北京中科闻歌科技股份有限公司

工作内容：
1. 负责对接 AI4S产品发版视频的的外部制作团队，清晰传达项目需求，把控项目进度，确保外包视频（包括但不限于产品宣传片、短视频、动画）按时、按质交付
2. 基于产品视觉系统和产品特性，审核外包团队提交的脚本、分镜、成片，提出精准的修改意见，确保输出内容符合产品调性与审美标准
3. 协助内部团队梳理视频需求，将抽象的产品概念与新功能展示转化为更具吸引力与冲击力的视觉叙事，传达给外包团队执行
4. 协助完成简单的平面视觉物料（如海报、封面图、PPT美化）以及作为辅助工作
5. 具备优秀的审美和创意提案能力，通过竞品及自身产品研究、创意趋势研究，熟悉科技类、学术类产品的视觉语言，以宣传效果为导向优化品牌宣传及广告素材

任职要求：
1. 本科大三及以上学历在读，视觉传达、数字媒体、广告学、动画、编导等相关专业优先；对科研/学术场景有理解者优先考虑
2. 每周出勤至少四天，实习期三个月以上（六个月以上优先）
3. 具备极高的审美标准，熟悉主流的设计风格（如极简、科技感等），对构图、色彩、光影、节奏有敏锐的感知力
4. 逻辑清晰，善于沟通；能够用专业、具体的语言向外包团队描述修改需求
5. 熟练使用 Figma、PS、AI、AE 或 Pr/FCPX 者优先；不需要亲自剪辑复杂大片，但需具备识别技术可实现性的能力
6. 熟悉动态规律知识，了解常用的镜头语言、视频动效、音效节奏，有丰富的想象力
7. 了解国内外AI设计工具，可以借助AI工具提升创意表达力和设计效率
8. 能快速理解产品功能逻辑和学术应用场景，对创意素材有钻研进取的态度，有良好的沟通与学习能力，善于独立思考，乐于分享
9. 附件需含作品集，无作品集不予筛选

我们能给你什么：
1. 前沿赛道经验：参与AI+科研领域头部产品的视频内容建设，接触学术圈、高校、科研机构等优质用户群体，积累垂直领域专业视频制作经验
2. 完整项目履历：深度参与产品视频项目的全流程管理，从需求拆解、外包对接、视觉审核到最终交付，为未来申请产品经理、UI设计师、品牌管理、创意策划等岗位的提供扎实的案例支撑
3. 快速成长空间：团队扁平化管理，你的创意能快速落地验证；与产品、运营团队紧密协作，深度理解产品从0到1的全过程
4. 技能全面提升：参与创意策划、脚本撰写、视觉风格定义，培养从idea到execution的完整能力，积累可迁移的产品思维与沟通方法论

我们正在打造新一代企业级决策型 AI 智能体系统，拒绝简单 AI 工具，聚焦可深度参与企业决策与执行的智能体系，诚邀技术同路人加入，从 0 到 1 共建前沿 AI 工程与决策算法底座！

岗位职责：
1.参与企业级数据体系建设，负责数据接入、清洗、处理与语义化建模；
2.参与业务建模，将业务逻辑抽象为 Ontology / 知识图谱结构；
3.参与 AI系统核心链路开发，包括Agentic RAG、多智能体协同、推理与规划流程。

任职要求：
1.本科及以上，计算机 / 软件 / AI / 数据等相关专业；
2.熟练掌握 Python/Java/Go 至少一门语言，数据结构与算法基础扎实；
3.熟练使⽤ AI 编程⼯具（Claude Code / Cursor 等）进⾏⽇常开发，能通过⾃然语⾔描述需求驱动代码⽣成、调试与重构，具备完整的 Vibe Coding ⼯作流；
4.⾄少在以下⽅向有认知和实践：
数据⽅向：了解⼤数据⽣态（Flink / Spark / Kafka），理解数据从采集到消费的完整链路；
AI ⽅向：理解机器学习基本原理，对 LLM 的能⼒与局限有基本判断优先考虑：
5.英⽂能⼒⾜以阅读技术⽂档和前沿论⽂。
优先考虑
1.搭建过 RAG 系统或使⽤过 Agent 框架，个⼈项⽬亦可；
2.理解向量检索 + 重排序、hybrid search 原理
3.接触过 GraphRAG/MCP 协议 / 多模态 RAG
4.了解数据建模、知识图谱、Ontology 在AI系统中的应用
我们看重：
1.是否已将 AI 编程作为默认⼯作⽅式⽽⾮辅助⼿段；
2.对复杂系统的好奇⼼与钻研能⼒；
3.从具体问题中提炼通⽤结构的抽象能⼒你将获得：
你将获得：
从0参与企业级AI系统构建的机会，在真实复杂业务中使用AI提升工程能力，快速成长为“系统型工程师”。

岗位职责：
1.参与企业级数据体系建设，负责数据接入、清洗、处理与语义化建模；
2.参与业务建模，将业务逻辑抽象为 Ontology / 知识图谱结构；
3.参与 AI系统核心链路开发，包括Agentic RAG、多智能体协同、推理与规划流程。

任职要求：
1.硕士及以上，计算机 / 软件 / AI / 数据等相关专业；
2.熟练掌握 Python/Java/Go 至少一门语言，数据结构与算法基础扎实；
3.熟练使⽤ AI 编程⼯具（Claude Code / Cursor 等）进⾏⽇常开发，能通过⾃然语⾔描述需求驱动代码⽣成、调试与重构，具备完整的 Vibe Coding ⼯作流；
4.⾄少在以下⽅向有认知和实践：
数据⽅向：了解⼤数据⽣态（Flink / Spark / Kafka），理解数据从采集到消费的完整链路；
AI ⽅向：理解机器学习基本原理，对 LLM 的能⼒与局限有基本判断优先考虑：
5.英⽂能⼒⾜以阅读技术⽂档和前沿论⽂。

工作职责
1. 开展银行AI类项目全生命周期管理，带领研发团队推进项目实施与交付，参与项目范围、进度、成本、质量及风险的管控，确保项目按期高质量落地；
2. 撰写项目解决方案、可行性分析及项目汇报PPT，配合面向客户及内部高层进行方案宣讲、成果汇报，支撑项目立项与验收工作；
3. 开展客户需求调研、分析与梳理，学习理解公司AI产品体系，配合引导并管理客户预期，参与定制化需求的抽象与提炼，推动需求反哺产品迭代优化；
4. 统筹项目各环节推进，协助协调并指导团队成员完成模块设计、开发、测试、部署及上线运维，保障技术落地与业务匹配；
5. 负责项目内外部多方干系人沟通，协调研发、售前、运维及客户侧资源，参与解决项目推进中的问题与卡点；
6. 维护客户关系，提供基础的技术服务与业务支撑，学习挖掘客户潜在需求，拓展项目合作空间，提升客户满意度。

任职资格
1. 本科及以上学历，2026届应届生，计算机、软件工程等相关专业；对银行领域项目管理、AI大模型应用有浓厚兴趣；
2. 了解AI大模型基础原理与应用场景，具备快速学习能力，能快速理解技术方案、评估落地可行性；
3. 具备良好的跨部门协同与客户沟通能力，逻辑清晰、表达流畅，善于统筹协调，能配合推进内外部资源联动；
4. 结果导向，抗压能力强，愿意适应技术快速迭代节奏，具备较强的责任心与执行力，能胜任银行复杂场景下的项目辅助管理工作；

工作职责:
1、完善健全员工关系模块相关制度，建立AI行业特色员工关系落地机制，运用数字化工具与AI知识库，实现制度查询自动化、流程操作智能化；
2、负责人才入转调离全生命周期手续办理与HR系统人员信息维护，建立动态化人才档案管理体系；
3、负责补充医疗保险、工会祝福慰问等福利保障工作，落实AI行业人才福利政策；
4、承担工作居住证的办理工作，熟悉相关政策与流程，负责积分落户、留学生落户、应届生落户、人才引进等各项落户申请与落实工作；
5、关注员工工作状态与心理健康，设计数字化关怀方案，实现个性化生日祝福、入职周年提醒等；
6、负责员工考勤核算，确保考勤数据的准确无误，及时反馈考勤异常情况。
7、积极配合业务部门数据支持与数字化协作，如协助招投标、采购等提供精准数据支持。
任职资格:
1、***或QS200高校研究生以上学历，2025-2026届应届生，人力资源管理、心理学、法学、社会学等相关专业；
2、对AI行业有基本认知，有AI/科技行业实习背景者优先；
3、了解劳动相关法规，熟练使用Office办公软件，具备基础数据整理能力，HR系统操作可培养；
4、具备良好的沟通协调、服务意识与细致度，学习能力强，能适应快节奏工作，严守保密规定。

工作职责
1. 开展银行AI类项目全生命周期管理，带领研发团队推进项目实施与交付，参与项目范围、进度、成本、质量及风险的管控，确保项目按期高质量落地；
2. 撰写项目解决方案、可行性分析及项目汇报PPT，配合面向客户及内部高层进行方案宣讲、成果汇报，支撑项目立项与验收工作；
3. 开展客户需求调研、分析与梳理，学习理解公司AI产品体系，配合引导并管理客户预期，参与定制化需求的抽象与提炼，推动需求反哺产品迭代优化；
4. 统筹项目各环节推进，协助协调并指导团队成员完成模块设计、开发、测试、部署及上线运维，保障技术落地与业务匹配；
5. 负责项目内外部多方干系人沟通，协调研发、售前、运维及客户侧资源，参与解决项目推进中的问题与卡点；
6. 维护客户关系，提供基础的技术服务与业务支撑，学习挖掘客户潜在需求，拓展项目合作空间，提升客户满意度。

任职资格
1. 本科及以上学历，2026届应届生，计算机、软件工程等相关专业；对银行领域项目管理、AI大模型应用有浓厚兴趣；
2. 了解AI大模型基础原理与应用场景，具备快速学习能力，能快速理解技术方案、评估落地可行性；
3. 具备良好的跨部门协同与客户沟通能力，逻辑清晰、表达流畅，善于统筹协调，能配合推进内外部资源联动；
4. 结果导向，抗压能力强，愿意适应技术快速迭代节奏，具备较强的责任心与执行力，能胜任银行复杂场景下的项目辅助管理工作；

工作职责
1. 行业需求深度挖掘：结合AI技术特性，挖掘高价值AI赋能场景。
2. AI产品全生命周期管理：主导AI相关产品的规划与设计，制定产品路线图，明确迭代节奏；撰写产品需求文档（PRD）、原型设计，协调算法、研发、测试团队推进产品开发、上线与迭代，把控项目进度与产品质量，确保产品贴合行业实际应用场景，解决真实业务痛点。
3. 跨团队协同与资源整合：作为业务、算法、研发、市场团队的核心衔接者，精准传递业务需求与技术边界，推动跨部门高效协作。
4. 市场与竞品分析：跟踪纺织印染行业数字化、AI化发展趋势，调研行业内AI产品竞品。

任职资格
1. 学历与专业：硕士及以上学历，计算机、数学、统计、数据科学、纺织工程、印染工程等相关专业优先；
2. 专业能力：
- 理解AI核心技术（机器学习、深度学习、计算机视觉、大模型等）的基本原理与应用边界，无需深入编码，但需能与算法团队高效沟通技术需求。
- 熟练使用产品设计工具（Axure、Xmind、Visio等），能独立完成PRD撰写、原型设计与需求拆解；具备良好的需求分析、逻辑思维与问题解决能力，能精准捕捉行业痛点并转化为产品需求。
3. 软技能：
- 具备优秀的沟通协调能力、跨团队协作能力，能高效对接业务、算法、研发等多部门，推动项目落地；具备良好的表达能力，能清晰传递产品价值与需求。
- 具备强烈的责任心、执行力与抗压能力，能主动推进项目，应对行业需求变化与项目突发问题；善于思考，具备创新意识，能结合AI技术与行业需求，探索新的产品场景与商业模式。
4. 其他要求：愿意深入了解制造行业；关注行业动态与新技术发展，有较强的学习能力，能快速掌握行业知识与AI新技术应用。

工作职责
1. 行业需求深度挖掘：结合AI技术特性，挖掘高价值AI赋能场景。
2. AI产品全生命周期管理：主导AI相关产品的规划与设计，制定产品路线图，明确迭代节奏；撰写产品需求文档（PRD）、原型设计，协调算法、研发、测试团队推进产品开发、上线与迭代，把控项目进度与产品质量，确保产品贴合行业实际应用场景，解决真实业务痛点。
3. 跨团队协同与资源整合：作为业务、算法、研发、市场团队的核心衔接者，精准传递业务需求与技术边界，推动跨部门高效协作。
4. 市场与竞品分析：跟踪纺织印染行业数字化、AI化发展趋势，调研行业内AI产品竞品。

任职资格
1. 学历与专业：25-26届硕士及以上学历，计算机、数学、统计、数据科学、纺织工程、印染工程等相关专业优先；
2. 专业能力：
- 理解AI核心技术（机器学习、深度学习、计算机视觉、大模型等）的基本原理与应用边界，无需深入编码，但需能与算法团队高效沟通技术需求。
- 熟练使用产品设计工具（Axure、Xmind、Visio等），能独立完成PRD撰写、原型设计与需求拆解；具备良好的需求分析、逻辑思维与问题解决能力，能精准捕捉行业痛点并转化为产品需求。
3. 软技能：
- 具备优秀的沟通协调能力、跨团队协作能力，能高效对接业务、算法、研发等多部门，推动项目落地；具备良好的表达能力，能清晰传递产品价值与需求。
- 具备强烈的责任心、执行力与抗压能力，能主动推进项目，应对行业需求变化与项目突发问题；善于思考，具备创新意识，能结合AI技术与行业需求，探索新的产品场景与商业模式。
4. 其他要求：愿意深入了解制造行业；关注行业动态与新技术发展，有较强的学习能力，能快速掌握行业知识与AI新技术应用。