易控智驾科技股份有限公司

岗位职责：

负责自动驾驶台架测试系统的建设，设计测试方案，搭建测试工具链；
负责自动驾驶相关模块SIL\HIL\MIL测试用例的编写和实施。


岗位要求：

统招硕士及以上，车辆工程、控制理论与工程等专业；
有SIL, HIL，MIL测试实习经历者优先；
熟练掌握carsim，trucksim，carmaker，prescan等车辆仿真工具；
熟练掌握TestManager、TAE等自动化测试工具。

职位描述：
1、负责项目各阶段的客户侧需求沟通需求分析
2、负责一线商务营销技术支持及培训
3、负责协调各部门资源，合理评估工作量、风险，识别内外部干系人
4、负责项目各阶段的业务方案、解决方案、项目实施计划、招投标技术文件等材料编写
5、深度了解行业发展趋势、深度了解产品设计逻辑及无人驾驶技术，可将技术优势提炼并转化为产品亮点
6、可将外部需求不断转化内部需求，牵引公司产品和技术发展

岗位要求：
1、硕士以上学历，理工科背景，智能交通、采矿工程、自动化、通信相关专业优先
2、熟悉项目管理、熟悉车联网业务、熟悉矿山业务、熟悉自动驾驶技术、有较好的word和ppt方案编写经验和能力，有较好的方案演讲能力优先
3、有较好的英语听书读写能力、口语能力突出者优先
4、有较强的学习能力和抗压能力，可适应一定强度出差

岗位职责：
1.负责无人驾驶相关的市场分析、竞品研究、客户需求分析和用户体验分析，并提出相应策略，针对特定场景和问题，制定完整的产品解决方案；
2.负责无人驾驶产品的场景分析、功能定义、产品设计、评估与优化，达成产品目标；
3.负责驱动研发、测试人员实现产品需求，协助系统组、测试团队理解和分解需求，分解核心指标，跟踪产品整个研发过程中的问题并推进解决；
4.负责对研发交付的结果进行验收，确保产品设计被正确的执行落地；
5.负责对产品上线后运营过程中问题跟踪，关注产品体验与反馈，提出迭代优化方案。


岗位要求：
1.硕士及以上学历，车辆工程、自动化、计算机、机器人等相关专业；
2.对无人驾驶有一定的了解，有无人驾驶细分领域实习经验者优先；
3.熟悉无人驾驶相关功能逻辑、传感器原理、深度学习等算法理论、芯片架构和自动驾驶系统方案者优先；
4.优秀的沟通能力和协调能力，强烈的目标感与执行力，具备较强的团队合作精神，有创业激情。

岗位职责：
1. 参与项目需求分析，了解项目需求和功能特性，制定详细的测试计划和测试策略；根据项目进度和风险评估，合理安排测试资源和时间，确保测试工作按时完成。
2. 依据需求文档和设计文档，设计全面、有效的测试用例，覆盖各种功能场景和边界情况；对测试用例进行评审和维护，确保其准确性和有效性。
3. 按照测试计划和测试用例，执行功能测试、性能测试、兼容性测试、安全测试等各种类型的测试；准确记录测试结果，及时发现和报告软件缺陷，并对缺陷进行跟踪和验证，确保缺陷得到妥善解决。
4. 识别、记录、跟踪并协助开发团队修复软件缺陷，确保产品在发布前的高质量。
5. 编写测试报告，总结测试结果和问题，为项目决策提供依据；维护测试文档，包括测试计划、测试用例、测试报告等，确保文档的完整性和准确性。
6. 研究和引入适合的自动化测试工具和框架，编写自动化测试脚本，实现部分功能的自动化测试，减少重复性工作、支持与提升矿山场景下平台产品的相关功能测试质量与效率。
7. 与开发团队、产品团队等密切合作，及时沟通测试过程中发现的问题，共同推动问题的解决。

职责描述：

负责矿山多种细分场景下基于数据驱动的决策规划算法设计与实现，支持落地类人的自动驾驶行驶表现
分析自动驾驶仿真和路测数据，提升对自动驾驶系统的理解，发现和解决自动驾驶问题
负责关注国际前沿动态，探索端到端预测、决策和规划的数据驱动模型研发，掌握相关算法的发展


任职要求：

熟悉学术界与业界前沿基于学习的决策规划算法，有研究经历与实际动手的经验
有自动驾驶与机器人相关会议(CVPR/ICCV/RSS/NIPS/ICRA/IROS/AAAI等)或期刊(TITS/TIV等)的研究成果发表经历
有较强的编程能力，熟悉C++，python等语言，以及linux开发环境，并具备良好的数据结构和算法基础，并熟练掌握常用的深度学习开源框架，如PyTorch、TensorFlow等，要求熟悉至少一种框架，有实际部署经验


加分项：

熟悉业内常见的决策与规划算法，例如状态机、决策树、专家系统、强化学习、POMDP、hybrid A*、RRT、lattice planner等，熟悉各个算法之间的优劣与应用特点
参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩
熟悉自动驾驶软件架构，有量产自动驾驶算法开发经验

职责描述：
负责矿山多种细分场景下的定位算法开发和工程落地，包括但不限于基于相机与激光雷达等传感器数据的定位算法；
负责基于业务场景的领先算法的调研、开发及验证。

任职要求：
计算机/车辆工程/导航定位/人工智能相关专业的硕士/博士或者同等工作经验，并具备良好的英文文献检索和阅读能力；
有较强的编程能力，熟悉pytorch框架、Linux/Git等工具、以及PCL开源点云库，有ROS系统领域开发经验，并精通 C/C++以及Python编程，有ACM经验者优先；
熟悉主流的Visual SLAM、Lidar SLAM、VIO、LIO等在机器人定位和导航领域中常用的算法，有实际项目的经历，并深入了解三维几何及机器人领域相关知识，包括但不限于机器人学、状态估计理论、实时多传感器数据处理和融合（GNSS、IMU、轮速计等）、EKF/PF/UKF等滤波技术；

加分项：
开源项目贡献者；
有计算机视觉、机器人、AI等领域会议文章(CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NIPS/IROS/ICRA)，或相关重大赛事获奖经历

岗位职责：
1..参与项目需求分析，了解项目需求和功能特性，制定详细的测试计划和测试策略；根据项目进度和风险评估，合理安排测试资源和时间，确保测试工作按时完成。
2.依据需求文档和设计文档，设计全面、有效的测试用例，覆盖各种功能场景和边界情况；对测试用例进行评审和维护，确保其准确性和有效性。
3.按照测试计划和测试用例，执行功能测试、性能测试、兼容性测试、安全测试等各种类型的测试；准确记录测试结果，及时发现和报告软件缺陷，并对缺陷进行跟踪和验证，确保缺陷得到妥善解决。
4.识别、记录、跟踪并协助开发团队修复软件缺陷，确保产品在发布前的高质量。
5.编写测试报告，总结测试结果和问题，为项目决策提供依据；维护测试文档，包括测试计划、测试用例、测试报告等，确保文档的完整性和准确性。
6.研究和引入适合的自动化测试工具和框架，提高测试效率和质量；编写自动化测试脚本，实现部分功能的自动化测试，减少重复性工作。
7.与开发团队、产品团队等密切合作，及时沟通测试过程中发现的问题，共同推动问题的解决。

任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机、自动化、车辆工程或相关专业。
2.熟悉软件测试理论和方法，掌握各种测试工具和技术，如功能测试工具、性能测试工具、自动化测试工具等。
3.熟练使用Python\C++\C等编程语言者优先；
4.了解Ros、CyberRT等仿真相关知识；
5.了解carsim，trucksim，carmaker，prescan等车辆仿真工具优先。

岗位职责：
1、负责自动驾驶数据闭环系统的产品规划及落地。
2、负责自动驾驶平台数据处理工作流、多传感器数据标注、数据可视化、算法模型训练相关研发工作。

任职要求：
1、熟练掌握Java/Python/Go/C++等至少一种主流编程语言，有良好的软件工程知识和编码规范意识；
2、熟悉后端研发技术框架，包括但不限于：服务注册/发现框架、容器技术、消息中间件、高可用框架、负载均衡框架、日志框架、服务监控框架等
3、熟练使用 PG/MySQL/Redis，能独立做索引设计、慢查询优化；
4、熟悉大数据存储和计算相关技术优先，包括但不限HDFS/S3/Kafka/Spark/Flink等；
5、了解深度学习基础知识，有深度学习框架、VLM模型使用经验，可基于sdk进行封装二次开发；
6、熟悉容器云服务，基于k8s的容器调度和集群管理；
7、硕士及以上学历，计算机、数学等相关专业。

职责描述：
1、负责矿山多种细分场景下的定位算法开发和工程落地，包括但不限于基于相机与激光雷达等传感器数据的定位算法；
2、负责基于业务场景的领先算法的调研、开发及验证。


任职要求：
1、计算机/车辆工程/导航定位/人工智能相关专业的硕士/博士或者同等工作经验，并具备良好的英文文献检索和阅读能力；
2、有较强的编程能力，熟悉pytorch框架、Linux/Git等工具、以及PCL开源点云库，有ROS系统领域开发经验，并精通 C/C++以及Python编程，有ACM经验者优先；
3、熟悉主流的Visual SLAM、Lidar SLAM、VIO、LIO等在机器人定位和导航领域中常用的算法，有实际项目的经历，并深入了解三维几何及机器人领域相关知识，包括但不限于机器人学、状态估计理论、实时多传感器数据处理和融合（GNSS、IMU、轮速计等）、EKF/PF/UKF等滤波技术；
加分项：
开源项目贡献者；
有计算机视觉、机器人、AI等领域会议文章(CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NIPS/IROS/ICRA)，或相关重大赛事获奖经历

工作职责：

负责自动驾驶车队运输调度、交通调度以及生产调度算法的研究与设计开发。
探索并应用先进的AI技术（包括但不限于强化学习、图神经网络、深度学习、大语言模型）来解决动态、不确定的实时调度优化问题。
参与自动驾驶云端调度模块服务架构和算法方案设计。
参与自动驾驶云端调度模块日常开发工作，包含需求理解，代码实现。


任职要求：

计算机科学、人工智能、运筹学、自动化、应用数学、智能交通等相关专业的硕士或博士学历。
扎实的算法与数据结构基础，精通Java, C++ 中的至少一门（Java优先），并具备良好的软件工程素养（设计模式、代码规范）。
熟悉经典的调度与优化算法（如动态规划、贪心算法、遗传算法、禁忌搜索等）。
具备优秀的复杂问题建模和数学推理能力。
对机器学习和深度学习有深入理解，具备实际的项目经验。
优秀的沟通能力和团队协作精神，能够清晰表达技术观点和设计思路。

优先条件 (加分项)：

学术成果： 在顶级国际会议（如NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, KDD, ICRA, IROS, CVPR-ADS Workshop等）上以第一作者或核心贡献者身份发表过调度与AI/机器学习相结合的学术论文。
大模型项目经验： 拥有将大模型成功应用于决策、规划或优化类项目的实践经验。
行业经验： 在自动驾驶公司、出行平台、物流或仓储机器人等领域，拥有实际的调度算法开发经验。
工具精通： 熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，以及Gurobi、CPLEX等优化求解器。

岗位职责：

参与项目需求分析，了解项目需求和功能特性，制定详细的测试计划和测试策略；根据项目进度和风险评估，合理安排测试资源和时间，确保测试工作按时完成。
依据需求文档和设计文档，设计全面、有效的测试用例，覆盖各种功能场景和边界情况；对测试用例进行评审和维护，确保其准确性和有效性。
按照测试计划和测试用例，执行功能测试、性能测试、兼容性测试、安全测试等各种类型的测试；准确记录测试结果，及时发现和报告软件缺陷，并对缺陷进行跟踪和验证，确保缺陷得到妥善解决。
识别、记录、跟踪并协助开发团队修复软件缺陷，确保产品在发布前的高质量。
编写测试报告，总结测试结果和问题，为项目决策提供依据；维护测试文档，包括测试计划、测试用例、测试报告等，确保文档的完整性和准确性。
研究和引入适合的自动化测试工具和框架，提高测试效率和质量；编写自动化测试脚本，实现部分功能的自动化测试，减少重复性工作。
与开发团队、产品团队等密切合作，及时沟通测试过程中发现的问题，共同推动问题的解决。

任职要求：

硕士及以上学历，计算机、自动化、车辆工程或相关专业。
熟悉软件测试理论和方法，掌握各种测试工具和技术，如功能测试工具、性能测试工具、自动化测试工具等。
熟练使用Python\C++\C等编程语言者优先；
了解Ros、CyberRT等仿真相关知识；
了解carsim，trucksim，carmaker，prescan等车辆仿真工具优先。

岗位职责：
1、协助招聘同事高效完成相关的招聘工作；
2、更新及维护招聘渠道，通过各种渠道搜索候选人简历；
3、及时收集和反馈招聘相关信息与数据；
4、协助HR其他相关工作


岗位要求：
1、25届硕士及以上学历，硕士优先，人力资源或法律类、管理类、心理学、英语相关专业优先；
2、对人力资源资源工作有一定认知，有技术类岗位相关实习经验优先；
3、踏实勤奋、积极主动、喜欢与人沟通，能承受一定的工作压力；
4、能保证一周四天及以上，超过三个月的实习时间。