公司简介：
重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司成立于2023-12-29，法定代表人为许林，注册资本为122225万元，统一社会信用代码为91500107MAD9PYY39E，企业注册地址位于重庆市高新区曾家镇兴祥路13号，所属行业为科技推广和应用服务业，经营范围包含：一般项目：汽车零部件研发；汽车零部件及配件制造；机械零件、零部件销售；软件开发；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；软件销售；人工智能基础软件开发；计算机软硬件及辅助设备批发；计算机软硬件及辅助设备零售；信息技术咨询服务。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）。企业当前经营状态为存续。在招职位如下：
项目工程师[2026春招】
工作城市：上海
薪资：15k-25k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：15k-25k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位概述
负责L2-L4级自动驾驶相关项目的全生命周期管理，包括项目规划、执行、监控和交付，确保项目按时、按质、按预算完成，推动自动驾驶技术的研发和商业化落地。
岗位职责
1. 项目规划与启动：负责自动驾驶项目的立项、需求分析和范围定义；制定项目计划、建立项目团队组织结构、制定质量和验收标准
2. 项目执行与监控：组织跨职能团队协同工作、监控项目进度、管理项目风险、协调项目资源、组织项目例会
3. 技术管理：协调技术方案评审，管理技术文档
4. 质量管理与合规：建立项目质量管理体系，监督测试验证活动、管理缺陷跟踪和修复流程、组织项目评审和审计
5. 沟通与协调：建立有效的沟通机制、定期向管理层汇报项目状态和风险，管理关键决策点、协调与供应商/合作伙伴的沟通和协作、管理项目干系人
6. 交付与收尾：组织项目验收和交付活动、总结项目经验教训、完成项目文档归档和资产移交
1、学历要求：硕士学历；
2、计算机科学、人工智能、机器学习、自动化、车辆工程、自动化、计算机等专业优先;
3、硕士学历，计算机、电子工程、自动化、车辆工程、机械工程等相关专业；
4、有L2/L2+/L3级自动驾驶项目交付实习经验者优先；
5、持有PMP、PRINCE2、敏捷项目管理等专业认证者优先；
6、了解自动驾驶技术架构和V模型开发流程，了解功能安全/预期功能安全/信息安全/ASPICE者优先；
7、了解项目管理工具：Jira、Confluence、MS Project、禅道、TAPD等；
8、良好的沟通协调能力和团队领导能力，良好的分析和解决问题的能力，具备跨文化团队协作能力。了解成本控制和预算管理，具备财务分析能力者优先；
9、英语CET6及以上，无挂科记录。
负责L2-L4级自动驾驶相关项目的全生命周期管理，包括项目规划、执行、监控和交付，确保项目按时、按质、按预算完成，推动自动驾驶技术的研发和商业化落地。
岗位职责
1. 项目规划与启动：负责自动驾驶项目的立项、需求分析和范围定义；制定项目计划、建立项目团队组织结构、制定质量和验收标准
2. 项目执行与监控：组织跨职能团队协同工作、监控项目进度、管理项目风险、协调项目资源、组织项目例会
3. 技术管理：协调技术方案评审，管理技术文档
4. 质量管理与合规：建立项目质量管理体系，监督测试验证活动、管理缺陷跟踪和修复流程、组织项目评审和审计
5. 沟通与协调：建立有效的沟通机制、定期向管理层汇报项目状态和风险，管理关键决策点、协调与供应商/合作伙伴的沟通和协作、管理项目干系人
6. 交付与收尾：组织项目验收和交付活动、总结项目经验教训、完成项目文档归档和资产移交
1、学历要求：硕士学历；
2、计算机科学、人工智能、机器学习、自动化、车辆工程、自动化、计算机等专业优先;
3、硕士学历，计算机、电子工程、自动化、车辆工程、机械工程等相关专业；
4、有L2/L2+/L3级自动驾驶项目交付实习经验者优先；
5、持有PMP、PRINCE2、敏捷项目管理等专业认证者优先；
6、了解自动驾驶技术架构和V模型开发流程，了解功能安全/预期功能安全/信息安全/ASPICE者优先；
7、了解项目管理工具：Jira、Confluence、MS Project、禅道、TAPD等；
8、良好的沟通协调能力和团队领导能力，良好的分析和解决问题的能力，具备跨文化团队协作能力。了解成本控制和预算管理，具备财务分析能力者优先；
9、英语CET6及以上，无挂科记录。
自驾算法工程师（博士）-感知规控slam等-
工作城市：上海
薪资：20k-40k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：20k-40k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
端到端：
1、学历要求：硕士及以上学历；
2、计算机科学、人工智能、自动化、车辆工程、自动化、计算机等专业优先;
3、熟悉深度强化学习算法及多智能体协同训练框架，熟悉离线强化学习（如DPO）优先；
4、熟悉Diffusion Models、World Models技术栈，有DiT、Rectified Flow、场景生成项目经验者优先；
5、熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架，具备大规模分布式训练（如多机多卡RL训练）经验；
6、熟悉自动驾驶仿真工具链（CARLA、SUMMIT、AirSim等），掌握场景生成、场景挖掘与闭环测试方法；
7、具备多模态大模型（如LLaMA、Gemini、Qwen系列）调优或轻量化部署经验者优先；
8、英语CET6及以上，无挂科记录。
优先条件：
1、在顶会（NeurIPS、ICML、CVPR、ICLR等）发表过RL、生成模型或自动驾驶相关论文。
2、熟悉Lingo-2、EMMA等自动驾驶专用大模型，或参与过InternLM/InternVL等开源项目。
3、有智能驾驶量产项目经验，或主导过仿真场景生成、数字孪生系统开发。
数据闭环：
1、学历要求：硕士及以上学历；
2、计算机科学、人工智能、自动化、车辆工程、自动化、计算机等专业优先;
3、熟悉Python/C++，具备指标体系开发、高性能计算或海量数据处理（TB+级）实战经验；
4、熟练掌握Hadoop/Spark/Flink等大数据技术栈，处理驾驶场景数据流；
5、复杂机器学习/深度学习算法开发与调优，或大规模数据标注体系设计/质量管理（熟悉Label Studio等工具者优先）；
6、熟悉自动驾驶系统架构与模块协作逻辑，对数据闭环/仿真评测有清晰方法论；
7、了解MLOps、仿真测试（如CARLA/LGSVL）等前沿实践者优先；
8、英语CET6及以上，无挂科记录。
规控：
1、学历要求：硕士及以上学历；
2、计算机科学、人工智能、自动化、车辆工程、自动化、计算机等专业优先;
3、熟悉端到端自动驾驶算法，拥有模仿学习/半监督学习/强化学习/自监督学习/生成式学习科研经历，有闭环多模态大模型经验，了解BEVFormer、UniAD、World Model、SparseDrive等；
4、有人工智能顶会顶刊论文或学术比赛成果者优先，包括不限于CVPR、AAAI、PAMI、IROS等；
5、有预测算法/行为决策算法/运动规划算法/运动控制算法等相关算法开发经验者优先，有复杂自动驾驶场景落地经验者优先；
6、具备良好的C++/Python编程基础，有pytorch/tensorflow等开发经验和模型加速经验。
7、英语CET6及以上，无挂科记录。
感知：
1、学历要求：硕士学历；
2、计算机科学、人工智能、机器学习、自动化、车辆工程、自动化、计算机等专业优先;
3、深入了解数据结构/算法/代码优化等相关知识。熟悉 c / c++，熟练使用 python，有 ACM 等相关经验者优先；
4、熟悉主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知/目标检测/图像分割/多传感融合等领域；
5、熟悉 NN 网络结构优化及精度提升方法，包括但不限于预训练，结构调整 / 量化，loss 优化，训练加速等；
6、熟练使用深度学习开源框架，如 PyTorch TensorFlow，要求至少熟练使用一种框架；
7、有自动驾驶感知 / 融合 / SLAM 开发经验者，有记忆泊车 / 遥控泊车 / AVP 项目经验者优先。
8、有视觉顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）者优先
9、英语CET6及以上，无挂科记录。
1、学历要求：硕士及以上学历；
2、计算机科学、人工智能、自动化、车辆工程、自动化、计算机等专业优先;
3、熟悉深度强化学习算法及多智能体协同训练框架，熟悉离线强化学习（如DPO）优先；
4、熟悉Diffusion Models、World Models技术栈，有DiT、Rectified Flow、场景生成项目经验者优先；
5、熟练使用PyTorch/TensorFlow等框架，具备大规模分布式训练（如多机多卡RL训练）经验；
6、熟悉自动驾驶仿真工具链（CARLA、SUMMIT、AirSim等），掌握场景生成、场景挖掘与闭环测试方法；
7、具备多模态大模型（如LLaMA、Gemini、Qwen系列）调优或轻量化部署经验者优先；
8、英语CET6及以上，无挂科记录。
优先条件：
1、在顶会（NeurIPS、ICML、CVPR、ICLR等）发表过RL、生成模型或自动驾驶相关论文。
2、熟悉Lingo-2、EMMA等自动驾驶专用大模型，或参与过InternLM/InternVL等开源项目。
3、有智能驾驶量产项目经验，或主导过仿真场景生成、数字孪生系统开发。
数据闭环：
1、学历要求：硕士及以上学历；
2、计算机科学、人工智能、自动化、车辆工程、自动化、计算机等专业优先;
3、熟悉Python/C++，具备指标体系开发、高性能计算或海量数据处理（TB+级）实战经验；
4、熟练掌握Hadoop/Spark/Flink等大数据技术栈，处理驾驶场景数据流；
5、复杂机器学习/深度学习算法开发与调优，或大规模数据标注体系设计/质量管理（熟悉Label Studio等工具者优先）；
6、熟悉自动驾驶系统架构与模块协作逻辑，对数据闭环/仿真评测有清晰方法论；
7、了解MLOps、仿真测试（如CARLA/LGSVL）等前沿实践者优先；
8、英语CET6及以上，无挂科记录。
规控：
1、学历要求：硕士及以上学历；
2、计算机科学、人工智能、自动化、车辆工程、自动化、计算机等专业优先;
3、熟悉端到端自动驾驶算法，拥有模仿学习/半监督学习/强化学习/自监督学习/生成式学习科研经历，有闭环多模态大模型经验，了解BEVFormer、UniAD、World Model、SparseDrive等；
4、有人工智能顶会顶刊论文或学术比赛成果者优先，包括不限于CVPR、AAAI、PAMI、IROS等；
5、有预测算法/行为决策算法/运动规划算法/运动控制算法等相关算法开发经验者优先，有复杂自动驾驶场景落地经验者优先；
6、具备良好的C++/Python编程基础，有pytorch/tensorflow等开发经验和模型加速经验。
7、英语CET6及以上，无挂科记录。
感知：
1、学历要求：硕士学历；
2、计算机科学、人工智能、机器学习、自动化、车辆工程、自动化、计算机等专业优先;
3、深入了解数据结构/算法/代码优化等相关知识。熟悉 c / c++，熟练使用 python，有 ACM 等相关经验者优先；
4、熟悉主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知/目标检测/图像分割/多传感融合等领域；
5、熟悉 NN 网络结构优化及精度提升方法，包括但不限于预训练，结构调整 / 量化，loss 优化，训练加速等；
6、熟练使用深度学习开源框架，如 PyTorch TensorFlow，要求至少熟练使用一种框架；
7、有自动驾驶感知 / 融合 / SLAM 开发经验者，有记忆泊车 / 遥控泊车 / AVP 项目经验者优先。
8、有视觉顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）者优先
9、英语CET6及以上，无挂科记录。
嵌入式开发工程师（春招
工作城市：上海
薪资：14k-25k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
薪资：14k-25k
学历要求：硕士,博士
岗位性质：全职
岗位描述：
岗位概述
负责 L2-L4 级自动驾驶系统嵌入式软件架构设计、开发、集成与优化工作，覆盖车载域控制器、MCU/SOC、驱动中间件、底层驱动、操作系统适配及车载通信模块，保障自动驾驶软件在车规级硬件上稳定、实时、安全、合规运行。
岗位职责
1. 系统架构与需求开发：参与自动驾驶域控制器需求分析与方案设计，负责自动驾驶嵌入式软件整体架构设计，制定车载软件集成方案
2. 底层驱动与 BSP 开发：参与车载 SoC/MCU 底层驱动开发，板级支持包 BSP 开发、Bootloader 移植、固件烧录与升级，车载传感器 / 执行器驱动开发，负责硬件调试、寄存器配置、时序优化与稳定性验证
3. 车载 OS 与中间件开发：车载 OS 进行开发与适配，开发与维护车载中间件，负责车载通信协议栈开发
4. 车载软件集成与部署：自动驾驶算法与应用软件在域控制器上的编译/部署/集成与联调、固件版本管理/差分升级/远程升级方案实现
5. 性能与实时性优化：负责嵌入式软件性能优化，包括启动时间/CPU / 内存 / 带宽/时延/抖动等；开展内存泄漏/死锁/Coredump等问题定位与修复
6. 功能安全与信息安全开发
7. 平台工具链与流程建设：搭建嵌入式开发/编译/调试/烧录/版本管理环境、构建 CI/CD 集成流水线、制定车载软件开发/编码规范/集成规范/交付标准
任职资格
1、学历要求：硕士学历；
2、计算机科学、人工智能、机器学习、自动化、车辆工程、自动化、计算机等专业优先;
3、 具备嵌入式软件开发、车载软件开发、MCU/SOC 开发等完整项目经验；
4、 有自动驾驶域控制器、车载 ECU 开发实习或项目经验者优先；
5、熟悉自动驾驶系统架构：感知、定位、规划、控制、域控 EE 架构；
6、了解汽车电子电气架构、车载网络、车载供电、传感器与硬件基础；
7、熟悉 C/C++ 语言开发，了解 Python/Shell 脚本；
8、熟悉至少一种嵌入式 OS：Linux、QNX、VxWorks、FreeRTOS、RT-Thread 等；
9、熟悉 Git、Jenkins、CI/CD、版本管理与开发工具链；
10、严谨细致，逻辑清晰，具备良好的问题分析与解决能力，学习能力强，具备强烈的安全/质量意识与责任心；
11、英语CET6及以上，无挂科记录。
负责 L2-L4 级自动驾驶系统嵌入式软件架构设计、开发、集成与优化工作，覆盖车载域控制器、MCU/SOC、驱动中间件、底层驱动、操作系统适配及车载通信模块，保障自动驾驶软件在车规级硬件上稳定、实时、安全、合规运行。
岗位职责
1. 系统架构与需求开发：参与自动驾驶域控制器需求分析与方案设计，负责自动驾驶嵌入式软件整体架构设计，制定车载软件集成方案
2. 底层驱动与 BSP 开发：参与车载 SoC/MCU 底层驱动开发，板级支持包 BSP 开发、Bootloader 移植、固件烧录与升级，车载传感器 / 执行器驱动开发，负责硬件调试、寄存器配置、时序优化与稳定性验证
3. 车载 OS 与中间件开发：车载 OS 进行开发与适配，开发与维护车载中间件，负责车载通信协议栈开发
4. 车载软件集成与部署：自动驾驶算法与应用软件在域控制器上的编译/部署/集成与联调、固件版本管理/差分升级/远程升级方案实现
5. 性能与实时性优化：负责嵌入式软件性能优化，包括启动时间/CPU / 内存 / 带宽/时延/抖动等；开展内存泄漏/死锁/Coredump等问题定位与修复
6. 功能安全与信息安全开发
7. 平台工具链与流程建设：搭建嵌入式开发/编译/调试/烧录/版本管理环境、构建 CI/CD 集成流水线、制定车载软件开发/编码规范/集成规范/交付标准
任职资格
1、学历要求：硕士学历；
2、计算机科学、人工智能、机器学习、自动化、车辆工程、自动化、计算机等专业优先;
3、 具备嵌入式软件开发、车载软件开发、MCU/SOC 开发等完整项目经验；
4、 有自动驾驶域控制器、车载 ECU 开发实习或项目经验者优先；
5、熟悉自动驾驶系统架构：感知、定位、规划、控制、域控 EE 架构；
6、了解汽车电子电气架构、车载网络、车载供电、传感器与硬件基础；
7、熟悉 C/C++ 语言开发，了解 Python/Shell 脚本；
8、熟悉至少一种嵌入式 OS：Linux、QNX、VxWorks、FreeRTOS、RT-Thread 等；
9、熟悉 Git、Jenkins、CI/CD、版本管理与开发工具链；
10、严谨细致，逻辑清晰，具备良好的问题分析与解决能力，学习能力强，具备强烈的安全/质量意识与责任心；
11、英语CET6及以上，无挂科记录。