深信服26届校招-AI工程师（算法/infra）

方向（一）：大模型与多模态模型研发（AI算法）​​ 1、负责大语言模型（LLM）或多模态模型（文本-视觉/语音）的核心模块设计与实现，主导模型架构改进（如Transformer变体优化、注意力机制创新）、训练策略调优（混合精度训练、梯度检查点、LoRA微调）及效果提升，解决模型泛化性/鲁棒性问题。 2、结合业务场景（如智能客服、内容生成、安全检测），设计多模态融合算法（跨模态表征学习、多任务学习），推动模型在具体场景的效果指标（如意图识别准确率+20%、内容生成相关性+15%）落地。 方向（二）：大模型训练与推理性能优化（AI Infra）​​ 1、负责大模型（LLM/多模态模型）训练/推理全链路性能瓶颈分析，设计量化感知训练（QAT）、知识蒸馏（KD）、结构化剪枝等模型压缩算法，结合GPU/TPU异构算力调度与3D并行/流水线并行等分布式训练框架，实现训练速度提升30%+/推理延迟降低25%+，支撑业务场景算力成本优化。 2、主导大模型推理服务架构设计与优化，落地动态批处理、模型量化部署（FP16/INT8/INT4）、硬件加速（如GPU Kernel优化、TPU算子开发）等技术，提升端到端服务效率（如QPS提升40%+，资源利用率提升35%+）。 岗位要求： 1、2026届获得本科及以上学历，计算机/软件/人工智能/数学等相关专业的优先； 2、具有扎实的机器学习基础，在深度学习、强化学习、NLP有较为深入的理解和研究经历； 3、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架； 4、有国际知名竞赛、国际会议或期刊发表论文者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR等。