公司简介：
北京科技大学设计研究院有限公司成立于1987-12-04，法定代表人为陈雨来，注册资本为5000万元，统一社会信用代码为911****86004376367，企业注册地址位于北京市海淀区学院路30号，所属行业为科技推广和应用服务业，经营范围包含：炼钢、轧钢工程设计、以及上述工程的相应配套设施的设计开发；采矿、冶炼、轧钢、电气传动及自动化、计算机及网络系统、监控系统、数据采集及分析评价系统、变频电控系统、无人行车系统、物联网系统、机器视觉及表面检测分析系统、智能装备、环保技术的技术开发、技术推广、技术转让、技术咨询、技术服务。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）。企业当前经营状态为存续。在招职位如下：
机器视觉工程师
工作城市：长沙
薪资：11k-18k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：11k-18k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
一、岗位职责
1. 负责大型制造业智能制造场景下的机器视觉领域目标检测、分类识别核心算法的研究与优化，针对工业质检、智能检测、智能制造等应用场景，设计适配的算法方案，攻克复杂场景下的算法精度、速度、鲁棒性难题。
2. 开展算法模型的研发、训练、调优与验证工作，基于深度学习、传统图像处理等技术，搭建高效的算法模型架构，完成数据集采集、标注、清洗、扩增与迭代优化，保障模型性能达标。
3. 主导算法的工程化落地与实施，完成算法代码的编写、调试、封装与部署，对接硬件设备与业务系统，实现算法从实验室到实际场景的平稳落地，解决落地过程中的技术瓶颈。
4. 跟踪行业前沿技术动态，调研国内外先进的目标检测、分类识别算法与技术方案，结合公司业务需求完成技术预研，推动公司机器视觉技术迭代升级。
5. 配合项目团队完成需求分析、方案设计、技术文档撰写等工作，协同硬件、软件、测试等岗位，推进机器视觉项目的整体实施与交付。
6. 参与算法性能测试、效果评估与持续优化，针对实际运行中的问题进行复盘整改，提升算法在复杂环境、多场景下的适配能力与运行效率。
二、任职要求
1- 学历资质：***硕士研究生及以上学历，相关专业毕业，具备扎实的数学基础、图像处理理论与机器学习基础知识，熟悉模式识别基本原理与方法。
2- 技术功底：精通目标检测、分类识别核心算法，熟练掌握YOLO系列、Faster R-CNN、SSD、ResNet、MobileNet等经典深度学习模型，理解模型原理与优化思路。
3- 编程能力：熟练掌握Python/C++编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow、OpenCV等常用机器视觉开发框架与工具库，具备独立编写高效、可复用算法代码的能力。
4- 项目经验：拥有机器视觉相关项目实战经验，参与过目标检测、图像分类识别类算法研发或工程化落地项目，熟悉数据集构建、模型训练、调优、部署全流程。
5- 能力素养：具备较强的问题分析与解决能力，逻辑思维严谨，对技术研发有浓厚兴趣，拥有良好的团队协作意识、沟通能力与文档撰写能力。
6- 工作态度：踏实肯干、责任心强，能承受一定的研发工作压力，主动跟进技术难点，积极推进项目进度。
三、福利待遇
1. 薪资待遇：提供行业内极具竞争力的薪酬，薪资面议，根据个人能力、项目经验定级定薪，另设项目奖金、绩效奖金、年终奖金。
2. 基础福利：缴纳五险一金、补充医疗保险，享受带薪年假、法定节假日、定期体检、餐补等。
3. 发展平台：核心技术团队带队，充足的研发资源与项目支持，定期组织技术培训、行业交流，提供清晰的技术晋升与管理晋升双通道，助力个人职业成长。
4. 工作环境：扁平化管理，团队氛围融洽，办公环境舒适，配备专业的机器视觉研发设备与实验场地，支持技术创新与试错。
四、加分项
1- 有顶刊/TOP期刊论文发表或拥有机器视觉相关专利、软著成果者优先；
2- 具备工业视觉、智能检测、等垂直领域算法研发经验者优先；
3- 熟悉模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化技术，能实现算法在嵌入式端、边缘端部署者优先；
4- 掌握多模态融合、小样本学习、迁移学习等进阶技术，能解决复杂场景算法痛点者优先；
5- 有大型机器视觉项目带队经验或核心技术攻坚经验者优先。
1. 负责大型制造业智能制造场景下的机器视觉领域目标检测、分类识别核心算法的研究与优化，针对工业质检、智能检测、智能制造等应用场景，设计适配的算法方案，攻克复杂场景下的算法精度、速度、鲁棒性难题。
2. 开展算法模型的研发、训练、调优与验证工作，基于深度学习、传统图像处理等技术，搭建高效的算法模型架构，完成数据集采集、标注、清洗、扩增与迭代优化，保障模型性能达标。
3. 主导算法的工程化落地与实施，完成算法代码的编写、调试、封装与部署，对接硬件设备与业务系统，实现算法从实验室到实际场景的平稳落地，解决落地过程中的技术瓶颈。
4. 跟踪行业前沿技术动态，调研国内外先进的目标检测、分类识别算法与技术方案，结合公司业务需求完成技术预研，推动公司机器视觉技术迭代升级。
5. 配合项目团队完成需求分析、方案设计、技术文档撰写等工作，协同硬件、软件、测试等岗位，推进机器视觉项目的整体实施与交付。
6. 参与算法性能测试、效果评估与持续优化，针对实际运行中的问题进行复盘整改，提升算法在复杂环境、多场景下的适配能力与运行效率。
二、任职要求
1- 学历资质：***硕士研究生及以上学历，相关专业毕业，具备扎实的数学基础、图像处理理论与机器学习基础知识，熟悉模式识别基本原理与方法。
2- 技术功底：精通目标检测、分类识别核心算法，熟练掌握YOLO系列、Faster R-CNN、SSD、ResNet、MobileNet等经典深度学习模型，理解模型原理与优化思路。
3- 编程能力：熟练掌握Python/C++编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow、OpenCV等常用机器视觉开发框架与工具库，具备独立编写高效、可复用算法代码的能力。
4- 项目经验：拥有机器视觉相关项目实战经验，参与过目标检测、图像分类识别类算法研发或工程化落地项目，熟悉数据集构建、模型训练、调优、部署全流程。
5- 能力素养：具备较强的问题分析与解决能力，逻辑思维严谨，对技术研发有浓厚兴趣，拥有良好的团队协作意识、沟通能力与文档撰写能力。
6- 工作态度：踏实肯干、责任心强，能承受一定的研发工作压力，主动跟进技术难点，积极推进项目进度。
三、福利待遇
1. 薪资待遇：提供行业内极具竞争力的薪酬，薪资面议，根据个人能力、项目经验定级定薪，另设项目奖金、绩效奖金、年终奖金。
2. 基础福利：缴纳五险一金、补充医疗保险，享受带薪年假、法定节假日、定期体检、餐补等。
3. 发展平台：核心技术团队带队，充足的研发资源与项目支持，定期组织技术培训、行业交流，提供清晰的技术晋升与管理晋升双通道，助力个人职业成长。
4. 工作环境：扁平化管理，团队氛围融洽，办公环境舒适，配备专业的机器视觉研发设备与实验场地，支持技术创新与试错。
四、加分项
1- 有顶刊/TOP期刊论文发表或拥有机器视觉相关专利、软著成果者优先；
2- 具备工业视觉、智能检测、等垂直领域算法研发经验者优先；
3- 熟悉模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化技术，能实现算法在嵌入式端、边缘端部署者优先；
4- 掌握多模态融合、小样本学习、迁移学习等进阶技术，能解决复杂场景算法痛点者优先；
5- 有大型机器视觉项目带队经验或核心技术攻坚经验者优先。
图像算法工程师
工作城市：长沙
薪资：11k-18k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：11k-18k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
一、工作内容
1. 根据项目要求，完成可行性与需求分析；
2. 进行机器视觉相关上位机软件的模块开发、软件编码及系统调试，包含软件界面、架构或运动控制；
3. 了解各种基础视觉图像处理算法，并能协助进行算法设计与开发工作；
4. 编写开发过程文档及软件使用文档
5.根据客户需求，编写项目方案
二、任职要求
1. 研究生及以上学历，计算机、图像处理、电子工程、自动化、数学等相关专业；
2. 具备C++桌面软件开发能力，熟练使用python进行开发和应用，熟悉OpenCV等开发库；至少熟悉某种深度学习框架，如TensorFlow, MXNet, Caffe, Torch等，对目标检测算法有较多研究，对深度学习有深入的了解。
3. 具有较强的逻辑分析和独立解决问题能力，有良好的编程习惯和撰写开发文档的经验；
4. 具有良好算法逻辑思维和解决问题能力、项目文档编写能力、项目申报书编写能力
5. 熟悉并行计算或cuda编程，或图像处理方面经验的优先；
6.至少发表过一篇以上EI期刊等级以上论文，有发明专利发表经验，有发明专利授权优先考虑
1. 根据项目要求，完成可行性与需求分析；
2. 进行机器视觉相关上位机软件的模块开发、软件编码及系统调试，包含软件界面、架构或运动控制；
3. 了解各种基础视觉图像处理算法，并能协助进行算法设计与开发工作；
4. 编写开发过程文档及软件使用文档
5.根据客户需求，编写项目方案
二、任职要求
1. 研究生及以上学历，计算机、图像处理、电子工程、自动化、数学等相关专业；
2. 具备C++桌面软件开发能力，熟练使用python进行开发和应用，熟悉OpenCV等开发库；至少熟悉某种深度学习框架，如TensorFlow, MXNet, Caffe, Torch等，对目标检测算法有较多研究，对深度学习有深入的了解。
3. 具有较强的逻辑分析和独立解决问题能力，有良好的编程习惯和撰写开发文档的经验；
4. 具有良好算法逻辑思维和解决问题能力、项目文档编写能力、项目申报书编写能力
5. 熟悉并行计算或cuda编程，或图像处理方面经验的优先；
6.至少发表过一篇以上EI期刊等级以上论文，有发明专利发表经验，有发明专利授权优先考虑