阿里巴巴(中国)有限公司

淘天集团·供应链技术团队

——支撑天猫、淘宝、淘特、1688等平台年GMV超千亿、年包裹量破万亿的核心技术引擎。

这里不是实验室，而是全球最复杂的B2B/B2C混合供应链实战场：

百万级商家动态准入 × 亿级SKU实时治理 × 千仓智能协同调度 × 多BU共享高并发中台；
AI不是PPT概念——LLM自动审核供应商资质、Agent自主编排履约路径、大模型生成归因报告、仿真引擎驱动物流降本决策，每天在真实业务中滚动交付；

我们信奉：真AI，要跑得稳（SLA 99.99%）、扛得住（大促峰值毫秒级响应）、算得准（预测误差<3%）、改得快（策略上线<2小时）。

你将真实参与什么？（27届校招生起点）
入职即进入「供应链AI加速计划」：1v1技术导师 + 跨BU项目实战 + 大促作战室直通通道

在「高影响力」场景中练就AI硬功夫
接入商业要素AI能力：合同条款智能解析、货品资质自动核验
构建供应商知识中枢：基于RAG打造可溯源、可审计的AI助手
提升销量预测可信度：用LoRA轻量微调+可解释性模块，让模型“说得清为什么涨/跌”
开发数据智能体（Data Agent）：基于LangChain打通运营分析→补货建议→仿真验证闭环
在千万级订单流中验证：你的策略是否真能降低单均物流成本？
直面超大规模系统挑战
设计日均千万级库存服务调用架构，保障「零超卖、零少卖」的强一致性；
支撑大促期间每秒数万次履约决策调用，平均响应 < 50ms；
每年护航万亿级用户包裹流转，而今，AI正成为物流系统的「决策大脑」——深度融入仓网规划、运力调度、末端履约全链路。
不止写代码，更懂商业脉搏
聚焦「AI Agent平台+高精度仿真」双轮驱动：

用智能体重构采购、仓配、履约等供应链核心流程；

用数字孪生仿真持续优化物流网络与资源策略；

最终打造淘天集团供应链的「在线决策支持中枢」——让每一次决策，都有数据之眼、AI之脑、系统之力。

我们期待这样的你
基础扎实：27届硕士及以上，计算机/人工智能/运筹学/统计学/工业工程/供应链管理等相关专业；掌握Java/Go/Python/C++任一语言，理解数据库/网络/OS基本原理；有课程设计、竞赛（ACM/Kaggle/华为ICT/数字中国等）、开源贡献、实习或毕设项目者优先。

AI不止于了解：动手做过Prompt工程/RAG应用/LoRA微调/LangChain开发；或深耕时间序列预测、运筹优化、图计算等领域；不惧新技术，但更渴望——把模型放进千万商家的真实订单里跑一跑。

对供应链有本能好奇：刷淘宝时会想「这件商品从工厂到我家，经过了几个仓？哪些算法在调度？」；看618新闻时会问「峰值流量下，系统如何保证不丢单、不超卖？」；愿意花一整天拆解一份采购合同、一张仓网拓扑图、一条履约链路…

靠谱、自驱、敢提问：能独立落地一个需求模块，也敢于对mentor说：「这个链路我还没吃透，能带我从入口Trace一次全链路吗？」——我们最看重的，永远是成长型思维。

加分项（非必须，但会让你更快被看见）
▸ 有电商/供应链相关实习；Kaggle运筹优化/时序预测赛道Top 10%；自主研发过大模型应用（如合同助手、智能补货机器人）；

▸ GitHub活跃仓库 / 技术博客 / 发表论文/专利；熟悉Flink/Spark/PyTorch/Redis/RocketMQ等，并能讲清：它解决什么问题？为什么选它？边界在哪？

我们是建设核心电商系统技术底座的团队，直接支撑淘宝天猫的商业运转效率。我们致力于通过严谨的工程手段，让大模型在真实业务环境中稳定落地，为数亿消费者和千万商家创造看得见、摸得着的商业价值。
在这里，你将有机会主导从问题发现到智能规模化的完整闭环：
● 定义问题：从复杂业务中抽象核心模型
● 归因与建模：深入业务一线，通过数据挖掘和特征分析，完成现象归因。弄清楚“真正有价值的问题是什么”，并明确解决目标。
● 架构设计：针对定义好的业务问题进行数学与逻辑建模，从零设计高度灵活的 AI 原生架构（AI-Native Architecture）。
● 收敛问题：将 AI 的“不确定性”转化为工程的“确定性”
● 环境构建：搭建能够让 AI 与现有系统、数据进行交互的运行环境。
● 工程迭代：面对大模型带来的“无数种可能性”，你需要通过严谨的工程手段——包括调试、旁路测试、回测、自动化评测与仿真模拟，不断打磨和迭代 AI 解决问题的路径，将发散的可能性收敛为“几个最优、可落地的选项”。
● 内化能力：实现智能的规模化复制
● 经验沉淀：通过复盘与反思，提取成功解决问题的业务路径和技术经验。
● 系统演进：将这些成功经验，以训练、系统架构优化、上下文工程等形式，深度内化为稳定、可复用的模型能力与系统底座，实现智能的规模化应用。


岗位要求
【专业技能】
对人工智能、计算机科学、大模型或数学有较深的认知和理解。
工程实践：具备优秀的代码能力，至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验。
算法基础：在 CV（计算机视觉）或 NLP（自然语言处理）方向有扎实的理论基础。
【核心素质】
学习能力：具备快速啃透前沿论文（Paper）的能力，并能将理论知识转化为工程代码。
开放性与动手能力：拒绝纸上谈兵。有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo），展现极客精神。
好奇心与想象力：面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。
审美追求：技术亦有审美。我们看重你是否能提出打动人心、简洁优雅的好想法。
高能动性：具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务。

岗位职责:
1. 参与系统设计与开发，编写高质量的Java代码
2. 协助团队完成项目需求分析与功能实现
3. 持续优化系统性能，提升产品稳定性与用户体验

任职要求：
1、具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力
2、熟悉Java开发语言，了解常用开发框架
3、具备良好的沟通能力，能够与团队高效协作

职位描述
1、负责影视/动漫/短剧制作链路AIGC相关产品设计与落地，推动内容制作全流程降本增效；
2、负责原创剧本的开发工作，从选题立项到剧本开发完成；
职位要求
1、【AI经验】熟悉文本、图像、视频或智能对话等领域的AI产品体系，有AI辅助内容创作的经验。
2、【行业经验】拥有泛娱乐内容专业及行业（电影、剧集、动画、游戏）相关背景，优秀的文学素养，阅读量大且广泛，阅片量大；
3、【个人特质】有创新精神，沟通能力强，有团队合作能力。

——用 AI 驱动亿级用户的购物体验
你将深度参与天猫超市核心场景的 AI 落地，不是调参跑实验，而是从0到1打造真正跑在业务一线的智能系统！
在这里，你会：
用大模型+强化学习+多模态技术，解决真实世界的问题——比如智能客服、视觉审核、自动化运营；构建“数据→模型→反馈”飞轮，让 AI 越用越聪明；设计评估体系、知识库、记忆机制和多智能体协作框架，打造高可用、可迭代的 AI 应用底座如果你对大模型落地充满热情，渴望亲手构建影响亿万人的产品——这里就是你的舞台！
职位要求：
毕业时间：2027届应届毕业生
学历学术背景：计算机/人工智能/数学等相关专业硕士及以上学历，在ACLEMNLP/NAACL/NeurlPS/ICML/ICLR等顶级会议上发表论文者优先
AI应用构建能力：掌握主流AI协议（MCP、Skills等）、记忆系统（Memory）、知识库（RAG），独立开
发过具备一定影响力AI应用者优先
模型理解与优化：熟悉Transformer和主流LLM模型架构，具备模型后训练优化（SFT/DPO/RL）能力，
拥有Agentic RL训练实操经验者优先
Al-Native代码能力：如臂使指的掌握至少一门编程语言，熟练驾驭AI Coding工具，能够通过Vibe
Coding快速构建项目原型，有实际AI Coding项目落地经验者优先
工程与系统素养：熟练掌握Git、命令行等研发工具，了解分布式系统、数据库、计算机组成，具备大
规模数据处理能力者优先
极客精神：对新技术有近乎本能的渴望，能够独立阅读论文/技术报告等并快速复现，快速主动尝试落
地先进开源项目，对主流AI开源项目有贡献者优先。
BASE地：杭州

岗位职责：在这里，你将紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布；
在这里，你需要理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求；
在这里，你除了在核心技术研发之外，也有机会参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。
加入我们，起来夯实基础、赋能商业，实现技术与商业的完美结合，共同推进自然语言处理技术赋能平台化、服务化策略，不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦。来吧，我们等你加入！
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数据等相关专业；
2、具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言；
3、对目前主流的深度学习平台，如tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验；
4、熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验；
5、有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情；学习能力强，对新事物保有好奇心；
6、具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力；有团队意识，最好具有团队协作的经验。
【加分项】
1、精通自然语言处理领域的1到2项底层技术，有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊；
2、在相关的自然语言处理竞赛中获得优异成绩。

我们是淘天集团淘宝用户算法团队，致力于通过外投广告算法、商品推荐算法、权益激励算法及消息触达策略的深度融合，驱动淘宝用户的高效增长与长期价值提升。团队聚焦用户全生命周期管理，以大规模机器学习、序列建模、因果推断、运筹优化等为核心技术引擎，在获客效率、增量GMV和用户LTV等关键指标上持续突破。
在手淘用户增长场景中，LTV预估和确收GMV预估是非常核心的工作，广泛应用于权益投放、外投广告、营销等业务场景下。预估任务存在延迟反馈、季节性及趋势性分布漂移、大促脉冲式事件的灾难性遗忘等问题，为此我们希望设计并实现一套具备多时间尺度延迟反馈建模能力、鲁棒分布自适应能力与长周期记忆能力的预估引擎，从而显著提升预估精度与稳定性。

你将承担以下核心职责:
1. LTV预估和确收率预估：深入解决LTV预估和确收率预估在实践中遇到的工业级难题，基于淘天用户特征体系以及海量行为数据，提升预估的准确率；
2. 算法创新与模型研发： 探索多时间尺度建模，解决延迟反馈建模问题；解决实践中季节性及趋势性分布漂移问题；优化模型具备对“稀疏但重要日期分布”的长期记忆能力，并在下一次同类事件到来时进行模式重用；探索生成式LTV预估新范式，如LLM生成式建模、timeLLM、Diffusion等；
3. 前沿成果输出：在KDD、ICML、NeurIPS等顶级会议发表高水平论文，拓展LTV预估与个性化营销领域的影响力；
4. 应用场景覆盖淘天权益投放、外投广告、营销决策等业务场景，完成算法的线上应用及取得线上效果提升。

加入我们，你将参与最具挑战性的工业级LTV预估课题，定义智能营销与用户增长的未来技术范式。

**我们需要这两类“大牛”：**
** 方向一：AI研发工程师：**
随着 AI 技术的发展，软件工程的范式正在发生根本性改变，未来的工程师不只是把需求文档翻译成代码的执行者，而是端到端解决复杂问题的“系统构建者”。
在这里，你的日常工作画面不再是接需求写接口，你将直接面对真实的商业场景，用 AI 作为核心计算引擎，通过严谨的工程手段，让大模型在真实业务环境中发挥价值。你将获得一种全新的能力：跨越技术栈的边界，直接用智能技术为数亿消费者和千万商家创造看得见、摸得着的商业价值。
我们是建设核心电商系统技术底座的团队，直接支撑淘宝天猫的商业运转效率，我们致力于通过智能的新方法不断优化消费者体验、对商家的经营效率负责。我们追求智能技术的上限，将前沿的 AI 知识和澎湃的算力，转化为实实在在的生产力；我们期望成为世界一流的 AI 研究和应用团队，让科技进步真正造福万家灯火。

**方向二：AI agent优化工程师（训练、数据、评测方向）：**
在生成式 AI 不再只是工具，而正在成为基础设施的时代，我们正在把智能直接嵌入真实世界最复杂的商业系统。这里不是实验室，这里是亿级用户、千万商家、百亿商品、极端流量、真实经济行为交织的超级系统。如果你渴望的不只是“调模型”，而是参与构建一个能够自我演进的智能体；如果你希望在毕业后的几年时间里，站在全球最复杂的在线商业系统核心位置，把 AI 变成可规模复制的生产力，那么这里会是你真正的战场。

**你要是符合这些，快来私我：**
2027届应届生（26.11-27.10毕业），计算机相关专业。
扎实的Coding能力（Java/Python/JS任选），数据结构和算法底子要硬。
对AI有审美追求，拒绝纸上谈兵，有自己的AI小项目或开源经验更好！

**为什么首选淘天：**
**转正率非常在线：** 暑期实习是转正的黄金通道，机会真的比秋招多！
**硬核资源：** 顶级大模型接入，Token自由，算力管够，直接在双11等大促战场实操。
**神仙培养：** 1v1主管+师兄带教，还有非常成熟的实习生培养体系。
福利也没得说：两周酒店+住房津贴+餐补+交通报销，园区里还有阿里日、各种音乐节，生活气息拉满！

岗位背景
在生成式 AI 不再只是工具，而正在成为基础设施的时代，我们正在把智能直接嵌入真实世界最复杂的商业系统。这里不是实验室，这里是亿级用户、千万商家、百亿商品、极端流量、真实经济行为交织的超级系统。如果你渴望的不只是“调模型”，而是参与构建一个能够自我演进的智能体；如果你希望在毕业后的几年时间里，站在全球最复杂的在线商业系统核心位置，把 AI 变成可规模复制的生产力，那么这里会是你真正的战场。我们的典型AI应用场景包括但不限于：
1）商家运营智能化：构建具备“理解—决策—执行”能力的电商运营AI Agent，覆盖千万级商家，让AI真正参与经营链路，而非停留在建议层面。
2）商品运营智能化：面向百亿级商品资产，打造AI驱动的商品理解与运营系统，实现人力无法实现的精细化商品运营
3）用户理解与精准导购：基于真实行为数据，构建具备长期记忆与行为建模能力的 AI 导购系统，实现跨场景长周期的连续用户理解
4）店铺AI经营托管：将复杂运营策略与数据分析能力抽象为可规模复制的智能托管系统，降低经营门槛，释放生产力。
5）AI Coding驱动的需求交付：在人类工程师与大模型协同的范式下，加速真实复杂业务系统的设计与实现，探索下一代工程生产力形态。
6）AI智能运维：在双十一等极端流量场景中，构建智能调度、异常诊断与自优化系统，让 AI 参与真实生产环境的核心决策。

我们的优势
1）顶级模型基础：依托阿里Qwen系列持续演进的SOTA模型体系，你将第一时间接触并实践最前沿的大模型能力；
2）领先的智能基础设施：从数据构建、自动评测、训练优化到推理部署与应用框架，我们拥有完整的 AI 工程体系，让你专注于构建能力，而不是重复造轮子；
3）算力与调用自由：充足的模型调用额度与训练、推理资源支持，让你的实践不被配额限制，让基于海量算力的探索成为常态；
4）真实规模数据飞轮：亿级在线反馈、真实商业数据持续回流，模型能力在真实环境中快速迭代，而非停留在离线指标；
5）高密度成长环境：与一线算法与系统专家深度协作，一对一指导，直接参与商业场景实战，在真实复杂问题中加速成长。

这是一个综合的AI推理、优化的技术岗位，适合希望从事以下工作的候选人投递：
● 希望从事AI应用构建与模型优化工作的候选人
● 希望从事AI应用数据构建与自动化评测工作的候选人
● 希望从事多模态AI应用构建与算法优化工作的候选人

岗位职责
围绕真实电商核心场景，参与AI应用的系统化构建与优化，把AI变为业务增长引擎，具体工作包括：
1）AI应用全生命周期演进：深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等
2）数据飞轮构建：打造高质量数据生产链路，探索合成数据（Synthetic Data）与高效蒸馏技术方案，跑通“业务-模型-反馈”迭代闭环
3）评测体系构建：面向业务目标，设计完备的AI应用效果评估体系，构建自动化评估框架，建立离线评估与在线业务指标联动的量化评估能力
4）强化学习与奖励机制设计：构建可工程化的Reward体系与RL训练环境，提升模型在垂直业务场景中的可控性与泛化能力
5）AI外部能力体系搭建：实现AI应用所需的知识库（RAG）、长短期记忆系统（Memory）、工具调用、多Agent协作框架等
6）多模态AI应用开发：构建AI应用的多模态感知与推理能力，解决在UI自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景的落地应用问题

【岗位内容】
1. 参与Agent设计、开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等全项目周期工作，为用户提供丰富且有价值的Agent产品;
2. 负责将Agent落地到实际业务场景，包括但不限于Prompt工程、RAG优化、Multi-Agent构建、Memory系统、RL系统、流程编排、知识库建设、内容生成及业务流程自动化等；
3. 结合专业知识，深入分析业务逻辑，使 Agent 能够精准理解并执行专业性极高的业务需求;
4. 实时关注AI与大模型领域技术发展趋势，并灵活应用于项目中，适应快速迭代的研发节奏

【岗位要求】
1. 本科及以上学历，计算机、电子、人工智能、数学、物理、自动化等相关专业优先；
2. 具有优秀的代码能力，熟练掌握JAVA/Python编程语言；
3. 熟练掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案，对开源的 Agent 框架了解者优先，包含而不限于ADK，Prompt 调优，Function Calling，RAG，上下文工程及压缩等；
4. 学习能力强，对新事物保有好奇心，有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考并反思总结，具备批判性思维，能将复杂问题转化为简洁、高效的实现方案，热爱技术，拥抱开源。

【加分项】
1. 热衷于ACM，在校期间参与过大学生数学建模竞赛、“挑战杯”、机器人足球比赛等，或作为骨干参与过学生网站的建设和开发；
2. 在相关领域国际顶级会议、期刊发表论文，或相关学术会议组织的权威比赛中获奖；
3. ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。

岗位要求
【学历要求】***本科及以上学历
【专业要求】计算机/软件工程/人工智能/大数据/大模型/数学等相关专业
【专业技能】
编程基础：具备扎实的工程实践能力和良好的代码规范意识，至少熟练掌握一种主流
编程语言（如Python/Java/Go/Java script/Type script等），能够熟练使用Vibe Coding来解决实际问题，有相关实习经验者优先。

算法基础：有深厚的算法功底，在CV（计算机视觉）或 NLP（自然语言处理）方向有扎实的理论基础，能够理解大模型底层运行相关基础知识，有顶会或重要期刊论文发表者优先。

LLM基础：对大语言模型（LLM）具备系统性认知，熟悉大模型应用开发中的关键技术，如 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent Workflow、上下文管理、记忆机制、MCP、SKILLS等。了解Zero-shot、Few-shot、CoT、ReAct等常见提示词方法。

工程实践：了解AI Agent的基本原理、任务规划机制及工具调用流程，能够理解单Agent/多Agent 的典型架构设计。熟悉或使用过主流Agent应用开发框架，如LangChain、Dify、OpenClaw等，能够基于框架进行工作流编排、工具接入和应用搭建。具备一定的系统设计意识，能够结合业务场景完成Agent应用原型设计、能力扩展与工程落地。

【核心素质】
技术好奇心：有很强的技术好奇心，具备快速啃透前沿论文（Paper）的能力，并能将理论知识转化为工程代码，如有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo）验者优先。

职位要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先；
2. 理解Python/Java/Go/C++等编程语言开发，具备扎实的算法与数据结构基础；
3. 具备Agent系统开发经验，掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理，能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构；
4. 理解Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI应用关键技术；
5. 能够进行工具集成，掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案；
6. 了解机器学习、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有Transformer等模型实战经验优先；
7. 具备问题/价值驱动的探索精神和优秀的问题解决能力；
8. 敢于创新，主动探索AI新技术/新范式在商业场景中的应用边界；
9. 对AI技术充满热情，具备快速学习的能力，持续关注和学习AIGC前沿技术研究。

加分项：
有数据工程、模型微调/后训练、模型评测经验的同学优先。

沟通前注意，本次招聘对象：2026年11月-2027年10月之间毕业的海内外 27届应届生

职位描述
聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。

具体职责包括以下相关方向的一项或多项：
1.需求理解与归因：
● 深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。
2.架构设计：
● 面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。
3.知识与环境构建：
● 搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。
4.核心能力实现：
● 负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。
5.系统迭代与演进：
● 建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。
6.性能优化：
● 优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。



职位要求
1.基础条件
● 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。

2.专业能力
● AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码。
● 大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路。
● 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手。

3.能力特质
● 学习能力： 具备快速啃透前沿论文（Paper）的能力，并能将理论知识转化为工程代码。
● 开放性与动手能力： 拒绝纸上谈兵，有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo），展现极客精神。
● 好奇心与想象力： 面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。
● 审美追求： 技术亦有审美，鼓励你提出能提出打动人心、简洁优雅的好想法。
● 高能动性： 具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务。

加分项
● 有AI应用或Agent实际落地经验：包括不限于RAG系统、多智能体编排、结合MCP、Skill等的Agent项目，有可展示的项目/实习成果者优先。
● 开源贡献或技术影响力：在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力。
● 对AI Infra有基本理解：了解vLLM、Ollama等推理框架原理，理解延迟优化、KV cache优化、流式输出等工程全局视角。
● 在 CV（计算机视觉）或 NLP（自然语言处理）方向有扎实的理论基础，有实际业务场景模型训练(SFT、RL)等经验的优先。

阿里云-AIPlatform-数据工程
岗位使命
以“数据驱动”和“评测驱动”为核心，构建从数据寻源、清洗、合成到评测的全链路闭环。你将直接参与万亿级数据规模的处理引擎研发，打造高质量数据集，推动基础模型能力的持续进化，助力 AGI 时代的到来。

你将负责（任选其一或多方向深入）
方向 A：全模态数据工程与架构
● 引擎研发：参与研发支持文本、图像、音频、视频的全模态数据处理引擎，挑战万亿级数据规模。
● Pipeline 构建：设计高性能、可复用的数据算子，搭建覆盖全生命周期的自动化生产流水线。
● 性能攻坚：解决海量数据在清洗、脱敏及增强过程中的计算瓶颈，利用智能筛选算法交付高质训练集。
方向 B：大模型数据理解与资产建设
● 语义体系构建：设计多模态语义标签标准与特征映射体系，构建质量度量模型，实现对复杂数据（3D/视频/音频）的自动化精炼。
● 价值挖掘：深度解析 EB 级全模态数据，通过智能挖掘将原始数据转化为具有高稀缺性的核心 AI 资产。
方向 C：领域数据策略与评测迭代
● 闭环建设：设计面向细分领域的“评测 - 数据 - 训练”闭环体系，涵盖评测集设计、数据合成及标注策略。
● 能力突破：实践“评测驱动开发（EDD）”，针对模型短板设计专项数据策略，持续推动基础模型在特定领域的 SOTA 表现。

我们寻找这样的你
1. 学历背景
● 计算机、软件工程、数学、统计、人工智能等相关专业硕士/博士应届毕业生。
● 加分项：有顶会论文（ICLR, NeurIPS, CVPR 等）、高影响力开源项目贡献或知名竞赛获奖经历。
2. 核心技术能力（满足以下任意一项即可，不必全能）
● 大数据工程向：精通 Spark/Flink/Ray 等分布式计算框架，深入理解流批一体原理，有大规模数据处理优化经验。
● 大模型算法向：深刻理解 Transformer、RLHF、RAG、CoT 等技术原理，熟悉预训练/SFT 阶段的数据需求，具备数据合成或清洗算法设计能力。
● 工程编码向：熟练掌握 Python/C++/Java 中至少一门语言，具备良好的代码规范和系统设计思维，能快速上手新工具链。
3. 综合素质
● 极客精神：对 AI 前沿技术充满好奇，乐于探索未知领域。
● 快速学习：能适应 AI 技术的快速迭代，迅速掌握新范式与新工具。
● 闭环思维：做事有始有终，对交付质量负责，具备良好的沟通协作能力。

为什么选择我们？
● 顶级舞台：顶级的成长空间和资源，国内顶级的企业级AI平台。
● 极客氛围：非监督式管理，鼓励技术创新。这里既有肆意发挥的极客精神，也有稳如磐石的工程文化。
● 健康平衡：坚持 1095 工作制，拒绝无效加班，非工作时间零打扰，真正实现 Work-Life Balance。
● 全面成长：资深导师一对一指导，提供从技术深度到行业视野的全方位培养。

岗位背景：
随着 AI 技术的发展，软件工程的范式正在发生根本性改变，未来的工程师不只是把需求文档翻译成代码的执行者，而是端到端解决复杂问题的“系统构建者”。
在这里，你的日常工作画面不再是接需求写接口，你将直接面对真实的商业场景，用 AI 作为核心计算引擎，通过严谨的工程手段，让大模型在真实业务环境中发挥价值。你将获得一种全新的能力：跨越技术栈的边界，直接用智能技术为数亿消费者和千万商家创造看得见、摸得着的商业价值。
我们是建设核心电商系统技术底座的团队，直接支撑淘宝天猫的商业运转效率，我们致力于通过智能的新方法不断优化消费者体验、对商家的经营效率负责。我们追求智能技术的上限，将前沿的 AI 知识和澎湃的算力，转化为实实在在的生产力；我们期望成为世界一流的 AI 研究和应用团队，让科技进步真正造福万家灯火。

我们的优势：
● 顶级模型基础： 毫无保留地接入和使用最先进的基础大模型，站在巨人的肩膀上做研发；
● 算力和调用自由： 拒绝被 Quota 束缚你的想象力，我们提供无约束的 Token 消耗，让你的每一次尝试都底气十足；
● 面向 AI 时代的成长蓝图： 告别传统的职业天花板，为你定制专属的成长路径，帮助你从“技术实现者”成长为“智能系统架构师”。


岗位职责：
聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。
1. 需求理解与归因：深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。
2. 架构设计：面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。
3. 知识与环境构建：搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。
4. 核心能力实现：负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。
5. 系统迭代与演进：建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。
6. 性能优化：优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。

岗位要求：
1、专业要求：2027届应届毕业生，计算机、通信、软件工程、人工智能等相关专业优先
2、AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码
3、大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路。
4、扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手。
加分项：
1）有AI应用或Agent实际落地经验：包括不限于RAG系统、多智能体编排、结合MCP、Skill等的Agent项目，，有可展示的项目/实习成果者优先
2）开源贡献或技术影响力：在Github上有高质量AI项目、技术博客或社区影响力
3）对AI Infra有基本理解：了解vLLM、Ollama等推理框架原理，理解延迟优化、KV cache优化、流式输出等工程全局视角。
4.）在 CV（计算机视觉）或 NLP（自然语言处理）方向有扎实的理论基础，有实际业务场景模型训练(SFT、RL)等经验的优先；

特质要求：
1）学习能力： 具备快速啃透前沿论文（Paper）的能力，并能将理论知识转化为工程代码。
2）开放性与动手能力： 拒绝纸上谈兵，有自己独立完成的小项目（开源项目或个人 Demo），展现极客精神。
3）好奇心与想象力： 面对未知事物有独特的想法，具备敏锐的问题定义能力和坚韧的解决问题能力。
4）审美追求： 技术亦有审美，鼓励你提出打动人心、简洁优雅的好想法。
5）高能动性： 具备强烈的自驱力，能够主动探索边界，而不是等待被分配任务。

职位描述
将大模型能力做成可上线、可迭代、可控成本的产品能力。通过打造数据飞轮、模型适配与后训练、评测与实验等关键手段，实现端到端的闭环交付，持续提升产品的效果与稳定性。

具体职责包括以下相关方向的一项或多项：
1.需求与问题定义
● 深入业务与产品共创需求，将诉求转化为可执行的AI任务定义，明确目标、边界、优先级与验收口径。
2.方案与应用架构
● 在Prompt、RAG、微调、Agent等路线间做技术选型与权衡，设计端到端应用架构（含上下文、工具调用、记忆、权限与安全），并完成RAG、Memory、Tool Use、多Agent等能力的工程化落地与生产级集成。
3.数据飞轮与治理
● 搭建高效的数据采集、清洗与标注工程流水线。前瞻性地探索合成数据与模型自标注等自循环策略，同时建立完善的数据版本追踪与质量评估体系，真正打通“模型训练-业务应用-用户反馈-数据迭代”的增强回路。
4.模型适配与后训练
● 主导基座大模型向顶尖垂直行业专家的后训练的全链路技术演进，包括高质量的SFT、RL阶段PPO、GRPO等前沿强化学习与偏好优化算法攻坚，全面突破模型在复杂业务场景下的指令遵循精度、极致可控性与长链路逻辑推理天花板，显著提升大模型在复杂业务场景下应用能力。
5.评测体系与实验
● 面向业务目标设计评测指标与Rubric，搭建自动化评测框架（含人工评审），建立离线基准与线上实验体系（A/B、Bandit），持续监控指标漂移与策略投机以防止效果退化。
6.生产交付与运营
● 负责系统集成与上线发布，对线上质量、稳定性与成本负责，建立监控、告警、兜底与人工接管机制，推动持续迭代。
职位要求
1.基础条件
● 计算机、数学、统计学等相关专业硕士/博士优先，优秀本科生不受限制。
● 有顶会论文（ACL/EMNLP/ICLR/NeurIPS/ICML等）/高影响项目/开源贡献者加分。

2.专业能力
● 模型与后训练：解Transformer/LLM模型架构、演进原理与局限；具备SFT/DPO/RL等后训练与迭代能力（含数据/评估/优化），对后训练算法有实践经验和深刻认知；拥有Agentic RL训练实操经验者优先。
● Agent与系统编排：能做任务拆解与多Agent协作；熟悉RAG、Memory、Tool-Use（含MCP/类协议/Skills等）并能工程化落地；独立开发过具备一定影响力AI应用者优先。
● 数据构建：具备Data-centric AI意识，精通后训练所需高质量数据挖掘与构造，具备合成数据（Synthetic Data）与动作轨迹（Trajectory）构建实践经验者优先。
● 评测与交付：能搭建评估闭环（autorater/LLM-as-judge、离线评测、A/B）；具备测试、调试、review、安全/隐私与质量门禁能力；能基于评测结果精准分析和定位问题，具备复杂多步任务的量化评估能力者优先。
● 工程与系统素养：能够通过Vibe Coding快速构建项目原型；理解分布式系统/数据库/计算机系统基础；精通至少一门语言，熟练掌握Python与Pytorch；熟悉Git/命令行；了解大模型训练与推理框架（Megatron-LM、vLLM、DeepSpeed/FSDP等），有分布式训练/大规模数据处理经验（Hadoop/MaxCompute等）加分。

3.能力特质
● 学习力：对AI有热情、对前沿技术与产品好奇，对未知开放，能举一反三。
● 动手能力：积极主动体验市场中先进的模型和产品，独立阅读论文/技术报告等并快速复现，快速主动尝试落地先进开源项目，对主流AI开源项目有贡献者优先。
● 技术审美：对新技术有近乎本能的渴望，能区分“能跑”与“优雅”，追求简洁、可维护、可扩展；在模型/框架/工具选型上保持高信噪比决策。

阿里妈妈工程技术团队介绍
我们是淘天集团阿里妈妈工程技术团队，致力于打造面向搜索、推荐、广告场景及GenAI与AI Agent应用的生产级AI基础设施平台。作为技术与商业深度融合的前沿阵地，我们服务于淘天电商广告核心业务，承担超大规模Embedding表征学习、Sparse-Dense混合模型（SLM）以及Dense/MoE大模型（LLM/MLLM/VLM/VLA等）的训练与推理体系建设，在高性能在线服务与训练平台、分布式系统（计算/存储/网络）、异构计算（GPGPU/CPU/ASIC）和AI编译优化等领域持续攻坚业界最前沿的技术挑战。
我们正在构建世界领先的AI广告系统，用技术驱动千亿级商业决策。在这里，你将深度参与以下核心方向：
（1） AI训练与推理基础设施优化从稀疏广告模型到稠密大模型，从端到端训练到大模型微调，持续优化工业级模型训练框架；面向GPU、PPU、AMD等复杂异构环境，构建万卡规模推理引擎，全面支撑广告全链路大模型高效部署。
（2）云原生架构与资源治理践行DevOps、ServiceMesh、Serverless-GaaS等先进理念，建设高可用、弹性的广告平台底座；通过容器化与微服务技术，统一管理海量广告引擎在离线资源与模型训推资源，实现资源效率与稳定性的双重提升。
（3）AI驱动的研发范式升级基于大模型与智能体技术构建高质量知识库，实现数据、代码、系统、文档的智能化管理；覆盖需求理解、方案设计、编码测试、发布运维全链路，让AI成为每一位工程师的高效伙伴。
（4）极致性能工程与建模创新运用现代C++、CUDA等异构编程技术，打造毫秒级响应的分布式计算引擎；探索GPU/PPU在广告各场景的深度优化，持续突破RT与建模能力的性能边界。
（5）AI赋能广告业务全链路参与广告产品Agent化重塑、AI·Targeting等重大升级，推动AIGA/AIGB/AIGC/LUM/MUSE等算法大规模落地；基于大模型调度多智能体，覆盖智能投放、创意生成、定向优化、风控审核、结算管理等环节，实现系统级提效与商业增长。
我们正在寻找热爱AI、敢于突破的技术人才，共同探索数字营销与广告系统的未来形态。如果你希望在最复杂的商业化生态中释放AI的巨大价值，构建下一代营销技术体系，这里就是你理想的舞台：
重塑广告主体验：参与构建“小万”级AI Native营销产品，打造智能化决策助手与多模态营销工具，降低门槛，定义未来营销新范式。
赋能全链路投放：深入效果与品牌投放平台，以Agentic AI实现端到端智能托管，助力百万商家生意增长。
筑造AI基建底座：建设高并发、高可用的营销级智能体架构，研发AI提效工具，赋能团队与业务协同升级。
在AI与商业化深度融合的新时代，让我们一起用技术定义未来营销！加入阿里妈妈工程平台团队，开启属于你的AI应用创新之旅。
我们希望你
-本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先；
-掌握 Python/Java/C++ 等编程语言开发，具备扎实的算法与数据结构基础；
-具备 Agent 系统开发经验，掌握 LangGraph/ADK/AgentScope 等框架及实现原理，了解 Claude Code/OpenClaw 等前沿 Agent 的实现机制，能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent 工程架构；
-掌握 Prompt 工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering、Agent Skills 等 AI 应用关键技术；
-能够进行复杂的工具与服务集成，掌握 OpenAPI、RPC、MCP 等协议实现方案；
-了解机器学习、深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有 Transformer 等模型实战经验优先；
-具备问题/价值驱动的探索精神和优秀的问题解决能力，对广告、营销或 CRM 业务逻辑有一定敏感度；
-敢于创新，主动探索 AI 新技术/新范式在复杂商业变现场景中的应用边界；
-对 AI 技术充满热情，具备快速学习的能力，持续关注和学习 AIGC 前沿技术研究。
加分项：
● 有数据工程、模型微调/后训练、模型评测经验的同学优先。
● 拥有广告投放系统、计算广告学或大型 CRM 系统开发经验者优先。
● 有自己精心维护、参与的github开源项目，头部 AI厂商 Code Plan订阅者。

【我们是谁】
淘天集团客户运营部AI技术团队，
聚焦智能客服系统革新，服务淘宝/天猫/闲鱼等亿级用户生态
【加入我们，你将获得】
前沿AI探索：研发具备共情与复杂推理能力的Multi-Agent系统，推动LLM在业务场景的深度应用 · 攻克大模型幻觉控制长文本逻辑推理、情感计算等技术难题
高价值技术实战：构建高可用AI系统，支撑亿级用户并发场景（如双11大促） · 突破多轮对话理解、意图识别等务核心问题
全栈能力成长：深度参与LLM与Agent框架开发，掌Prompt/RAG/Function Calling等核心技术 · 拓展AI安全、多态融合等前沿领域
商业影响力落地：成果直接应用于淘宝/天猫等核心平台，重塑亿级用户购物体验
【我们期待这样的你】
学历要求：本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业2027届毕业生
技术基础扎实：熟悉Python/Java至少一种编程语言，具备良好的编码能力与AI开发经验
了解Agent系统原理：熟悉Prompt Engineering、Function Calling、RAG等基本概念
热爱AI与技术创新：关注AI前沿发展，有探索精神，善于将复杂需求转化为可行技术方案
加分项：
参与过Agent相关课程设计或科研项目
有Prompt调优、RAG系统实践等项目经验
对电商/客服智能化应用有浓厚兴趣
岗位福利：
异地福利含两周酒店+住房津贴+餐补+交通报销；

职位描述
1. 负责Web、客户端、移动端、IoT（含AI智能设备）、操作系统、大模型及其应用或云的漏洞挖掘与分析，开展前沿攻防技术研究及黑灰产策略拆解；
2. 设计并开发安全系统与自动化工具（含产品AI化改造）原型，涵盖黑白灰盒审计、流量分析、入侵检测及防护、零信任访问控制等领域；
3. 应对入侵攻击、数据泄露、流量攻击、应用攻击等事件，负责安全事件的应急处置、溯源分析及风险治理，保障核心业务的高安全水位；
4. 参与AI安全、数据安全、隐私保护及密码学理论的工程化实践，推动安全技术与业务场景的深度融合；
5. 参与反爬虫、反作弊、反欺诈等风险管控，通过大数据与算法模型提升安全运营的智能化水平。

职位要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、网络安全、信息安全、数学、软件工程等相关专业；
2. 至少精通一门主流语言（如 Java, Python, Go，NodeJs, C/C++），具备良好的算法、数据结构及操作系统基础；
3. 深刻理解各类Web、客户端、移动、IoT、操作系统、大模型及其应用、云漏洞之一的成因及渗透测试方法；熟悉常见网络协议（TCP/IP）及安全防护机制；
4. 具备将AI能力融入攻防实战的思维，有AI技术在安全场景中的应用经验者优先；
5. 良好的沟通能力和团队协作精神，工作积极主动，自驱力强，具备较强的抗压能力。

1、参与并负责核心业务场景的各类算法，包括个性化推荐系统等核心算法能力；
2、深度参与商品、内容分发算法设计，提升流量匹配的效率和用户粘性；
3、建设包括AGENT、RAG召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法，打造集团和业界一流的算法；
4、探索大语言模型（LLM）、多模态大模型、Agent及RAG技术在搜推领域的应用，利用SFT微调、强化学习（RLHF/DPO）、提示词工程等手段，提升对用户意图的深度理解及内容承接能力。

职位要求
1、熟悉tensorflow或者pytorch至少一种机器学习常用框架；
2、逻辑思维清晰，学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；遇事沉稳，不急不躁，心理素质过硬，有担当、有韧性，表达能力强。

【加分项】
1、有相关推荐系统、机器学习、NLP、计算机视觉、数据挖掘等相关领域研究及实践经验优先；
2、有相关顶级会议论文发表者优先；
3、有相关竞赛经验并获奖者优先。

招聘27届毕业的实习生，今年起校招工程师不再细分技术栈，招聘应用和算法工程师，欢迎大家加入实习。在这里有丰富的AI工具和全部的模型任意使用，最先进的生产力和最多的场景欢迎一起来建设实践

可选工作地：杭州,北京,深圳,广州,南京,上海


岗位职责：聚焦核心业务场景，利用AI等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。

春招，面向2027届同学

职位描述
1. 探索更多可Scalable的Verifier信号，并通过RL提升模型的各项能力；
2. 提升reward model在创作、人类偏好、指令遵循等各专项上的能力，减少reward hacking和bias；
3. 研究reasoning path压缩和外推，实现更高质量的推理思考；
4. 将LLM的推理能力和 agent以及其他模态相结合，探索统一模态的reasoning。

职位要求
1. 本科及以上学历，人工智能、机器学习、深度学习、软件工程、相关专业优先；
2. 在深度学习、大规模模型训练、优化算法、生成式模型、自监督学习等领域有扎实的理论基础和实践经验，并至少在其中一个方向有学术成果或项目经历；
3. 具有较强的代码工程能力，精通 Python 以及 Pytorch 等深度学习框架，熟悉LLM推理引擎（如vLLM，SGLang）的实现；
4. 对基础模型的前沿问题有持续热情，具备独立思考能力和系统性研究思维，敢于挑战现有范式；能够独立应用技术解决复杂问题，主导或深度参与过有影响力项目的人选优先；
5. 具备跨学科视野与协作意识，能够与工程、产品等多学科团队紧密合作，推动研究成果快速落地并产生实际影响力。

招聘27届毕业的实习生，今年起校招工程师不再细分技术栈，招聘应用和算法工程师，欢迎大家加入实习。在这里有丰富的AI工具和全部的模型任意使用，最先进的生产力和最多的场景欢迎一起来建设实践

可选工作地：杭州,北京,深圳,广州,南京,上海


岗位职责：聚焦核心业务场景，利用AI等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。