大模型算法工程师

岗位职责：- 追踪并实现前沿预训练数据相关技术，包括数据挖掘、数据清洗、数据质量评估与筛选等- 研究并实践数据合成技术，探索高质量合成数据的生成方法，提升模型训练效果- 探索数据训练策略（如数据配比、课程学习、数据增强等），优化大模型预训练效率和性能- 参与大规模预训练数据pipeline的设计、开发与优化工作### 任职资格：- 硕士及以上学历，计算机相关专业在校学生，每周出勤5天，至少实习4个月- 具备良好的算法实现能力，熟悉PaddlePaddle/TensorFlow/PyTorch等深度学习框架（至少熟练掌握一种）- 熟练掌握大模型SFT、Agent、Prompt优化、数据生产等方向之一，且对其运行原理有较好的理解- 有大模型相关项目开发经验，有包括Prompt优化、Agent、大模型SFT训练经验者优先- 在NLP、CV、ML等领域顶级学术会议发表过高质量文章者优先，在业界知名竞赛中取得过奖项者优先- 熟悉Linux操作系统与Shell脚本编写。