公司简介：
吉利汽车研究院（宁波）有限公司成立于2016-11-16，法定代表人为李传海，注册资本为3000万元，统一社会信用代码为91330201MA282YTKXA，企业注册地址位于浙江省宁波杭州湾新区滨海二路818号，所属行业为研究和试验发展，经营范围包含：汽车及关键零部件的研究、开发及销售；自营和代理各类货物和技术的进出口，但国家限定或禁止进出口的货物和技术除外。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。企业当前经营状态为存续。在招职位如下：
多模态大模型研究
工作城市：宁波
薪资：6k-7k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
薪资：6k-7k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：实习
岗位描述：
岗位职责:
1. 参与大模型的技术研究和优化
2. 探索前沿技术，推动模型在实际场景中的应用
3. 协同团队完成项目开发与落地
任职要求：
1、具备良好的科研能力和写作能力
2、善于沟通、按时完成上级交给的工作
3、拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队
1. 参与大模型的技术研究和优化
2. 探索前沿技术，推动模型在实际场景中的应用
3. 协同团队完成项目开发与落地
任职要求：
1、具备良好的科研能力和写作能力
2、善于沟通、按时完成上级交给的工作
3、拥有良好的团队合作精神，能迅速融入团队
大模型算法工程师
工作城市：宁波
薪资：22k-35k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：22k-35k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责:
1. 参与大模型的算法设计与优化
2. 跟踪并研究算法领域的前沿技术
3. 推动算法在实际业务场景中的应用落地
任职要求：
1. 具备良好的逻辑思维和问题分析能力
2. 善于沟通，能够高效配合团队完成任务
3. 拥有较强的学习能力与技术钻研精神
1. 参与大模型的算法设计与优化
2. 跟踪并研究算法领域的前沿技术
3. 推动算法在实际业务场景中的应用落地
任职要求：
1. 具备良好的逻辑思维和问题分析能力
2. 善于沟通，能够高效配合团队完成任务
3. 拥有较强的学习能力与技术钻研精神
智能网联工程师
工作城市：宁波
薪资：15k-22k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：15k-22k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责：
负责公司多品牌智能驾驶产品的法规测评测试场景分析与整合，参与构建标准化测评体系。
负责跟踪及研究全球不同市场的法规与标准，进行解读、差异对比分析。
负责基于产品与法规研究，识别并规划高复用性的测试用例，提升研发效率。
负责协同技术、测试、项目等多部门，推动高效测试策略的落地与应用。
参与探索并引入数据分析等创新方法，持续优化测试认证流程。
任职资格：
2026届应届研究生及以上学历，车辆工程、自动化、计算机、系统工程、工业工程等相关专业。
具备极强的逻辑分析、系统思考和归纳总结能力，善于解决复杂问题。
对智能驾驶技术有浓厚兴趣，具备快速学习和自我驱动的能力。
具备良好的英语阅读和理解能力（CET-6及以上），拥有全球视野。
出色的沟通能力和团队协作精神，有项目实践或相关实习经验者优先。
负责公司多品牌智能驾驶产品的法规测评测试场景分析与整合，参与构建标准化测评体系。
负责跟踪及研究全球不同市场的法规与标准，进行解读、差异对比分析。
负责基于产品与法规研究，识别并规划高复用性的测试用例，提升研发效率。
负责协同技术、测试、项目等多部门，推动高效测试策略的落地与应用。
参与探索并引入数据分析等创新方法，持续优化测试认证流程。
任职资格：
2026届应届研究生及以上学历，车辆工程、自动化、计算机、系统工程、工业工程等相关专业。
具备极强的逻辑分析、系统思考和归纳总结能力，善于解决复杂问题。
对智能驾驶技术有浓厚兴趣，具备快速学习和自我驱动的能力。
具备良好的英语阅读和理解能力（CET-6及以上），拥有全球视野。
出色的沟通能力和团队协作精神，有项目实践或相关实习经验者优先。
机器视觉开发工程师
工作城市：宁波
薪资：11k-12k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：11k-12k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
基于人机协作机器人+具身智能机器人应用场景下的视觉算法开发
具身智能机器人算法控制
工作城市：宁波
薪资：11k-20k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：11k-20k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
1. 参与核心业务和产品软硬件系统开发设计，如协作机器人、单臂/双臂复合机器人、人形机器人等系统集成及其在工业制造场景的开发应用。具体包括
2. 视觉系统集成，负责 2D/3D视觉系统与协作机器人的手眼标定（Hand-eye Calibration）及通讯对接；
3. 抓取与规划,开发针对无序/有序堆叠零部件的抓取位姿估计算法，并进行避障路径规划；柔性装配，利用协作机器人的内建力控或外接六维力传感器，开发自适应装配、拧紧策略等；
4. 策略算法开发， 研发基于模仿学习（Imitation Learning）或强化学习（Reinforcement Learning）的端到端操控策略；
5. 仿真与实机迁移，构建高保真物理仿真环境（如 Isaac Sim, Mujoco），优化 Sim-to-Real 算法，减少实机调试成本。
任职要求：
1. 熟练掌握Python、C/C++编程语言，编程风格良好。
2. 熟悉常用工业通讯协议（EtherCAT, Profinet, TCP/IP）。
3. 熟悉至少一种协作机器人（如 UR,遨博,节卡）的底层协议与编程控制。
4. 熟悉OpenCV、Open3D, PCL或 Halcon 等图像、点云处理工具。
5. 可以攻克复杂场景下的算法适配、实时性要求、泛化交互等难题。
2. 视觉系统集成，负责 2D/3D视觉系统与协作机器人的手眼标定（Hand-eye Calibration）及通讯对接；
3. 抓取与规划,开发针对无序/有序堆叠零部件的抓取位姿估计算法，并进行避障路径规划；柔性装配，利用协作机器人的内建力控或外接六维力传感器，开发自适应装配、拧紧策略等；
4. 策略算法开发， 研发基于模仿学习（Imitation Learning）或强化学习（Reinforcement Learning）的端到端操控策略；
5. 仿真与实机迁移，构建高保真物理仿真环境（如 Isaac Sim, Mujoco），优化 Sim-to-Real 算法，减少实机调试成本。
任职要求：
1. 熟练掌握Python、C/C++编程语言，编程风格良好。
2. 熟悉常用工业通讯协议（EtherCAT, Profinet, TCP/IP）。
3. 熟悉至少一种协作机器人（如 UR,遨博,节卡）的底层协议与编程控制。
4. 熟悉OpenCV、Open3D, PCL或 Halcon 等图像、点云处理工具。
5. 可以攻克复杂场景下的算法适配、实时性要求、泛化交互等难题。