?CUDA加速技术工程师（2026届春招）
惠州
硕士及以上
计算机类·电子信息类
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职位介绍
职位描述
1、GPU并行计算开发，使用CUDA C/C++/Python等语言开发GPU并行计算程序，优化现有算法，移植CPU计算任务到GPU平台
2、跨平台架构适配，针对不同GPU架构（如NVIDIA Tesla/Ampere/Ada Lovelace）进行代码优化，熟悉多GPU、集群环境下的并行计算（如MPI+CUDA）
3、分析程序性能瓶颈，通过内存优化、核函数设计、流处理等技术提升计算效率
4、为AI训练推理、科学计算、图像处理等领域提供GPU加速解决方案，与算法工程师合作，实现高性能计算模型部署
5、编写技术文档，分享优化经验。
任职资格：
1、硕士及以上学历，电子信息、软件工程、计算机专业毕业；
2、编程与工具：熟练掌握CUDA编程模型，理解线程层次、内存模型（全局/共享/常量内存），精通C/C++，熟悉Python，了解常用并行计算库（如cuBLAS、cuDNN、Thrust）
3、硬件与架构知识：深入理解GPU架构（SM、Warp调度、内存带宽等），了解CPU-GPU异构计算体系（如PCIe数据传输、异步执行）
4、熟悉其他并行计算平台（如OpenCL、ROCm）
5、了解GPU虚拟化、云计算部署（如AWS/Azure GPU实例）
6、英文CET-4级，较强的英语读写能力；
