机器视觉工程师

一、岗位职责 1. 负责大型制造业智能制造场景下的机器视觉领域目标检测、分类识别核心算法的研究与优化，针对工业质检、智能检测、智能制造等应用场景，设计适配的算法方案，攻克复杂场景下的算法精度、速度、鲁棒性难题。 2. 开展算法模型的研发、训练、调优与验证工作，基于深度学习、传统图像处理等技术，搭建高效的算法模型架构，完成数据集采集、标注、清洗、扩增与迭代优化，保障模型性能达标。 3. 主导算法的工程化落地与实施，完成算法代码的编写、调试、封装与部署，对接硬件设备与业务系统，实现算法从实验室到实际场景的平稳落地，解决落地过程中的技术瓶颈。 4. 跟踪行业前沿技术动态，调研国内外先进的目标检测、分类识别算法与技术方案，结合公司业务需求完成技术预研，推动公司机器视觉技术迭代升级。 5. 配合项目团队完成需求分析、方案设计、技术文档撰写等工作，协同硬件、软件、测试等岗位，推进机器视觉项目的整体实施与交付。 6. 参与算法性能测试、效果评估与持续优化，针对实际运行中的问题进行复盘整改，提升算法在复杂环境、多场景下的适配能力与运行效率。 二、任职要求 1- 学历资质：***硕士研究生及以上学历，相关专业毕业，具备扎实的数学基础、图像处理理论与机器学习基础知识，熟悉模式识别基本原理与方法。 2- 技术功底：精通目标检测、分类识别核心算法，熟练掌握YOLO系列、Faster R-CNN、SSD、ResNet、MobileNet等经典深度学习模型，理解模型原理与优化思路。 3- 编程能力：熟练掌握Python/C++编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow、OpenCV等常用机器视觉开发框架与工具库，具备独立编写高效、可复用算法代码的能力。 4- 项目经验：拥有机器视觉相关项目实战经验，参与过目标检测、图像分类识别类算法研发或工程化落地项目，熟悉数据集构建、模型训练、调优、部署全流程。 5- 能力素养：具备较强的问题分析与解决能力，逻辑思维严谨，对技术研发有浓厚兴趣，拥有良好的团队协作意识、沟通能力与文档撰写能力。 6- 工作态度：踏实肯干、责任心强，能承受一定的研发工作压力，主动跟进技术难点，积极推进项目进度。 三、福利待遇 1. 薪资待遇：提供行业内极具竞争力的薪酬，薪资面议，根据个人能力、项目经验定级定薪，另设项目奖金、绩效奖金、年终奖金。 2. 基础福利：缴纳五险一金、补充医疗保险，享受带薪年假、法定节假日、定期体检、餐补等。 3. 发展平台：核心技术团队带队，充足的研发资源与项目支持，定期组织技术培训、行业交流，提供清晰的技术晋升与管理晋升双通道，助力个人职业成长。 4. 工作环境：扁平化管理，团队氛围融洽，办公环境舒适，配备专业的机器视觉研发设备与实验场地，支持技术创新与试错。 四、加分项 1- 有顶刊/TOP期刊论文发表或拥有机器视觉相关专利、软著成果者优先； 2- 具备工业视觉、智能检测、等垂直领域算法研发经验者优先； 3- 熟悉模型量化、剪枝、蒸馏等轻量化技术，能实现算法在嵌入式端、边缘端部署者优先； 4- 掌握多模态融合、小样本学习、迁移学习等进阶技术，能解决复杂场景算法痛点者优先； 5- 有大型机器视觉项目带队经验或核心技术攻坚经验者优先。