sql
3.了解大数据开源工具Hadoop、Spark、Hive、HBase等
4.熟练使用Java、Scala、Python、C++一种
5.工作踏实，负责，有良好的表达能力，具有较强的学习能力

工作职责
用户运营：响应用户需求，挖掘核心用户，提升留存
活动策划：策划线上活动，激发讨论，提升社区活跃度
赛事内容：同步赛事资讯，打造贴吧赛事讨论阵地
数据分析：监测数据，分析优化，达成运营目标
竞品监测：关注竞品与行业趋势，优化运营方案
任职资格
深度游戏玩家：三角洲行动、LOL、CSGO等游戏深度玩家
熟悉电竞赛事：熟悉主流电竞赛事，能解读赛事热点
熟悉贴吧氛围：熟悉贴吧文化，有贴吧活跃经验
内容创作能力：网感强，能撰写贴合玩家的优质文案
活动运营能力：能策划可落地、易激发讨论的活动
数据思维与执行：数据敏感，执行力强，会基础办公软件

工作职责
-参与大模型前沿技术的研究、学习与实践（如Transformer架构、RLHF等），深入推理调度系统的调研探索，改进与优化，建设有竞争力的算法与策略能力，落地技术组件和应用框架
-参与Agent、RL、推理架构优化等项目，优化和改进算法与策略并完成工程落地，协助进行模型推理性能优化，提高效果与效率，配合团队完成技术方案验证、问题定位与调试
-参与大模型核心系统的架构研发和优化工作，保障系统按时交付、具有高可用性、高稳定性和高可扩展性
-通过技术专项攻坚和新技术调研，解决系统疑难问题，发挥技术对业务的前瞻性价值
-通过研发团队成员进行技术交流，互相促进技术能力的提升
任职资格
-计算机相关专业本科及以上学历，拥有扎实的计算机基础理论知识，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
-熟悉LLM、RL领域技术、任意一种RLHF框架，有大模型项目经验的优先包括但不限于预训练/后训练、Prompt tuning、RL、Agent/RAG等，对相关技术有自己的理解
-熟悉至少一种深度学习框架（如PyTorch、PaddlePaddle等），熟练Python或者Go开发，熟悉Linux 基本使用，熟悉常见开发与调试工具，希望有较强的代码实现能力以及对新技术的探索热情
-优秀的分析问题和解决问题的能力，能够熟练阅读英文文献，具备一定的科研素养，善于思考，具备良好的沟通能力和理解能力
-工作积极主动，具有强烈的责任心和良好的团队合作精神，能够按期完成任务，实习至少6个月及以上，期望尽快到岗

工作职责：
1. 参与大模型主观能力评测体系建设：围绕创意写作、多模态理解、深度搜索等主观能力，参与评测体系与策略设计，协助搭建并持续优化主观评估方法论。
2. 自动评估能力建设与工具化探索： 参与大模型自动评估方案的设计与落地，包括但不限于基于规则、模型打分、人机对齐等自动评估方法的调研、搭建与效果验证；推动主观评测流程中可标准化环节的自动化，提升评测效率与一致性；
3. 基于真实用户数据进行模型体验分析：利用用户反馈、业务侧数据等真实信号，分析模型主观体验问题，识别关键能力短板，提出可落地的改进方向。
4. 主观评测数据构建与分析：参与评测维度拆解、样本筛选、数据整理与结果分析，输出结构化结论与洞察，支持模型效果评估与对比分析。
5. 支持产品需求分析与应用场景探索：参与大语言模型相关产品的需求分析与场景调研，协助梳理核心价值、目标用户与应用方向，探索模型在搜索与问答、创意写作、多模态理解与创作等场景中的创新应用。
6. 推动评测结论向模型与产品优化转化：与算法、数据、研发等团队协作，将主观评测与产品分析结论转化为可执行的模型优化、数据建设或产品策略建议。
7. 行业与前沿调研：跟踪学术与行业前沿（如主观评测 Benchmark、LLM 用户体验评估方法、竞品策略等等），形成结构化调研材料并进行内部分享，支持产品迭代与长期策略优化。
8. 跨团队沟通与项目推进：作为项目沟通桥梁，促进跨部门信息对齐，支持评测、研发与产品相关事项的高效推进，保障项目按计划落地。


岗位要求：
1. 计算机、人工智能、数学、数据科学、产品管理、文史哲等相关专业在校生或硕士研究生及以上学历，对大模型技术与应用有浓厚兴趣。
2. 具备产品思维，能够独立开展需求分析、功能设计与优化思考；对复杂问题有结构化分析与创新解决能力。
3. 具备数据分析能力，能够从数据中提炼洞察并用于指导产品迭代与评估。
4. 具备 AI/大模型相关项目或产品经验者优先，了解行业前沿动态与典型应用者优先，了解机器学习或深度学习基本原理者优先。
5. 了解或有实践经验于自动评估方法（如 LLM-as-a-Judge、基于规则的评分、Reward Model 等）者优先，具备一定的脚本开发或工程落地能力（如 Python）者加分。

工作职责
-负责百度核心产品的测试工作
-参与产品需求、系统设计和程序代码的评审工作并提出改进意见
-评估项目质量风险并制定项目测试方案，设计并执行测试用例，跟踪定位产品软件中的缺陷或问题，保证项目质量和进度
-根据产品和项目特点，提出合理的自动化解决方案，并负责产品线特色化的测试框架和测试工具，运用技术手段提升代码交付的质量和效率
-参与互联网产品整个工程生产、发布过程中的技术创新，包括研发敏捷研发工具、线上监控系统、性能测试和监督工具等精确评估线上系统表现，以创新的工作模式提升产品的用户价值
任职资格
-计算机相关专业，本科及以上学历
-能熟练地应用以下一门或几门技术进行相关开发：C/C++/Java/object-c、Linux/Unix Shell、Perl/Python/PHP、Java script/Html/Ajax、MySql/Oracle及相关数据库技术等
-具备快速的产品及业务学习能力，敏捷全面的逻辑思维能力
-有责任心、敢于担当，工作积极主动，具备良好的团队合作精神，能融入多功能团队并与其他部门同事进行良好的沟通及合作
-热爱互联网，对互联网相关业务或技术充满好奇及热情；在软件测试领域，对发现、分析及解决问题的工作有浓厚兴趣

工作职责
-负责金融行业千帆公有云业务方向重点客户跟进和行业客户攻坚落地
-负责制定金融行业千帆公有云（Token/Dumate/Maas/AI search）解决方案，并推动在客户侧的推广落地：包括产品解决方案、客户级解决方案、行业场景解决方案等
-负责识别和反馈金融行业客户Maas的共性需求，推动千帆公有云产品能力的持续提升
-参与合作伙伴的产品合作和技术合作
任职资格
-熟悉大模型和MaaS行业，具备云厂商和大模型厂商的售前经验优先
-熟悉各种大模型的技术原理和金融行业业务场景
-有极强的学习能力、较好的沟通表达能力、文字能力、需求理解能力
-积极主动，具备强烈责任感、严密的逻辑思维和组织协调能力