公司简介：
深信服科技股份有限公司于2000年12月25日成立，英文名Sangfor Technologies Inc. 法定代表人何朝曦。公司专注于企业级安全与企业级云计算领域，致力于让用户的IT更简单、安全、有价值。在全球共设有50余个直属分支机构，员工规模超过3300名。经营范围包括计算机软硬件的技术开发、销售及相关技术服务；网络产品的技术开发、销售及相关技术服务；计算机信息系统集成以及相关技术咨询（以上均不含专营、专控、专卖商品及限制项目）；货物及技术的出口（不含分销）等。公司在北京，深圳，长沙，硅谷设立4大研发中心，在深圳、长沙、吉隆坡设置了超过250坐席的CTI中心；在50余个城市设立备品备件中心，产品出现故障能够及时提供替换设备，保障业务顺畅运行；在50余个直属办事处设有原厂工程师，能够给用户提供快速的上门服务响应。在招职位如下：
AI算法工程师
工作城市：深圳
薪资：25k-40k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：25k-40k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
工作职责：
1、负责模型训练相关工作，如微调、强化学习、性能优化等
2、负责基于大模型的agent开发、调优，包括下游任务适配、上下文管理等
3、其他岗位职责内相关工作
职责要求：
1、计算机、数学、人工智能等相关专业毕业
2、具备机器学习/深度学习/自然语言处理/强化学习等一项或以上理论背景和实践经验
3、熟练掌握大语言模型SFT、RL等相关技术原理，掌握基于大模型AI Agent的技术原理
4、熟练掌握Python、Golang等一种或多种编程语言，对数据结构和算法有深入理解和研究
5、具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问题的能力
6、有安全攻防背景知识、LLM/Agent方向相关会议论文发表者优先
1、负责模型训练相关工作，如微调、强化学习、性能优化等
2、负责基于大模型的agent开发、调优，包括下游任务适配、上下文管理等
3、其他岗位职责内相关工作
职责要求：
1、计算机、数学、人工智能等相关专业毕业
2、具备机器学习/深度学习/自然语言处理/强化学习等一项或以上理论背景和实践经验
3、熟练掌握大语言模型SFT、RL等相关技术原理，掌握基于大模型AI Agent的技术原理
4、熟练掌握Python、Golang等一种或多种编程语言，对数据结构和算法有深入理解和研究
5、具有较好的团队沟通合作能力、分析问题和解决问题的能力
6、有安全攻防背景知识、LLM/Agent方向相关会议论文发表者优先
深信服26届-售前产品经理 (MJ009538)
工作城市：南京
薪资：16k-23k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：16k-23k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
工作地点：全国各大中城市
岗位介绍：
负责深信服集团母公司旗下网络安全、云计算、基础架构的售前支持、运营推广、解决方案提供。您是解决方案专家，是行业资深顾问，是营销大师，您将和政府、金融、运营商、教育等行业精英进行深入的需求研究和趋势探讨。您是销售同事最好的合作伙伴，是研发同事最佳的产品开发伙伴，是售后同事最可靠的交付伙伴，具体的工作内容包括：
1、针对客户业务现状，准确分析客户 IT 建设的驱动力，发掘客户需求，把握客户最重要的需求痛点，输出能够影响客户需求的产品解决方案；
2、负责解决方案销售中商业模式的设计和落地；
3、跟踪国内外市场环境与技术趋势变化，深刻洞察客户的中长期需求，提供公司未来产品和市场选择报告。
岗位优势：
【全方位赋能】：带薪培训+项目实践+岗位实习+导师指导
【成长迅速】：给年轻人足够的机会，实现能力的快速提升
【业内TOP级的市场岗薪资】：基本工资+驻外补贴+住房补贴+全年奖金+股权激励机会
岗位要求：
1、专业：专业不限
2、沟通能力：性格开放，有良好的人际交往能力；
3、学习能力：主动学习，乐于思考，有独立思考能力和逻辑能力；
4、成就导向：有较强的成就欲望，勇于挑战。
售前产品经理可以成为：既是产品专家（懂产品，懂技术）又是行业专家（懂客户，懂业务），售前产品人才在行业内较为稀缺，供不应求，有较好的职业前景。
岗位介绍：
负责深信服集团母公司旗下网络安全、云计算、基础架构的售前支持、运营推广、解决方案提供。您是解决方案专家，是行业资深顾问，是营销大师，您将和政府、金融、运营商、教育等行业精英进行深入的需求研究和趋势探讨。您是销售同事最好的合作伙伴，是研发同事最佳的产品开发伙伴，是售后同事最可靠的交付伙伴，具体的工作内容包括：
1、针对客户业务现状，准确分析客户 IT 建设的驱动力，发掘客户需求，把握客户最重要的需求痛点，输出能够影响客户需求的产品解决方案；
2、负责解决方案销售中商业模式的设计和落地；
3、跟踪国内外市场环境与技术趋势变化，深刻洞察客户的中长期需求，提供公司未来产品和市场选择报告。
岗位优势：
【全方位赋能】：带薪培训+项目实践+岗位实习+导师指导
【成长迅速】：给年轻人足够的机会，实现能力的快速提升
【业内TOP级的市场岗薪资】：基本工资+驻外补贴+住房补贴+全年奖金+股权激励机会
岗位要求：
1、专业：专业不限
2、沟通能力：性格开放，有良好的人际交往能力；
3、学习能力：主动学习，乐于思考，有独立思考能力和逻辑能力；
4、成就导向：有较强的成就欲望，勇于挑战。
售前产品经理可以成为：既是产品专家（懂产品，懂技术）又是行业专家（懂客户，懂业务），售前产品人才在行业内较为稀缺，供不应求，有较好的职业前景。
深信服26届校招-AI工程师（算法/infra）
工作城市：深圳
薪资：35k-65k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：35k-65k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
方向（一）：大模型与多模态模型研发（AI算法）
1、负责大语言模型（LLM）或多模态模型（文本-视觉/语音）的核心模块设计与实现，主导模型架构改进（如Transformer变体优化、注意力机制创新）、训练策略调优（混合精度训练、梯度检查点、LoRA微调）及效果提升，解决模型泛化性/鲁棒性问题。
2、结合业务场景（如智能客服、内容生成、安全检测），设计多模态融合算法（跨模态表征学习、多任务学习），推动模型在具体场景的效果指标（如意图识别准确率+20%、内容生成相关性+15%）落地。
方向（二）：大模型训练与推理性能优化（AI Infra）
1、负责大模型（LLM/多模态模型）训练/推理全链路性能瓶颈分析，设计量化感知训练（QAT）、知识蒸馏（KD）、结构化剪枝等模型压缩算法，结合GPU/TPU异构算力调度与3D并行/流水线并行等分布式训练框架，实现训练速度提升30%+/推理延迟降低25%+，支撑业务场景算力成本优化。
2、主导大模型推理服务架构设计与优化，落地动态批处理、模型量化部署（FP16/INT8/INT4）、硬件加速（如GPU Kernel优化、TPU算子开发）等技术，提升端到端服务效率（如QPS提升40%+，资源利用率提升35%+）。
岗位要求：
1、2026届获得本科及以上学历，计算机/软件/人工智能/数学等相关专业的优先；
2、具有扎实的机器学习基础，在深度学习、强化学习、NLP有较为深入的理解和研究经历；
3、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架；
4、有国际知名竞赛、国际会议或期刊发表论文者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等。
1、负责大语言模型（LLM）或多模态模型（文本-视觉/语音）的核心模块设计与实现，主导模型架构改进（如Transformer变体优化、注意力机制创新）、训练策略调优（混合精度训练、梯度检查点、LoRA微调）及效果提升，解决模型泛化性/鲁棒性问题。
2、结合业务场景（如智能客服、内容生成、安全检测），设计多模态融合算法（跨模态表征学习、多任务学习），推动模型在具体场景的效果指标（如意图识别准确率+20%、内容生成相关性+15%）落地。
方向（二）：大模型训练与推理性能优化（AI Infra）
1、负责大模型（LLM/多模态模型）训练/推理全链路性能瓶颈分析，设计量化感知训练（QAT）、知识蒸馏（KD）、结构化剪枝等模型压缩算法，结合GPU/TPU异构算力调度与3D并行/流水线并行等分布式训练框架，实现训练速度提升30%+/推理延迟降低25%+，支撑业务场景算力成本优化。
2、主导大模型推理服务架构设计与优化，落地动态批处理、模型量化部署（FP16/INT8/INT4）、硬件加速（如GPU Kernel优化、TPU算子开发）等技术，提升端到端服务效率（如QPS提升40%+，资源利用率提升35%+）。
岗位要求：
1、2026届获得本科及以上学历，计算机/软件/人工智能/数学等相关专业的优先；
2、具有扎实的机器学习基础，在深度学习、强化学习、NLP有较为深入的理解和研究经历；
3、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架；
4、有国际知名竞赛、国际会议或期刊发表论文者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等。
主机安全攻防工程师
工作城市：深圳
薪资：15k-25k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：15k-25k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位职责：
1、红队实战：主导红队评估项目，独立完成边界突破、内网横向移动及域控权限提升，检验主机安全防御体系
2、攻防研究：聚焦前沿技术，深入研究Webshell免杀对抗、内存马技术、域控攻击手法变种及漏洞利用链路挖掘
3、AI数据集建设：主导攻防对抗数据集构建，负责攻击样本的采集、清洗、多维特征标注及样本库体系建设
岗位要求：
1、内网渗透：深刻理解域控安全机制，熟练掌握至少两种主流域攻击路径（如kerberoasting、ACL滥用、DCSync）及其绕过手法
2、深度Web攻防：具备高危漏洞独立挖掘能力；精通Webshell免杀对抗及内存马注入技术
3、逆向免杀：熟悉逆向分析及Shellcode免杀技术（如加载器混淆、流量加密）
（以上三项至少精通两项）
4、工程能力：熟练掌握 Python/Go/C# 等至少两种语言，能独立开发安全工具或数据处理框架
5、综合素质：持续跟踪前沿攻防技术；具备敏锐的日志溯源分析能力；文档撰写能力强
加分项：
1、高阶实战：具备大型企业内网实战经验，或作为核心成员参加过国家级红蓝对抗
2、漏洞研究：提交过CVE/CNVD漏洞，或SRC平台长期排名靠前
3、AI+安全应用：具备AI辅助攻防实战经验，如利用大模型进行恶意代码变种生成、自动化免杀绕过、漏洞Payload构造或攻击流量混淆，有效对抗常见杀软与检测引擎
4、对抗绕过实战：熟悉主流杀软（如360、火绒、Defender等）的检测机制，具备实际项目中的免杀绕过经验，能够针对不同场景设计定制化绕过方案
1、红队实战：主导红队评估项目，独立完成边界突破、内网横向移动及域控权限提升，检验主机安全防御体系
2、攻防研究：聚焦前沿技术，深入研究Webshell免杀对抗、内存马技术、域控攻击手法变种及漏洞利用链路挖掘
3、AI数据集建设：主导攻防对抗数据集构建，负责攻击样本的采集、清洗、多维特征标注及样本库体系建设
岗位要求：
1、内网渗透：深刻理解域控安全机制，熟练掌握至少两种主流域攻击路径（如kerberoasting、ACL滥用、DCSync）及其绕过手法
2、深度Web攻防：具备高危漏洞独立挖掘能力；精通Webshell免杀对抗及内存马注入技术
3、逆向免杀：熟悉逆向分析及Shellcode免杀技术（如加载器混淆、流量加密）
（以上三项至少精通两项）
4、工程能力：熟练掌握 Python/Go/C# 等至少两种语言，能独立开发安全工具或数据处理框架
5、综合素质：持续跟踪前沿攻防技术；具备敏锐的日志溯源分析能力；文档撰写能力强
加分项：
1、高阶实战：具备大型企业内网实战经验，或作为核心成员参加过国家级红蓝对抗
2、漏洞研究：提交过CVE/CNVD漏洞，或SRC平台长期排名靠前
3、AI+安全应用：具备AI辅助攻防实战经验，如利用大模型进行恶意代码变种生成、自动化免杀绕过、漏洞Payload构造或攻击流量混淆，有效对抗常见杀软与检测引擎
4、对抗绕过实战：熟悉主流杀软（如360、火绒、Defender等）的检测机制，具备实际项目中的免杀绕过经验，能够针对不同场景设计定制化绕过方案
26届校招-AI算法工程师（算法/infra）
工作城市：广州
薪资：30k-50k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：30k-50k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
方向（一）：大模型与多模态模型研发（AI算法）
1、负责大语言模型（LLM）或多模态模型（文本-视觉/语音）的核心模块设计与实现，主导模型架构改进（如Transformer变体优化、注意力机制创新）、训练策略调优（混合精度训练、梯度检查点、LoRA微调）及效果提升，解决模型泛化性/鲁棒性问题。
2、结合业务场景（如智能客服、内容生成、安全检测），设计多模态融合算法（跨模态表征学习、多任务学习），推动模型在具体场景的效果指标（如意图识别准确率+20%、内容生成相关性+15%）落地。
方向（二）：大模型训练与推理性能优化（AI Infra）
1、负责大模型（LLM/多模态模型）训练/推理全链路性能瓶颈分析，设计量化感知训练（QAT）、知识蒸馏（KD）、结构化剪枝等模型压缩算法，结合GPU/TPU异构算力调度与3D并行/流水线并行等分布式训练框架，实现训练速度提升30%+/推理延迟降低25%+，支撑业务场景算力成本优化。
2、主导大模型推理服务架构设计与优化，落地动态批处理、模型量化部署（FP16/INT8/INT4）、硬件加速（如GPU Kernel优化、TPU算子开发）等技术，提升端到端服务效率（如QPS提升40%+，资源利用率提升35%+）。
岗位要求：
1、2026届获得本科及以上学历，计算机/软件/人工智能/数学等相关专业的优先；
2、具有扎实的机器学习基础，在深度学习、强化学习、NLP有较为深入的理解和研究经历；
3、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架；
4、有国际知名竞赛、国际会议或期刊发表论文者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等。
1、负责大语言模型（LLM）或多模态模型（文本-视觉/语音）的核心模块设计与实现，主导模型架构改进（如Transformer变体优化、注意力机制创新）、训练策略调优（混合精度训练、梯度检查点、LoRA微调）及效果提升，解决模型泛化性/鲁棒性问题。
2、结合业务场景（如智能客服、内容生成、安全检测），设计多模态融合算法（跨模态表征学习、多任务学习），推动模型在具体场景的效果指标（如意图识别准确率+20%、内容生成相关性+15%）落地。
方向（二）：大模型训练与推理性能优化（AI Infra）
1、负责大模型（LLM/多模态模型）训练/推理全链路性能瓶颈分析，设计量化感知训练（QAT）、知识蒸馏（KD）、结构化剪枝等模型压缩算法，结合GPU/TPU异构算力调度与3D并行/流水线并行等分布式训练框架，实现训练速度提升30%+/推理延迟降低25%+，支撑业务场景算力成本优化。
2、主导大模型推理服务架构设计与优化，落地动态批处理、模型量化部署（FP16/INT8/INT4）、硬件加速（如GPU Kernel优化、TPU算子开发）等技术，提升端到端服务效率（如QPS提升40%+，资源利用率提升35%+）。
岗位要求：
1、2026届获得本科及以上学历，计算机/软件/人工智能/数学等相关专业的优先；
2、具有扎实的机器学习基础，在深度学习、强化学习、NLP有较为深入的理解和研究经历；
3、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架；
4、有国际知名竞赛、国际会议或期刊发表论文者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等。
安全攻防工程师(文件分析)
工作城市：深圳
薪资：15k-25k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：15k-25k
学历要求：本科,硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
工作职责：
1、对 Windows、Linux 或移动端恶意软件进行静态和动态分析，逆向分析复杂样本（如 Rootkit、后门、勒索软件）
2、从恶意代码中提取 IOC（C2、MD5、内存特征、特殊字符串），并总结攻击者的技术手段、战术和过程（TTPs）
3、利用内部数据和外部情报源，对恶意软件家族进行聚类分析，识别攻击者身份或追踪特定的 APT 组织
4、编写并维护 YARA、Snort 或 Sigma 规则，提升情报生产能力和猎捕效率
5、撰写高质量的攻击事件、攻击者分析报告，包括技术细节、攻击者画像、威胁趋势总结等
6、开发和维护自动化分析引擎或沙箱插件，将专家分析能力转化为大规模样本自动化分析能力
技能要求：
1、熟练使用 IDA Pro、Ghidra、OllyDbg 或 x64dbg 等反汇编/调试工具
2、熟悉 Windows 或 Linux 操作系统原理，了解 PE/ELF 文件格式、内存管理及底层 API 调用
3、至少熟练使用一门脚本语言（如 Python）进行自动化分析，最好能具备 Go/C++ 语言工程化能力
4、熟悉常见网络协议（TCP/IP, HTTP, DNS, TLS），能够分析恶意软件的通信协议并进行解密
5、熟悉 MITRE ATT&CK 框架及威胁情报生命周期
加分项：
1、有红蓝对抗 或 CTF 比赛 或 攻击组织跟踪经验，或在主流漏洞平台提交过高质量分析报告者优先
2、精通特定领域（如：勒索病毒分析、移动端恶意代码、或是对抗沙箱/反调试技术）
3、在 GitHub 上有开源的安全工具，或在安全会议发表过演讲
1、对 Windows、Linux 或移动端恶意软件进行静态和动态分析，逆向分析复杂样本（如 Rootkit、后门、勒索软件）
2、从恶意代码中提取 IOC（C2、MD5、内存特征、特殊字符串），并总结攻击者的技术手段、战术和过程（TTPs）
3、利用内部数据和外部情报源，对恶意软件家族进行聚类分析，识别攻击者身份或追踪特定的 APT 组织
4、编写并维护 YARA、Snort 或 Sigma 规则，提升情报生产能力和猎捕效率
5、撰写高质量的攻击事件、攻击者分析报告，包括技术细节、攻击者画像、威胁趋势总结等
6、开发和维护自动化分析引擎或沙箱插件，将专家分析能力转化为大规模样本自动化分析能力
技能要求：
1、熟练使用 IDA Pro、Ghidra、OllyDbg 或 x64dbg 等反汇编/调试工具
2、熟悉 Windows 或 Linux 操作系统原理，了解 PE/ELF 文件格式、内存管理及底层 API 调用
3、至少熟练使用一门脚本语言（如 Python）进行自动化分析，最好能具备 Go/C++ 语言工程化能力
4、熟悉常见网络协议（TCP/IP, HTTP, DNS, TLS），能够分析恶意软件的通信协议并进行解密
5、熟悉 MITRE ATT&CK 框架及威胁情报生命周期
加分项：
1、有红蓝对抗 或 CTF 比赛 或 攻击组织跟踪经验，或在主流漏洞平台提交过高质量分析报告者优先
2、精通特定领域（如：勒索病毒分析、移动端恶意代码、或是对抗沙箱/反调试技术）
3、在 GitHub 上有开源的安全工具，或在安全会议发表过演讲