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返回简章2026-05-26 更新

淘天集团-Agent优化工程师-AI

杭州
本科及以上
计算机类·数学类
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职位介绍
岗位背景 在生成式 AI 不再只是工具,而正在成为基础设施的时代,我们正在把智能直接嵌入真实世界最复杂的商业系统。这里不是实验室,这里是亿级用户、千万商家、百亿商品、极端流量、真实经济行为交织的超级系统。如果你渴望的不只是“调模型”,而是参与构建一个能够自我演进的智能体;如果你希望在毕业后的几年时间里,站在全球最复杂的在线商业系统核心位置,把 AI 变成可规模复制的生产力,那么这里会是你真正的战场。我们的典型AI应用场景包括但不限于: 1)商家运营智能化:构建具备“理解—决策—执行”能力的电商运营AI Agent,覆盖千万级商家,让AI真正参与经营链路,而非停留在建议层面。 2)商品运营智能化:面向百亿级商品资产,打造AI驱动的商品理解与运营系统,实现人力无法实现的精细化商品运营 3)用户理解与精准导购:基于真实行为数据,构建具备长期记忆与行为建模能力的 AI 导购系统,实现跨场景长周期的连续用户理解 4)店铺AI经营托管:将复杂运营策略与数据分析能力抽象为可规模复制的智能托管系统,降低经营门槛,释放生产力。 5)AI Coding驱动的需求交付:在人类工程师与大模型协同的范式下,加速真实复杂业务系统的设计与实现,探索下一代工程生产力形态。 6)AI智能运维:在双十一等极端流量场景中,构建智能调度、异常诊断与自优化系统,让 AI 参与真实生产环境的核心决策。 我们的优势 1)顶级模型基础:依托阿里Qwen系列持续演进的SOTA模型体系,你将第一时间接触并实践最前沿的大模型能力; 2)领先的智能基础设施:从数据构建、自动评测、训练优化到推理部署与应用框架,我们拥有完整的 AI 工程体系,让你专注于构建能力,而不是重复造轮子; 3)算力与调用自由:充足的模型调用额度与训练、推理资源支持,让你的实践不被配额限制,让基于海量算力的探索成为常态; 4)真实规模数据飞轮:亿级在线反馈、真实商业数据持续回流,模型能力在真实环境中快速迭代,而非停留在离线指标; 5)高密度成长环境:与一线算法与系统专家深度协作,一对一指导,直接参与商业场景实战,在真实复杂问题中加速成长。 这是一个综合的AI推理、优化的技术岗位,适合希望从事以下工作的候选人投递: ● 希望从事AI应用构建与模型优化工作的候选人 ● 希望从事AI应用数据构建与自动化评测工作的候选人 ● 希望从事多模态AI应用构建与算法优化工作的候选人 岗位职责 围绕真实电商核心场景,参与AI应用的系统化构建与优化,把AI变为业务增长引擎,具体工作包括: 1)AI应用全生命周期演进:深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等 2)数据飞轮构建:打造高质量数据生产链路,探索合成数据(Synthetic Data)与高效蒸馏技术方案,跑通“业务-模型-反馈”迭代闭环 3)评测体系构建:面向业务目标,设计完备的AI应用效果评估体系,构建自动化评估框架,建立离线评估与在线业务指标联动的量化评估能力 4)强化学习与奖励机制设计:构建可工程化的Reward体系与RL训练环境,提升模型在垂直业务场景中的可控性与泛化能力 5)AI外部能力体系搭建:实现AI应用所需的知识库(RAG)、长短期记忆系统(Memory)、工具调用、多Agent协作框架等 6)多模态AI应用开发:构建AI应用的多模态感知与推理能力,解决在UI自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景的落地应用问题