惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司

工作职责：
1、使用C/C++语言，进行车载座舱产品的应用程序代码设计；
2、负责相关产品Linux程序开发；
3、负责分析和解决项目开发中测试提出的bug；
4、负责编写软件需求文档。
任职资格：
1、大学本科及以上学历，电子、自动化，计算机或软件等相关专业；
2、熟悉C/C++语言程序设计；
3、熟悉软件技术文档的编写，具备良好的文档编制和代码编写规范，掌握UML应用基础知识；
4、英文CET-4或以上，能阅读各种技术文档；
5、有Linux/QNX平台开发经验优先；

岗位职责
1. 基于公司智能制造、数字孪生、机器人应用等核心业务场景，挖掘AI技术可落地的改善点，结合业务痛点设计AI应用方案，推动AI技术与实际业务的深度融合，助力生产效率、产品质量、运维水平提升。
2. 负责AI应用的落地执行，结合自身AI基础，协助推进AI相关工具、模型（非深度模型研发）的适配与应用，优先考虑有AGENT开发经验者，能够独立或协助完成简单AI应用模块的搭建与调试。
3. 协助对接机器人应用、数字孪生系统、工业数据挖掘等相关业务环节，收集业务需求，梳理AI应用场景，输出场景分析报告及应用落地规划，推动跨部门协作完成AI改善项目。
4. 参与AI应用项目的测试、迭代与优化，跟踪应用效果，收集反馈意见，持续优化AI应用方案，确保应用落地后达到预期改善目标，降低业务成本、提升业务效率。
5. 关注工业领域AI应用前沿技术（如多模态应用、AGENT技术、轻量化AI工具等），结合公司业务实际，提出合理的技术应用建议，助力内部AI应用能力提升。
6. 协助整理AI应用相关文档、操作手册，推动内部AI应用知识的普及，配合业务团队完成AI应用相关的培训与指导。

职位要求
1. 硕士及以上学历，计算机、自动化、人工智能、工业工程等相关专业，具备扎实的AI基础（熟悉机器学习基本原理、常用AI工具使用）。
2. 优先要求：有AI应用落地经验，具备AGENT开发经验者优先考虑，无需深入的模型研发能力，重点关注场景挖掘与应用落地能力。
3. 了解智能制造、数字孪生、工业机器人等相关领域业务逻辑者优先，能够快速理解业务痛点，挖掘AI改善空间。
4. 具备良好的逻辑思维、问题分析与解决能力，能够独立梳理业务需求，设计可行的AI应用方案。
5. 具备较强的沟通协调能力和跨部门协作意识，能够高效对接业务团队，推动AI应用项目落地。
6. 学习能力强，愿意主动探索工业领域AI应用新场景、新方法，有责任心，能高效完成各项工作任务。

职位描述
1参与自动驾驶系统中选道决策、行为决策、交互决策、参考线等模块的研发与落地；
2在结构化和非结构化道路场景下，设计高性能、高可靠性的决策规划算法，并完成代码实现、仿真验证、实车测试与迭代优化；
3参与数据防护与评测体系的搭建，通过仿真和闭环测试量化算法效果，驱动持续改进；
4探索并尝试将端到端模型引入决策规划流程，例如：基于学习的决策先验、模仿学习/强化学习替代部分规则逻辑、结合预测与决策的联合模型等；
5与感知、预测、控制团队紧密协作，推动下一代混合式（规则+学习）决策系统的工程化落地。
职位要求
1计算机、自动化、机器人、车辆工程、数学等相关专业，本科及以上学历（2025/2026届毕业生）；
2扎实的编程能力，熟练掌握C++，熟悉常用数据结构和设计模式，有良好的代码风格和工程习惯；
3了解自动驾驶决策规划基础概念（如状态机、决策树、A*/Lattice Planner、PID/MPC等），或对机器人/游戏AI中的决策问题有学习或实践经验；
4具备良好的数学基础，理解坐标变换、车辆运动学/动力学模型，或愿意快速补足这部分知识；
5对以下至少一个方向有实际接触或浓厚兴趣（课程项目、竞赛、科研、实习均可）：
1）传统决策规划算法（如行为树、有限状态机、基于优化的轨迹规划）
2）深度学习/强化学习/模仿学习在运动规划或决策中的应用
3）端到端自动驾驶（如CILRS、Transfuser、UniAD等架构的复现或改进）
6加分项：
1)有ACM、RoboMaster、自动驾驶挑战赛等竞赛经历；
2)熟悉ROS/Apollo/CARLA/SUMO等开发或仿真工具；
3)有论文或开源项目涉及决策规划/端到端驾驶模型；
4)对博弈论、POMDP、MDP等不确定性决策方法有理论理解。

【岗位职责】
1. 参与前沿大模型（LLM\VLM\VLA\VTLA）算法的板端部署与推理加速工作
2. 参与相关应用 Agent 开发工作，收集用户需求改进用户体验
3. 参与大模型性能评估与精度调优等相关工作
4. 参与前沿端到端和大模型算法的在异构嵌入式平台的推理引擎开发
5. 参与开发维护算法优化加速工具链，并实现对 AI 算法的自动化部署
【任职要求】
1. 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历
2. 熟悉 Python、Shell、C++ 中的一到多种编程语言，熟悉 Linux 开发环境
3. 使用过TensorRT、PyTorch、vLLM、TVM、MLIR等至少一种框架
4. 具备大模型在嵌入式平台或SOC端侧进行部署、性能优化和精度调优的实践经验者优先
5. 熟悉Llama、Qwen、DeepSeek等主流开源大模型架构及其特点
6. 了解KV Cache、模型量化（如INT4/INT8）、投机采样等推理加速技术
7. 对前沿大模型技术落地与应用开发有强烈的兴趣
8. 具备工程化与工具链思维，对开发自动化部署、模型优化工具链有浓厚兴趣或实践经验。

职位描述
1、负责制造领域内缺陷检测、防错检测方面的机器视觉逻辑开发；
2、负责机器视觉图像算法的开发；
3、组织或参与需求设计方案的讨论、评审、定案等会议；
4、参与深度学习+图像算法方面项目的开发；
5、熟悉相机、镜头、光源等硬件选型；
6、售前项目方案评估；

职位要求
"1、掌握鱼眼相机模型原理。
2、掌握矩阵运算、欧拉角/四元数处理等数学工具
3、具备良好的算法优化思维，能针对计算效率与精度进行平衡设计。
4.了解图形学原理。
基础条件:
1、熟悉C/C++
2、硕士及以上学历，计算机相关专业；

职位描述
1、GPU并行计算开发，使用CUDA C/C++/Python等语言开发GPU并行计算程序，优化现有算法，移植CPU计算任务到GPU平台
2、跨平台架构适配，针对不同GPU架构（如NVIDIA Tesla/Ampere/Ada Lovelace）进行代码优化，熟悉多GPU、集群环境下的并行计算（如MPI+CUDA）
3、分析程序性能瓶颈，通过内存优化、核函数设计、流处理等技术提升计算效率
4、为AI训练推理、科学计算、图像处理等领域提供GPU加速解决方案，与算法工程师合作，实现高性能计算模型部署
5、编写技术文档，分享优化经验。

任职资格：
1、硕士及以上学历，电子信息、软件工程、计算机专业毕业；
2、编程与工具：熟练掌握CUDA编程模型，理解线程层次、内存模型（全局/共享/常量内存），精通C/C++，熟悉Python，了解常用并行计算库（如cuBLAS、cuDNN、Thrust）
3、硬件与架构知识：深入理解GPU架构（SM、Warp调度、内存带宽等），了解CPU-GPU异构计算体系（如PCIe数据传输、异步执行）
4、熟悉其他并行计算平台（如OpenCL、ROCm）
5、了解GPU虚拟化、云计算部署（如AWS/Azure GPU实例）
6、英文CET-4级，较强的英语读写能力；

职位描述
1主导端侧AI推理引擎的架构设计与开发，支撑深度学习模型（含大模型）在嵌入式平台的高效部署。
2负责大模型（如Qwen、DeepSeek、Llama等）在端侧的全链路推理加速，包括量化、算子加速、投机采样、动态批处理及运行时调度。
3深入了解主流AI框架与推理引擎（如TensorRT、vLLM、llama.cpp、SGLang）底层机制，进行二次开发与定制优化。
4结合CUDA、HVX等硬件加速能力，实现异构计算资源的统一调度与性能极限压榨。
5输出推理引擎架构文档、性能分析报告及部署方案。

职位要求
1计算机、电子工程、通信工程等相关专业，***高性能计算或AI工程化经验。
2精通C/C++与Python，深入理解计算机体系结构，熟悉CPU/GPU/NPU等硬件特性，能够在不同平台上实现高效的推理调度与计算加速。
3熟悉TensorRT/vLLM/llama.cpp/SGLang等底层机制，具备推理引擎开发经验。
4熟悉大模型推理加速技术，如量化（INT4/INT8）、KV Cache、动态批处理、投机采样等。
5具备CUDA编程与优化能力，了解DSP（HVX）或NPU开发者优先。